Cloud-Computing-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Rechenleistung, Speicher und Anwendungen über Cloud-Plattformen bereitgestellt werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturgrundlagen, Sicherheit, Skalierung und Kostenoptimierung aufbauen. Viele Kurse stellen große Cloud-Anbieter, Verwaltungstools und typische Einsatzszenarien für moderne IT-Umgebungen vor.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Prompt Engineering Tools, Application Deployment, Model Optimization
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Cloud-Infrastruktur, Internet der Dinge, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Linux-Server, Cloud-Anwendungen, Cloud-Dienste, Cloud-basierte Integration, Linux-Verwaltung, Eingebettete Software, Cloud Computing, Eingebettete Systeme, Flask (Web-Framework), Cloud-Entwicklung, Amazon Web Services, Befehlszeilenschnittstelle, Installation der Software, Software für maschinelles Lernen, Amazon Elastic Compute Cloud, Architektur des Cloud Computing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Build Tools, Cloud Deployment, Software Installation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Services, Problem Management, Cloud Infrastructure, Cloud Management, Incident Response
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Performance Tuning, Data Cleansing, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Validation, Apache Spark, Scalability, Data Transformation, Data Integrity, Cloud Services, System Monitoring
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Aufdeckung von Betrug, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform, Erkennung von Anomalien, Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Datenmanipulation, Entscheidungsbaum-Lernen, Große Daten, Logistische Regression, Technische Merkmale
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Looker (Software), Dashboard, Data Analysis, Data Presentation, Analytics, SQL, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Big Data, Data Visualization Software, Query Languages, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Data Processing, Cloud Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastruktur-Architektur, Daten-Seen, Integrität der Daten, Datenverwaltung, Datensicherheit, Cloud-Infrastruktur, Sicherheitskontrollen, Apache Spark, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Data Warehousing, Transaktionsverarbeitung, Infrastruktur als Code (IaC), Technologien zur Datenspeicherung, PySpark, Architektur des Cloud Computing, Datenspeicherung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Sicherheit, Leistungsoptimierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud-Native Computing, Cloud Management, Time Series Analysis and Forecasting, Cloud Platforms, Application Deployment, Data Store
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Serverless Computing, Google Cloud Platform, System Design and Implementation, Cloud Deployment, Distributed Computing, Systems Architecture, Cloud-Native Computing, Cloud Applications, Cloud-Based Integration, Cloud Computing Architecture, Application Deployment, Cloud Management, Web Services, Network Architecture
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Data Infrastructure, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Model Training, Model Deployment, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Model Deployment, Model Training, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Methods, Embeddings, Cloud Deployment, Applied Machine Learning, AI Product Strategy, Responsible AI, Dataflow
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate