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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Problemlösung, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, R Programmierung, SQL, R-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Business Analyse, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenmanagement, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Auszug, Datenvisualisierung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Business-Analyse, Datenverwaltung, Datenbanken, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Große Daten, Datenstrukturen, Datenwissenschaft, Plot (Grafiken), R Programmierung, Statistisches Programmieren, Statistische Visualisierung, SQL, Python-Programmierung, Tabellenkalkulations-Software, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenvisualisierungssoftware, Visuelles Design, NoSQL, Big Data, Data Mining, Data-Mining, Unternehmensanalyse, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Statistische Analyse, Python Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Grundlegende deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Software zur Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Computer-Programmierwerkzeuge
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Kritisches Denken, Computerprogrammierung, Datenanalyse, Statistische Tests, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Problemlösung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessches Netzwerk, Plot (Grafiken), R Programmierung, Statistisches Programmieren, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Regression, Statistische Analyse, Bayessche Statistik, Grundlegende deskriptive Statistik, R-Programmierung
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Data Analysis, Data Science, Data Structures, R Programming
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenmanagement, Kritisches Denken, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Auszug, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Tests, Datenverwaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Datenbanken, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Große Daten, Problemlösung, Benutzererfahrung, Datenstrukturen, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, R Programmierung, Kommunikation, Computergrafik, Big Data, Benutzererlebnis, Statistische Analyse, Computergestütztes Denken, Visualisierung (Computergrafik), Computer-Programmierwerkzeuge, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen, Computer-Grafik-Techniken, R-Programmierung, Knitr, Prozess-Analyse, Software zur Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Analyse, R-Programmierung, Grundlegende deskriptive Statistik, Datenverarbeitung
Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Explorative Datenanalyse, Kritisches Denken, Datenanalyse, Statistische Tests, Statistische Programmierung, Allgemeine Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regression, Biostatistik, Statistische Analyse, R-Programmierung, Epidemiologie, Grundlegende deskriptive Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelation und Abhängigkeit, Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Datenmanagement, Datenanalyse-Software, Computerprogrammierung, Auszug, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenverwaltung, Datenbanken, Allgemeine Statistik, Statistische Programmierung, Datenwissenschaft, Datenstrukturen, Plot (Grafiken), Statistisches Programmieren, R Programmierung, Statistische Visualisierung, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, Grundlegende deskriptive Statistik, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenanalyse, Visuelles Design, Statistisches maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Computer Programmierung, Computerprogrammierung, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Statistische Programmierung, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, R Programmierung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Grundsätze der Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Strukturen, R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung
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Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten r programming Kurse
- R-Programmierung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R-Programmierung: Google
- IBM Datenanalyse mit Excel und R: IBM
- Einführung in die R-Programmierung für Data Science: IBM
- Datenanalyse mit R: Duke University
- Getting Started with R: Coursera Project Network
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit R: IBM
- Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
- Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM