Die Hauptthemen in diesem Teil der Specializations sind: kürzeste Wege (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-Vollständigkeit und was dies für den Algorithmenentwickler bedeutet, sowie Strategien zur Bewältigung rechnerisch unlösbarer Probleme (Analyse von Heuristiken, lokale Suche).

Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann

Shortest Paths Revisited, NP-komplette Probleme und was man dagegen tun kann
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Algorithmen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Tim Roughgarden
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Graphentheorie
- Kategorie: Computational Thinking
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Theoretische Informatik
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Netzwerk-Routing
- Kategorie: Daten-Strukturen
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Status: VorschauBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 27. Dez. 2019
I am very confident in the skills I learned. I have read some books on algorithms but this course makes the application so clear regardless of your programing language.
Geprüft am 15. März 2020
A really well-crafted specialization. Has something for everyone from a beginner to an advanced Computer Science student.
Geprüft am 8. Sep. 2021
Great Pace - good examples - always going to the point - clear and providing good information.

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