Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenanalyse, Modell-Optimierung, Mathematische Software, Kalkulation, Trigonometrie, Analyse, Algebra, Schätzung der Kosten, Schätzung, Derivate, Angewandte Mathematik, Mathematische Theorie und Analyse, Allgemeine Mathematik, Datenanalyse, Fortgeschrittene Mathematik, Geometrie, Datenmodellierung
★ 4.8 (400) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Performance Tuning, Development Testing, Software Testing, Unit Testing, Software Documentation, Application Programming Interface (API), Test Script Development, Code Reusability, Web Applications, Test Driven Development (TDD), Technical Documentation, Frontend Performance, Debugging, Performance Testing, Maintainability, Javascript, Software Design Patterns, Software Architecture, Secure Coding, Data Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistik, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Stichproben (Statistik), Datenanalyse, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Statistik, Analytik, Statistische Analyse, Analyse, Streudiagramme, Statistische Visualisierung, Korrelationsanalyse, Plot (Grafiken), Prädiktive Modellierung, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Trendanalyse, Deskriptive Analytik, Regressionsanalyse
★ 5 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Entwicklung, Swift-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Anwendungsentwicklung, Kerndaten (Software), Restful API, Beglaubigungen, JSON, Persistenz der Daten, iOS-Entwicklung, Apple iOS, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
★ 4 (52) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Taxonomie, Computational Thinking, Datenverwaltung, Datenkompetenz, Daten-Strategie, Datenzugang
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Model Evaluation, NumPy, Statistical Methods, Probability & Statistics, Plot (Graphics), Dashboard, Statistics, Pandas (Python Package), Data Analysis, Database Development, Statistical Analysis, Regression Analysis, Dashboard Creation, Data Manipulation, Python Programming, Applied Machine Learning, Probability, Database Systems, Database Management Systems
★ 4.5 (32) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kostenkontrolle, Datenmanipulation, Kostenmanagement, Kostenreduzierung, Datenspeicherung, Kostenmanagement, Datenanalyse, Datenarchitektur, Architektur des Cloud Computing, Kosten-Nutzen-Analyse, Deskriptive Analytik
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, Business Intelligence, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Business Intelligence Software, Interaktive Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung
★ 4.7 (51) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreditvergabe und Underwriting, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter
★ 4.7 (114) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Power BI, Data Quality, Data Governance, Financial Data, Data Wrangling, Data Cleansing, Reconciliation, Month End Closing, Data Management, Data Integrity, Financial Controls, Quality Monitoring, Data Integration, Data Validation, Microsoft Copilot, Financial Analysis, Microsoft Excel, Financial Management, AI Integrations
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Banco Interamericano de Desarrollo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Data Governance, Data Collection, Process Improvement, Data Strategy, Process Mapping, Data Visualization Software, Data Management, Agile Project Management, Business Intelligence, Agile Methodology, Data Infrastructure, Information Management, Data-Driven Decision-Making, Organizational Effectiveness, Organizational Leadership, Data Literacy, Data Analysis
★ 4.7 (29) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate