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Erkunden Sie den Datenwissenschaft-Kurskatalog
- Status: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Generative KI, SQL, Datenanalyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Data-Mining, Plotly, Jupyter, Überwachtes Lernen, Feature Technik, Interaktive Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Matplotlib, Dashboard
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Datenstrukturen, Automatisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Web Scraping, Erhebung von Daten, Jupyter, NumPy, Daten importieren/exportieren
- Status: Neu
Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Analysis Expressions (DAX), Data Presentation, Power BI, Data Ethics, Dashboard, Data Visualization Software, Data Modeling, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Visualization, Business Intelligence, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Architecture, Correlation Analysis, Data Cleansing, Data Transformation, Database Design
- Status: Neu
DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Google Sheets, Data Visualization, Data Presentation, Web Scraping, Spreadsheet Software, Dashboard, Tableau Software, Seaborn, Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Matplotlib, Data Visualization Software, Databases, Data Manipulation, JSON
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Plotly, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Rmarkdown, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Knitr, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenbank-Design, Datenanalyse, SQL, Datenbanken, Relationale Datenbanken, Datenverarbeitung, Big Data, Data-Mining, Datenbank Management, Datenmodellierung, Cloud Computing, Unternehmensanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Peer Review, Abfragesprachen, GitHub, Jupyter
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenethik, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Professionelles Netzwerken, Wirtschaft, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenverarbeitung, Workflow Management, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analyse des Geschäftsablaufs, Analytische Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Projektmanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Geschäftslogik, Digitale Transformation, Künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Data-Mining, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen
- Status: Neu
Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Automatisierung, Datenvisualisierung, Web Scraping, Daten bereinigen, Python-Programmierung, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), Plotly, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Prädiktive Modellierung, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Jupyter, Daten importieren/exportieren, Seaborn
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Graphentheorie, Datenverarbeitung, Text Mining, NumPy, Netzwerkanalyse, Überwachtes Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Plot (Grafiken), Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Unstrukturierte Daten, Matplotlib
- Status: Neue KI-Fähigkeiten
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Kommunikation mit Stakeholdern, Datenvisualisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Daten Präsentation, Stichproben (Statistik), Datenüberprüfung, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Storytelling, Tableau Software, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenethik, Interaktive Datenvisualisierung, Rmarkdown, Stakeholder-Management, Analytics, Dashboard, Präsentationen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Microsoft Data Visualization: Microsoft
- DeepLearning.AI Data Analytics: DeepLearning.AI
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Was ist Data Science?: IBM
- Data Science Foundations: University of London
- Angewandte Datenwissenschaft: IBM