Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Dashboard, Star Schema, Dashboard Creation, Snowflake Schema, Data Lakes, SQL, Interactive Data Visualization, Database Administration, Business Intelligence, Data Modeling, Data Architecture, Data Warehousing, Data Import/Export, Query Languages, Data Analysis, Data Governance, Data Access, Extract, Transform, Load, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Data Warehousing, Analyse, Daten-Seen, Automatisierung, Apache Hive
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen
Madecraft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Data Presentation, Descriptive Statistics, Graphing, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Data Literacy, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Analysis, Statistical Analysis, Graphic and Visual Design, Probability Distribution
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Software zur Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Streudiagramme, Datenwrangling, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), JSON, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Histogramm, Datenumwandlung
★ 4.7 (31) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Plattformen, Cloud-Infrastruktur, Analytik, Große Daten, Cloud Computing, Digitale Transformation, Data Warehousing, Google Cloud-Plattform, Datenerhebung, Datenverwaltung, Daten-Strukturen, Datenspeicherung, Cloud-Speicher, Datenanalyse, Datenverwaltung, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Dienste, Cloud-Technologien, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Cloud-Management
★ 4.6 (177) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Engagement fördern, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Präsentationen, Visuelles Storytelling, Geschichtenerzählen, Integrität der Daten
★ 4.7 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualität der Daten, OpenAI, AI-Arbeitsabläufe, Bereinigung von Daten, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, Alteryx, Validierung von Daten, Vorverarbeitung von Daten, Automatisierung, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
★ 4.4 (1588) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Modell-Optimierung, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Pandas (Python-Paket), Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Matplotlib, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Klassifizierungsalgorithmen, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Regressionsanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Mining, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Service Level, Dimensionality Reduction, Deep Learning, Statistical Modeling, Probability, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Machine Learning, Model Training, Data Warehousing, Performance Testing, Bash (Scripting Language), Data Science
Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, SAS (Software), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Statistische Software, Digitale Signalverarbeitung, Technische Merkmale, Vorverarbeitung von Daten, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Statistical Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden