
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Big Data, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Datenverarbeitung, Data-Mining, Datenanalyse, Digitale Transformation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Unternehmensanalytik, Projektmanagement, Daten-Storytelling, Big Data, Kommunikation mit Stakeholdern, Analytics, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Workflow Management, Datenanalyse, Datenethik, Datenverarbeitung
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Versionskontrolle, Shiny (R-Paket), Datenwrangling, Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, GitHub
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, SQL, Gespeicherte Prozedur, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Datenkompetenz, Relationale Datenbanken, Peer Review, Erhebung von Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Jupyter, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Data-Mining, Unternehmensanalyse, Datenbanken, Datenmodellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Web Scraping, Dashboard, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Matplotlib, Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenumwandlung, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Datenanalyse, Datenmodellierung, Abfragesprachen, Datenverarbeitung, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Datenqualität
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistik, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten importieren/exportieren, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Deskriptive Statistik, Web Scraping, Relationale Datenbanken, Dashboard, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Methoden, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Jupyter, Datenanalyse, Datenvisualisierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Mathematische Modellierung, Statistische Inferenz, Prädiktive Modellierung, R-Programmierung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Statistische Hypothesentests, Angewandte Mathematik, Biostatistik, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Datenanalyse
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Regression Analysis, Feature Engineering, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Daten importieren/exportieren, Grundsätze der Programmierung, NumPy, Datenmanipulation, Datenanalyse, Statistische Analyse, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für Ihren Aufstieg benötigen.

Diese Rolle hat eine 146.304 $ Durchschnittsgehalt ¹.

A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
Diese Rolle hat eine 146.304 $ Durchschnittsgehalt ¹.
von




Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.

A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
Diese Rolle hat eine 169.700 $ Durchschnittsgehalt ¹.
von



Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat

University of London
Spezialisierung

DeepLearning.AI
Kurs

Spezialisierung

Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat

Spezialisierung

Spezialisierung

Spezialisierung

University of Pittsburgh
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Spezialisierung

Spezialisierung

Spezialisierung

University of Michigan
Spezialisierung