Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Data Science ist ein Mannschaftssport. Als Data-Science-Führungskraft ist es Ihre Aufgabe, das Team zu rekrutieren, zu organisieren und zum Erfolg zu führen. In diesem einwöchigen Kurs erfahren Sie, wie Sie die richtigen Mitarbeiter für Ihr Data-Science-Team finden, wie Sie sie so organisieren, dass sie die besten Chancen haben, sich zu entfalten und erfolgreich zu sein, und wie Sie Ihr Team verwalten, wenn es wächst.
Dies ist ein gezielter Kurs, der Sie schnell in den Prozess des Aufbaus und der Verwaltung eines Data Science-Teams einführt. Unser Ziel war es, diesen Kurs für Sie so bequem wie möglich zu gestalten, ohne dabei auf wesentliche Inhalte zu verzichten. Wir haben die technischen Informationen beiseite gelassen, damit Sie sich darauf konzentrieren können, Ihr Team zu leiten und es voranzubringen. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie wissen: 1. Die verschiedenen Rollen im Data Science Team, einschließlich Data Scientist und Data Engineer 2. Wie sich das Data Science Team zu anderen Teams in einem Unternehmen verhält 3. Welche Qualifikationen von den verschiedenen Mitgliedern des Data Science Teams erwartet werden 4. Relevante Fragen für Interviews mit Datenwissenschaftlern 5. Wie Sie den Onboarding-Prozess für das Team verwalten 6. Wie Sie Data-Science-Teams zum Erfolg führen 7. Wie Sie Data-Science-Teams ermutigen und befähigen Engagement: 1 Woche Studium, 4-6 Stunden Kurs-Titelbild von JaredZammit. Creative Commons BY-SA. https://flic.kr/p/5vuWZz
Willkommen bei Aufbau eines Data Science Teams! Dieser Kurs besteht aus einem Modul, das in einer Woche absolviert werden kann. Der Kurs funktioniert am besten, wenn Sie dem Material in der Reihenfolge folgen, in der es präsentiert wird. Jede Vorlesung besteht aus Videos und Lesematerialien und zu jeder Vorlesung gehört ein Quiz mit 5 Fragen. Sie müssen 4 von 5 oder mehr Fragen beantworten, um den Kurs zu bestehen. Insgesamt sind die Quizfragen jeweils 17% Ihrer Note wert, mit Ausnahme des letzten Quiz, das 15% wert ist. Ich freue mich, Sie in der Klasse zu haben und bin gespannt auf Ihre Beiträge zur Lerngemeinschaft. Klicken Sie auf Diskussionen, um Foren aufzurufen, in denen Sie mit anderen Kursteilnehmern über das Kursmaterial diskutieren können. Wenn Sie Fragen zum Kursinhalt haben, posten Sie sie bitte in den Foren, um Hilfe von anderen Kursteilnehmern zu erhalten. Wenn Sie technische Probleme mit der Coursera-Plattform haben, besuchen Sie das Learner Help Center -Jeff
Die Aufgabe der Johns Hopkins University ist es, ihre Studenten auszubilden und ihre Fähigkeit zum lebenslangen Lernen zu fördern, unabhängige und originelle Forschung zu betreiben und der Welt den Nutzen von Entdeckungen zu bringen.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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P
PV
4·
Geprüft am 22. Jan. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
S
ST
5·
Geprüft am 16. Mai 2017
good overview and introduction to manager as to what traits to lookout for and organising the team. Very practical approach and implementable without being over the top.
T
TT
5·
Geprüft am 7. Nov. 2016
The mode of teaching was interesting and I hope you can do better in the area of providing answers to questions we missed after the course. Thanks for the opportunity given to me.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.