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Data Science-Kurse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverwaltung, R Programmierung, Maschinelles Lernen, SQL, Datenwissenschaft, Cloud Computing, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Große Daten, Schreiben, Tiefes Lernen, Allgemeine Statistik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Plot (Grafiken), Datenmanagement, Datenstrukturen, Human Learning, Algorithmen, Data Mining, Datenanalyse-Software, Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Python Programmierung, Datenbank-Anwendung, Datenbank-Theorie, Big Data, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Menschliches Lernen, Python-Programmierung, Data-Mining, Deep Learning, Reinforcement Learning, Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Regression, IBM Cloud, Datenmodell, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Python Programmierung, Python-Programmierung
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverwaltung, R Programmierung, Führung und Management, Datenwissenschaft, Statistische Programmierung, Große Daten, Datenvisualisierung, SQL, Microsoft Excel, Business Analyse, Allgemeine Statistik, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenmanagement, Kommunikation, Problemlösung, Explorative Datenanalyse, Datenbanken, Statistisches Programmieren, Business-Kommunikation, Auszug, Datenverarbeitung, Unternehmensanalyse, Big Data, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenkalkulations-Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Business-Analyse, Tableau Software, Kleine Daten, Software zur Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Große Daten, Schreiben, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenverarbeitung, Big Data, Data-Mining, Deep Learning, Regression
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverwaltung, Grundsätze der Programmierung, R Programmierung, Korrelation und Abhängigkeit, Statistische Analyse, Computer-Grafik-Techniken, Maschinelles Lernen, Statistische Tests, Statistische Programmierung, Große Daten, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Kritisches Denken, Allgemeine Statistik, Algorithmen, Plot (Grafiken), Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanagement, Datenstrukturen, Human Learning, Kommunikation, Problemlösung, Web-Entwicklung, Webentwicklung, Datenanalyse-Software, Datenbanken, Explorative Datenanalyse, Interaktives Design, Grundlegende deskriptive Statistik, Statistisches Programmieren, Computergrafik, Auszug, Big Data, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Menschliches Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge, Software für maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Regression, Computergestütztes Denken, Interaktive Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Knitr, Schätzung, Software zur Datenvisualisierung, Prozess-Analyse, Datenmodell, Statistisches maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik)
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverwaltung, Netzwerk Architektur, Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Kritisches Denken, Maschinelles Lernen, Allgemeine Statistik, Algorithmen, Computerprogrammierung, Computer-Vernetzung, Computer Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenmanagement, Human Learning, Data Mining, Plot (Grafiken), Datenanalyse-Software, Explorative Datenanalyse, Python Programmierung, Statistisches Programmieren, Computergrafik, Auszug, Data-Mining, Netzwerk-Modell, Menschliches Lernen, Python-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Regression, Software zur Datenanalyse, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Data Analysis, Planning, Project Management
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kalkulation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Kritisches Denken, Allgemeine Statistik, Problemlösung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Angewandte Mathematik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverwaltung, R Programmierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, SQL, Cloud Computing, Große Daten, Schreiben, Tiefes Lernen, Computerprogrammierung, Computer Programmierung, Datenmanagement, Datenstrukturen, Data Mining, Datenanalyse-Software, Datenbanken, Python Programmierung, Datenbank-Anwendung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Big Data, Datenmodell, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Python-Programmierung, Data-Mining, IBM Cloud, Regression, Datenbank-Theorie, Software zur Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenwissenschaft, Microsoft Excel, Große Daten, Datenvisualisierung, SQL, Datenmanagement, Datenstrukturen, Data Mining, Datenbanken, Python Programmierung, Big Data, Daten-Strukturen, Python-Programmierung, Data-Mining, Datenverarbeitung, NoSQL
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Data Analysis, Data Science, Machine Learning, Python Programming
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Allgemeine Statistik, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Algebra, Differentialgleichungen, Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Regression, Infinitesimalrechnung
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenwissenschaft: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Google-Datenanalyse: Google
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Foundations of Data Science: Google
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Einführung in die Datenanalyse: IBM