Bevor Sie mit Daten arbeiten können, müssen Sie sich welche beschaffen. In diesem Kurs werden die grundlegenden Möglichkeiten der Datenbeschaffung behandelt. Der Kurs behandelt die Beschaffung von Daten aus dem Internet, von APIs, aus Datenbanken und von Kollegen in verschiedenen Formaten. Außerdem werden die Grundlagen der Datenbereinigung behandelt und wie man Daten "aufräumt". Aufgeräumte Daten beschleunigen nachgelagerte Datenanalyseaufgaben erheblich. Der Kurs behandelt auch die Komponenten eines vollständigen Datensatzes, einschließlich Rohdaten, Verarbeitungsanweisungen, Codebücher und verarbeitete Daten. Der Kurs behandelt die Grundlagen, die zum Sammeln, Bereinigen und Weitergeben von Daten erforderlich sind.
Abrufen und Bereinigen von Daten
Abrufen und Bereinigen von Daten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
215.135 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
8,076 Bewertungen
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verstehen gängiger Datenspeichersysteme
Wenden Sie die Grundlagen der Datenbereinigung an, um die Daten "aufzuräumen"
Verwenden Sie R für Text- und Datumsmanipulationen
Beschaffen Sie verwertbare Daten aus dem Internet, von APIs und Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datenerhebung
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Bereinigung von Daten
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: SQL
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(337 Bewertungen)
Mehr von Datenanalyse entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
67,42 %
- 4 stars
23,63 %
- 3 stars
5,85 %
- 2 stars
1,64 %
- 1 star
1,43 %
Zeigt 3 von 8076 an
RR
Geprüft am 9. Juli 2017
I found the last project insufficiently explained. I was struggling in understanding what the task is. A bit more clear task description (as in Course 2) would be really appreciated.
AB
Geprüft am 15. Okt. 2017
This course is very enlightening. The techniques demonstrated in this course are critical for gathering raw data from various sources and turning it into useful data for analysis.
HS
Geprüft am 2. Mai 2020
This course provides an introduction of some important concepts and tools on a very important aspect of data science: cleaning and organizing data before any analysis. A must for any data scientist.
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,