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Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Cloud Computing, Plot (Grafiken), Data Mining, IBM Cloud, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Schreiben, Regression, Python-Programmierung, Datenbanken, Data-Mining, Berufliche Entwicklung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Menschliches Lernen, SQL, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Big Data, Deep Learning, Große Daten, R-Programmierung, Human Learning, Datenmodell
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Kritisches Denken, Datenmodell, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Allgemeine Statistik, Benutzererfahrung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Produktentwicklung, Datenanalyse-Software, Statistisches Programmieren, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, R Programmierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Web-Entwicklung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierungssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regression, Kommunikation, Computer-Programmierwerkzeuge, Big Data, Datenbanken, Statistische Analyse, Schätzung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Grundsätze der Programmierung, Menschliches Lernen, Computergestütztes Denken, Problemlösung, Grundlegende deskriptive Statistik, Große Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Statistische Tests, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenstrukturen, Human Learning, R-Programmierung, Benutzererlebnis, Webentwicklung, Auszug, Statistische Programmierung, Software für maschinelles Lernen, Computer-Grafik-Techniken, Statistisches maschinelles Lernen, Prozess-Analyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Computergrafik, Knitr
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Feature Engineering
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Visualization, Statistical Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenmodell, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Cloud Computing, Data Mining, IBM Cloud, Maschinelles Lernen, R Programmierung, Computer Programmierung, Schreiben, Regression, Python-Programmierung, Datenbanken, Deep Learning, Python Programmierung, SQL, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Big Data, Große Daten, R-Programmierung, Data-Mining
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenverwaltung, Allgemeine Statistik, Plot (Grafiken), Computer-Vernetzung, Datenanalyse-Software, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Computer Programmierung, Regression, Python-Programmierung, Statistisches Programmieren, Netzwerk Architektur, Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Menschliches Lernen, Daten-Strukturen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenstrukturen, Netzwerk-Modell, Human Learning, Data-Mining, Computergrafik, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Programmierung, Netzwerkanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Graphentheorie, Auszug
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Regression, Big Data, Data Mining, Data-Mining, Deep Learning, Datenverarbeitung, Datenwissenschaft, Große Daten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Plot (Grafiken), Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen, Computer Programmierung, Regression, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python Programmierung, Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kommunikation, Projektleitung, Projektmanagement, Planung
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, Python Programming, R Programming, Big Data, Cloud Computing, Computer Programming, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Mining, Deep Learning, IBM Cloud, Machine Learning, Regression, Writing
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kritisches Denken, Datenanalyse, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Problemlösung, Lineare Algebra
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Kalkulation, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Regression, Infinitesimalrechnung, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algebra, Lineare Algebra, Differentialgleichungen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- DeepLearning.AI Data Engineering: DeepLearning.AI
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Was ist Data Science?: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Data Science Foundations: University of London