Was ist R-Programmierung?

R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung.

Warum R-Programmierung lernen?

Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt.

Was sind typische Berufe, in denen die R-Programmierung eingesetzt wird?

Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller.

Wie können Ihnen Online-Kurse beim Erlernen der Programmierung helfen?

Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben.

Was sind die Vorteile eines Onlinekurses in R-Programmierung?

Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind.

Welche R-Programmierkurse eignen sich am besten für die Aus- und Weiterbildung von Arbeitnehmern oder der Belegschaft?

Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen.

R Programming Kurse Online [2024]

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Johns Hopkins University
R-Programmierung
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4.5 Sterne
(22.237 Bewertungen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google
Datenanalyse mit R-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, R Programmierung, SQL, R-Programmierung
4.8 Sterne
(10.354 Bewertungen)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
IBM
Einführung in die R-Programmierung für Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, R Programmierung, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, System Programmierung, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge
4.5 Sterne
(458 Bewertungen)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Datenanalyse mit R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Problemlösung, Bayessches Netzwerk, Statistisches Programmieren, Plot (Grafiken), R Programmierung, Statistische Visualisierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regression, Statistische Analyse, Grundlegende deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, R-Programmierung
4.7 Sterne
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
IBM
IBM Datenanalyse mit Excel und R
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
4.7 Sterne
(24.527 Bewertungen)
Anfänger · Zertifikat über berufliche Qualifikation · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Getting Started with R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Data Analysis, Data Science, Data Structures, R Programming
4.3 Sterne
(363 Bewertungen)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Johns Hopkins University
Datenwissenschaft: Grundlagen mit R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Kritisches Denken, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Datenmanagement, Auszug, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Statistische Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Allgemeine Statistik, Große Daten, Problemlösung, Computer-Grafik-Techniken, Benutzererfahrung, Statistisches Programmieren, Plot (Grafiken), Datenstrukturen, R Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, Software zur Datenvisualisierung, Kommunikation, Computergrafik, Data Mining, Statistische Analyse, Benutzererlebnis, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Visualisierung (Computergrafik), Big Data, Computergestütztes Denken, Prozess-Analyse, Software zur Datenanalyse, R-Programmierung, Knitr, Data-Mining, Computer-Programmierwerkzeuge
4.6 Sterne
(47.883 Bewertungen)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
IBM
Datenanalyse mit R
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4.7 Sterne
(303 Bewertungen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
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4.8 Sterne
(381 Bewertungen)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
IBM
Angewandte Datenwissenschaft mit R
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Datenmanagement, Auszug, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Plot (Grafiken), Datenwissenschaft, Statistisches Programmieren, Datenstrukturen, Statistisches maschinelles Lernen, R Programmierung, SQL, Statistische Visualisierung, Visuelles Design, Statistische Analyse, Computer-Programmierwerkzeuge, Grundlegende deskriptive Statistik, R-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenanalyse, System Programmierung, Datenverarbeitung
4.5 Sterne
(1003 Bewertungen)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Johns Hopkins University
Die R-Programmierumgebung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Grundlegende deskriptive Statistik, R-Programmierung
4.3 Sterne
(1161 Bewertungen)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Colorado Boulder
Expressway to Data Science: R Programming and Tidyverse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, R Programming, Data Visualization, Programming Principles, Statistical Programming, Computer Programming Tools, Data Structures, Communication, Data Analysis
4.1 Sterne
(45 Bewertungen)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate