Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer verstehen, was Computer Vision ist und was es bedeutet, Computer dazu zu bringen, die Welt wie Menschen zu sehen und zu interpretieren. Sie werden in die Lage versetzt, einige wichtige Anwendungsbereiche der Computer Vision zu identifizieren und den Prozess der digitalen Bildverarbeitung zu verstehen. Der Kurs deckt entscheidende Elemente ab, die Computer Vision ermöglichen: digitale Signalverarbeitung, Neurowissenschaften und künstliche Intelligenz. Zu den Themen gehören Farbe, Licht und Bildentstehung, frühes, mittleres und hohes Sehen sowie Mathematik, die für das Computersehen unerlässlich ist. Die Teilnehmer werden in der Lage sein, mathematische Techniken anzuwenden, um Bildverarbeitungsaufgaben zu lösen.

Dieser Kurs ist ideal für alle, die neugierig auf die Konzepte der Computer Vision sind oder diese erforschen möchten. Er ist auch für diejenigen nützlich, die einen Auffrischungskurs in den mathematischen Konzepten der Computer Vision wünschen. Die Teilnehmer sollten über grundlegende Programmierkenntnisse und -erfahrungen verfügen (Verständnis von for-Schleifen, if/else-Anweisungen), insbesondere in MATLAB (Mathworks stellt die Grundlagen hier zur Verfügung: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Die Lernenden sollten außerdem mit den folgenden Themen vertraut sein: Grundlagen der linearen Algebra (Matrix-Vektor-Operationen und Notation), 3D-Koordinatensysteme und Transformationen, Grundlagen der Kalkulation (Ableitungen und Integration) und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufallsvariablen). Das Material umfasst Online-Vorlesungen, Videos, Demos, praktische Übungen, Projektarbeit, Lektüre und Diskussionen. In Online-Übungen mit MATLAB* und unterstützenden Toolboxen sammeln die Teilnehmer Erfahrungen im Schreiben von Computer-Vision-Programmen. * Eine kostenlose Lizenz zur Installation von MATLAB für die Dauer des Kurses ist bei MathWorks erhältlich.