Filtern nach
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
Wählen Sie den Datenwissenschaft-Kurs, der am besten zu Ihren Zielen passt
- Status: Kürzlich aktualisiert
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Tiefes Lernen, Data Mining, Datenanalyse, Deep Learning, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenmodell, Cloud Computing, Datenvisualisierung, R-Programmierung, Allgemeine Statistik, Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Statistisches maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Big Data, Große Daten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Data-Mining, IBM Cloud, Datenwissenschaft, Schreiben, Plot (Grafiken), Berufliche Entwicklung, R Programmierung, Human Learning, Regression, Python Programmierung, Python-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Python Programmierung, Python-Programmierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Mathematik, Explorative Datenanalyse, Datenmodell, Data Mining, Datenanalyse, Algorithmen, Datenmanagement, Computer Programmierung, Datenanalyse-Software, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Auszug, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Schätzung, Interaktives Design, Statistische Tests, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Datenverwaltung, Allgemeine Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Computer-Grafik-Techniken, Problemlösung, Web-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Big Data, Kommunikation, Produktentwicklung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Data-Mining, Große Daten, Benutzererfahrung, Datenstrukturen, Grundlegende deskriptive Statistik, Computergestütztes Denken, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, R Programmierung, Statistisches Programmieren, Grundsätze der Programmierung, Human Learning, Software für maschinelles Lernen, Benutzererlebnis, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regression, Datenvisualisierungssoftware, Software zur Datenanalyse, Webentwicklung, Prozess-Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Software zur Datenvisualisierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Visualisierung (Computergrafik), Knitr, Computergrafik
Google
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analyse, Führung und Management, Explorative Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenmanagement, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Auszug, R-Programmierung, Datenvisualisierung, Tableau Software, Datenverwaltung, Microsoft Excel, Allgemeine Statistik, Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Business-Kommunikation, Problemlösung, Statistische Programmierung, Big Data, Große Daten, Kommunikation, Kleine Daten, Datenwissenschaft, Business-Analyse, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Tabellenkalkulations-Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Software zur Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Deep Learning, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Big Data, Große Daten, Data-Mining, Datenwissenschaft, Regression
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Data Mining, Datenmodell, Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Cloud Computing, R-Programmierung, Deep Learning, Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Maschinelles Lernen, Big Data, Große Daten, Data-Mining, IBM Cloud, Datenwissenschaft, Schreiben, R Programmierung, Regression, Python Programmierung, Python-Programmierung, Statistisches maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Communication, Data Analysis, Planning, Project Management
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Algorithmen, Datenmanagement, Computer Programmierung, Datenanalyse-Software, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Auszug, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverwaltung, Allgemeine Statistik, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Menschliches Lernen, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Computer-Vernetzung, Netzwerk Architektur, Netzwerkanalyse, Python Programmierung, Statistisches Programmieren, Netzwerk-Modell, Human Learning, Computer-Programmierwerkzeuge, Regression, Python-Programmierung, Software zur Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Visualisierung (Computergrafik), Graphentheorie, Computergrafik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Datenanalyse, Datenmanagement, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenverwaltung, Datenbanken, Datenverarbeitung, SQL, Big Data, Große Daten, Data-Mining, Datenwissenschaft, Python Programmierung, Python-Programmierung, NoSQL
- Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Data Analysis, Data Science, Machine Learning, Python Programming
- Status: Kostenlos
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algebra, Lineare Algebra, Problemlösung, Statistische Analyse, Angewandte Mathematik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Algorithmen, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Allgemeine Statistik, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), Regression, Python Programmierung, Python-Programmierung
Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data science Kurse
- IBM Datenwissenschaft: IBM
- Python für Datenwissenschaft, KI & Entwicklung: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Google Datenanalyse: Google
- Was ist Data Science?: IBM
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Foundations of Data Science: Google
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenanalyse: IBM
- Data Science Challenge: Coursera Project Network