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Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Automatisierung, Computer Programmierung, Skripting, NumPy, Restful API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Web Scraping, Jupyter, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren
- Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-Fähigkeiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Datenkompetenz, Datenwrangling, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Plotly, Feature Technik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Unüberwachtes Lernen, SQL, Jupyter, Überwachtes Lernen, Data-Mining, Professionelles Netzwerken, Dashboard, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Cloud Computing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenkompetenz, Datenanalyse, Data-Mining
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenwrangling, GitHub, Datenmanipulation, Plotly, Versionskontrolle, Statistische Analyse, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Shiny (R-Paket), Rmarkdown, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenethik, Kommunikation, Daten-Storytelling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Wirtschaft, Analyse des Geschäftsablaufs, Projektmanagement, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Workflow Management, Kommunikation mit Stakeholdern, Projektentwurf
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Transaktionsverarbeitung, Relationale Datenbanken, Python-Programmierung, Abfragesprachen, Datenanalyse, SQL, Jupyter, Gespeicherte Prozedur
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University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenvisualisierungssoftware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Interaktive Datenvisualisierung, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), Text Mining, Netzwerk-Modell, NumPy, Netzwerkanalyse, Graphentheorie, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Visualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Datenbanken, GitHub, Datenmodellierung, Software-Entwicklungstools, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, Datenkompetenz, Big Data, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Peer Review, Computer-Programmierwerkzeuge, Data-Mining, Datenanalyse-Software, Abfragesprachen, SQL, Jupyter, Unternehmensanalyse, Daten bereinigen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Dashboard, Erhebung von Daten, Web Scraping, Datenanalyse, Jupyter
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Grafiken), Geometrie, Grafische Darstellung, Algebra, Infinitesimalrechnung, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Derivate, Allgemeine Mathematik, Arithmetik, Bayessche Statistik
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Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Infinitesimalrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, A/B-Tests, Statistische Inferenz, NumPy, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Jupyter, Bayessche Statistik, Stichproben (Statistik), Dimensionalitätsreduktion
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Datenbanken und SQL für die Datenverarbeitung mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
- Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University