Möchten Sie die von Ihnen gesammelten Datenmengen sinnvoll nutzen? Müssen Sie datengestützte Entscheidungen in Ihren Prozess einbinden? Dieser Kurs bietet einen Überblick über Techniken des maschinellen Lernens, um Daten zu untersuchen, zu analysieren und zu nutzen. Sie lernen Tools und Algorithmen kennen, mit denen Sie maschinelle Lernmodelle erstellen können, die aus Daten lernen, und diese Modelle auf Big-Data-Probleme skalieren können. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: - einen Ansatz zur Nutzung von Daten zu entwerfen, der die Schritte des maschinellen Lernprozesses nutzt.
Maschinelles Lernen mit Big Data
Maschinelles Lernen mit Big Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Große Daten“
Dozenten: Mai Nguyen
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2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Klassifizierungsalgorithmen
Wichtige Details
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11 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauO.P. Jindal Global University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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DS
Geprüft am 6. Sep. 2017
Hands n exercises and corresponding quizzes are great !Content could be more detailed, but may be I felt it so given my past exposure to ML. I enjoyed learning Knime and Spark.
RD
Geprüft am 30. Juli 2020
I am so much pleased with this course. Very much convinced by the presentation, way of speech, and the script of the Instructor. I am so excited to learn more about Machine Learning.
GG
Geprüft am 4. Mai 2020
Great Learning from this course surely one have to take this course for the clarification of conceptual as well as practical implementation of Machine Learning
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