Kurse in Datenwissenschaft
Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Python-Programmierung, Datenanalyse, Skripting, NumPy, Daten importieren/exportieren, Datenerhebung
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, Datenwissenschaft, Große Daten, Digitale Transformation, Data Mining, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Datenspeicherung
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Generative KI, Modellevaluation, Bereinigung von Daten, Professionelle Netzwerkarbeit, Software zur Datenvisualisierung, Jupyter, Datenwrangling, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Daten-Storytelling, Web-Scraping, Plotly, Erstellung des Dashboards, Bewertung des Modells, Präsentation der Daten, Plot (Grafiken), Daten importieren/exportieren, Dashboard
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programmierung, Modellevaluation, Statistische Hypothesenprüfung, Bereinigung von Daten, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Datenwissenschaft, GitHub, Statistische Analyse, Maschinelles Lernen, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, R (Software), Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Versionskontrolle, Rmarkdown, Datenmanipulation, Glänzend (R-Paket), Bewertung des Modells
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenzugang, Datenbanken, Datenbank-Theorie, Jupyter, SQL, Python-Programmierung, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Management, Datenmanipulation, Datenanalyse, Abfragesprachen, Gespeicherte Prozedur, Datenbank Management, Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellevaluation, Technische Merkmale, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Feature Technik, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Bewertung des Modells, Matplotlib, NumPy, Statistische Visualisierung, Plot (Grafiken), Analyse sozialer Netzwerke, Netzwerk-Modell
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Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, R Programmierung, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Datenwissenschaft, Große Daten, Computer-Programmierwerkzeuge, Data Mining, Business Analyse, Jupyter, Datenwrangling, SQL, R (Software), Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Datenbank-Management, Unternehmensanalyse, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Gespeicherte Prozedur, Modell-Einsatz, Datenbank Management, Relationale Datenbanken
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Arbeitsablauf-Management, Erweiterte Analytik, Analytik, Datenwissenschaft, Projektleitung, Maschinelles Lernen, Prozessgestaltung, Kommunikation mit Interessenvertretern, Daten-Storytelling, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Daten-Ethik, Kommunikation, Analytische Fähigkeiten, Business-Lösungen
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Grafische Darstellung, Pandas (Python-Paket), Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Jupyter, Python-Programmierung, Web-Scraping, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Dashboard
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Interactive Data Visualization, Statistics, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Inference, Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Supervised Learning, Workflow Management, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Cleansing, Data Structures, Interviewing Skills, NumPy, Professional Development
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenGoogle
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenkompetenz, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Web-Präsenz, Interaktive Datenvisualisierung, Kommunikation mit Interessenvertretern, R (Software), Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Daten-Strukturen, Stichproben (Statistik), Interviewing-Fähigkeiten, Rmarkdown, Daten-Ethik, Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Datenvalidierung, Präsentation der Daten, Objektorientierte Programmierung (OOP), LinkedIn, Ggplot2
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- Python für Datenwissenschaft, KI und Entwicklung: IBM
- Was ist Data Science?: IBM
- IBM Datenverarbeitung: IBM
- Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Datenbanken und SQL für Datenwissenschaft mit Python: IBM
- Angewandte Datenwissenschaft mit Python: University of Michigan
- Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
- Grundlagen der Datenwissenschaft: Google
- Data Science Foundations: IBM
- Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
