Ist finanzielle Hilfe verfügbar?

Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.

Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“

Dozenten: Michael G. Kahn, MD, PhD

3.790 bereits angemeldet

Bei enthalten

Mehr erfahren

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

27 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

27 Bewertungen

Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gesundheitsinformatik
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Elektronische Krankenakte
Kategorie: Qualität der Daten
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Klinische Forschung
Kategorie: Analytische Fähigkeiten
Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
Kategorie: Verwaltung klinischer Daten
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Bereinigung von Daten
Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Klinische Datenwissenschaft“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieser Kurs bereitet Sie auf den Umgang mit fortgeschrittenen Themen und Techniken der klinischen Datenwissenschaft vor, einschließlich der zeitlichen Analyse und der Analyse der Forschungsqualität.

Lernen Sie, wie Sie qualitativ hochwertige und reproduzierbare klinische Analysen durchführen können.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

9 VideosInsgesamt 57 Minuten

Willkommen bei Advanced Clinical Data Science2 Minuten
Einführung in die analytische Integrität8 Minuten
Replizierbarkeit von EHR-basierten Analysen2 Minuten
Analytische Fragen interpretieren5 Minuten
Implementierung von analytischen Fragen5 Minuten
Datenqualität in der realen Welt elektronischer Gesundheitsakten11 Minuten
Datenqualität in ETL13 Minuten
Auswirkungen des Workflows auf die Datenqualität10 Minuten
Ruhe bewahren und Datenwissenschaft betreiben1 Minute

3 LektürenInsgesamt 15 Minuten

Holen Sie sich Hilfe und treffen Sie andere Lernende in diesem Kurs. Treten Sie Ihren Diskussionsforen bei!5 Minuten
Einführung in die Specializations Instruktoren5 Minuten
Kursrichtlinien5 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Woche 1 Bewertung30 Minuten

Lernen Sie, wie Sie den Einfluss der Zeit auf klinische Datenanalysen bewältigen können.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 32 Minuten

Einführung in die Zeitlichkeit1 Minute
Zeitlichkeit: Medizin und Gesundheitswesen6 Minuten
Zeitlichkeit: Elektronische Gesundheitsakten2 Minuten
Veränderungen im Laufe der Zeit: Medizin und Gesundheitswesen4 Minuten
Veränderungen im Laufe der Zeit: Elektronische Gesundheitsakten3 Minuten
Zeitlichkeit und Analytik4 Minuten
Verstehen von Daten und Zeiten: R & SQL6 Minuten
Verstehen von Daten und Zeiten: MIMIC-III und gemeinsame Datenmodelle6 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Woche 2 Bewertung30 Minuten

Lernen Sie, wie man mit fehlenden Daten in der klinischen Datenwissenschaft umgeht.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe

8 VideosInsgesamt 39 Minuten

Einführung in fehlende Daten4 Minuten
Arten von fehlenden Daten4 Minuten
Arten von fehlenden Daten: Elektronische Gesundheitsdaten3 Minuten
Arten von fehlenden Daten: Klinische Versorgung2 Minuten
Techniken zum Auslassen von Daten: Elektronische Gesundheitsakten4 Minuten
Techniken für fehlende Daten: Datensatzverknüpfung und Datenqualität18 Minuten
Techniken zum Auslassen von Daten: Klinische Versorgung4 Minuten
Fehlende Daten - Nachbereitung0 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Woche 3 Bewertung30 Minuten

Bereiten Sie sich auf den nächsten Schritt in der klinischen Datenwissenschaft vor, indem Sie sich über mögliche Karrieremöglichkeiten informieren!

Das ist alles enthalten

6 Videos

6 VideosInsgesamt 19 Minuten

Einführung in Karrieren in der klinischen Datenwissenschaft2 Minuten
Jobmöglichkeiten in der klinischen Datenwissenschaft verstehen3 Minuten
Klinische Datenwissenschaft unter einem anderen Namen3 Minuten
Kompetenzen in der klinischen Datenwissenschaft5 Minuten
Bewertung der Möglichkeiten der klinischen Datenwissenschaft5 Minuten
Abschluss der Specialization1 Minute

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozenten

Lehrkraftbewertungen

(9 Bewertungen)

Michael G. Kahn, MD, PhD

University of Colorado System

2 Kurse10.731 Lernende

von

University of Colorado System

Mehr von Datenanalyse entdecken

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado System
Introduction to Clinical Data Science
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado System
Clinical Data Science
Spezialisierung
Status: Kostenloser Testzeitraum
SkillUp
Advanced Healthcare Analytics
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado System
Clinical Data Models and Data Quality Assessments
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
85,18 %
4 stars
14,81 %
3 stars
0 %
2 stars
0 %
1 star
0 %

Zeigt 3 von 27 an

Geprüft am 20. Aug. 2021

Great skills learnt with a lot of hands-on practical experiences from this course.

Geprüft am 10. Jan. 2026

Informative, hands-on practical and assignments (for portfolio), and easy to follow.

Geprüft am 18. Jan. 2021

I took the whole specialization. And I've learned tons!

Weitere Bewertungen anzeigen

Häufig gestellte Fragen

Leider können wir derzeit nur Studenten, die Zugang zu Google-Diensten (d.h. ein Google Mail-Konto) haben, die Teilnahme am Kurs ermöglichen. Der Grund dafür ist, dass wir den Studenten Zugang zu echten klinischen Daten geben und unsere Datenschutzbestimmungen nur die gemeinsame Nutzung von Daten über die Google BigQuery-Umgebung erlauben.

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.