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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Alberta

    Einführung in die Arktis: Klima

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Umwelt, Hydrologie, Umweltwissenschaft, Programme zum Klimawandel, Naturwissenschaft, Wissenschaft und Forschung, Umweltproblem, Anpassung an den Klimawandel, Wasserressourcen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    518 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • L

    Lund University

    Urbane Natur: Städte, Nachhaltigkeit und Innovation miteinander verbinden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemorientiertes Denken, Geschäftsmodellierung, Umweltwissenschaft, Projektfinanzierung, Engagement der Interessengruppen, Nachhaltiges Design, Governance, Fallstudien, Eindämmung des Klimawandels, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Nachhaltige Entwicklung, Umweltproblem, Nachhaltiges Wirtschaften, Engagement von Stakeholdern, Anpassung an den Klimawandel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    481 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University at Buffalo

    Dezentrale Anwendungen (Dapps)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, Frontend-Integration, Web-Entwicklungs-Tools, Anwendungsdesign, Interoperabilität, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Befehlszeilenschnittstelle, Blockchain, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Testskripten, Web-Anwendungen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software-Entwicklungstools, Entwicklungsumgebung, Software Architektur, Software-Architektur, Entwicklungstests

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1193 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Gesundheitspolitik, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Ethik im Gesundheitswesen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    631 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Una aproximación a la química del carbono

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Materials science, Petroleum Industry, Chemistry, Environmental Issue, Oil and Gas, Environmental Science, Physical Science, Manufacturing Processes

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    494 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    Technical University of Denmark (DTU)

    Umweltmanagement & Ethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemorientiertes Denken, Umwelt, Kosten-Nutzen-Analyse, Umweltwissenschaft, Umweltvorschriften, Recht, Wirtschaft, Umweltmanagement-Systeme, Umweltgesetze, Fallstudien, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Umwelt und Ressourcenmanagement, Management von Umweltressourcen, Umweltpolitik, Umweltproblem, Umwelttechnik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    427 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Mathematische Modellierung, Werkstoffkunde, Differentialgleichungen, Physik, Technische Analyse, elektromagnetik, Elektronische Komponenten, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    174 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IE Business School

    Estrategia de marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Planning, Surveys, Consumer Behaviour, Survey Creation, Product Management, Marketing Strategies, Product Lifecycle Management, Strategic Marketing, Market Research, Marketing Strategy and Techniques, Marketing Effectiveness, Market Analysis, Data Analysis, Marketing Communications, Marketing, Business Planning, Data Collection, Value Propositions, Product Marketing, Market Data

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1246 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • F

    Fractal Analytics

    GenAI für jedermann

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, KI-Kenntnisse, Problemlösung, Soziale Auswirkungen, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, AI-Personalisierung, Menschenzentriertes Design, Strategisches Denken, Generative KI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Organisatorische Effektivität, Verantwortungsvolle AI, Operative Effizienz, ChatGPT

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    468 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Washington

    Datenwissenschaft in großem Maßstab

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Datenbank-Systeme, R Programmierung, Präsentation der Daten, Große Daten, SQL, Python-Programmierung, Statistische Visualisierung, Feature Technik, Daten-Ethik, Datenwissenschaft, Wissenschaftliche Visualisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenfluss, Relationale Datenbanken, Modellevaluation

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    924 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Amazon Bedrock, Data Ethics, AWS SageMaker, AI Workflows, Agentic systems, AI Product Strategy, Agentic Workflows, Amazon Web Services, AI Integrations, LLM Application, AI Orchestration, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Data Management

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • I

    IE Business School

    Grundlagen des Marketing-Mix

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktmanagement, Markenmanagement, Produkt Marketing, Marketing-Planung, Integrierte Marketingkommunikation, Produktstrategie, Werbestrategien, Produktmarketing, Marketing-Kommunikation, Medienstrategie, Marketing-Kanal, Merchandising, Strategisches Marketing, Produktförderung, Marktanteil, Produktlebenszyklus-Management, Analyse der Wettbewerber, Strategie zur Markteinführung, Medienplanung, Marketing, Markenstrategie

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1141 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Einführung in die Arktis: Klima: University of Alberta
  • Urbane Natur: Städte, Nachhaltigkeit und Innovation miteinander verbinden: Lund University
  • Dezentrale Anwendungen (Dapps): University at Buffalo
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • Una aproximación a la química del carbono: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Umweltmanagement & Ethik: Technical University of Denmark (DTU)
  • Elektrodynamik: Analyse von elektrischen Feldern: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • Estrategia de marketing: IE Business School
  • GenAI für jedermann: Fractal Analytics
  • Datenwissenschaft in großem Maßstab: University of Washington

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