Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: * Daten aus Beispieldatenbanken und Big-Data-Verwaltungssystemen abzurufen * die Zusammenhänge zwischen Datenverwaltungsvorgängen und den Big-Data-Verarbeitungsmustern zu beschreiben, die für die Nutzung dieser Daten in groß angelegten analytischen Anwendungen erforderlich sind * zu erkennen, wann ein Big-Data-Problem eine Datenintegration erfordert * einfache Big-Data-Integration und -Verarbeitung auf Hadoop- und Spark-Plattformen durchzuführen Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die neu in der Datenwissenschaft sind. Der Abschluss von Intro to Big Data wird empfohlen. Es sind keine vorherigen Programmiererfahrungen erforderlich, allerdings müssen Sie in der Lage sein, Anwendungen zu installieren und eine virtuelle Maschine zu verwenden, um die praktischen Aufgaben zu erledigen. Die vollständigen Hardware- und Software-Spezifikationen finden Sie in den technischen Anforderungen der Specializations. Hardware-Anforderungen:

(A) Quad-Core-Prozessor (VT-x- oder AMD-V-Unterstützung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB freier Speicherplatz. So finden Sie Ihre Hardware-Informationen: (Windows): Öffnen Sie System, indem Sie auf die Schaltfläche Start klicken, mit der rechten Maustaste auf Computer klicken und dann auf Eigenschaften klicken; (Mac): Öffnen Sie die Übersicht, indem Sie auf das Apple-Menü und dann auf "Über diesen Mac" klicken Die meisten Computer mit 8 GB RAM, die in den letzten 3 Jahren gekauft wurden, erfüllen die Mindestanforderungen. Sie benötigen eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung, da Sie Dateien mit einer Größe von bis zu 4 GB herunterladen werden. Software-Anforderungen: Dieser Kurs stützt sich auf mehrere Open-Source-Software-Tools, darunter Apache Hadoop. Die gesamte erforderliche Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden (mit Ausnahme der Datengebühren Ihres Internetanbieters). Zu den Softwareanforderungen gehören: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ oder CentOS 6+ VirtualBox 5+.