Data Science

Datenwissenschaft ist ein multidisziplinäres Gebiet, das wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme nutzt, um Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen. Der Coursera-Katalog Data Science vermittelt Ihnen die wesentlichen Techniken und Werkzeuge für statistische Analysen, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und prädiktive Modellierung. Sie lernen, komplexe Daten zu verwalten, zu analysieren und zu interpretieren, Algorithmen zur Lösung von Datenproblemen zu entwickeln und die Programmiersprachen Python und R zu verwenden. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie in jeder Branche zu einem wichtigen Aktivposten werden und Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Daten-Storytelling, Big Data, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Datenanalyse, Datenethik, Datenverarbeitung

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    Johns Hopkins University

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Peer Review, Erhebung von Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Datenbanken, Datenmodellierung

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    University of California, Davis

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Jupyter, Datenanalyse, Datenvisualisierung

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse

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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

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