Ein Datenprodukt ist die Produktionsausgabe einer statistischen Analyse. Datenprodukte automatisieren komplexe Analyseaufgaben oder nutzen Technologien, um den Nutzen eines datengestützten Modells, Algorithmus oder einer Inferenz zu erweitern. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Erstellung von Datenprodukten mit Shiny, R-Paketen und interaktiven Grafiken. Der Kurs konzentriert sich auf die statistischen Grundlagen der Erstellung eines Datenprodukts, das dazu verwendet werden kann, einem breiten Publikum eine Geschichte über Daten zu erzählen.
Entwicklung von Datenprodukten
Entwicklung von Datenprodukten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Brian Caffo, PhD
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1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie grundlegende Anwendungen und interaktive Grafiken mit GoogleVis
Verwenden Sie Leaflet, um interaktive, kommentierte Karten zu erstellen
Erstellen Sie eine R Markdown-Präsentation, die eine Datenvisualisierung enthält
Erstellen Sie ein Datenprodukt, das einem breiten Publikum eine Geschichte erzählt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Präsentation der Daten
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Anwendungsentwicklung
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
- Kategorie: Web-Anwendungen
- Kategorie: Glänzend (R-Paket)
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: Merkblatt (Software)
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
95%
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
(73 Bewertungen)
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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BA
Geprüft am 3. Jan. 2020
It another great lecture in this specialization course. Simplified, understandable, and highly impactful. You'd learn A-Z of shiny app development.
YA
Geprüft am 7. Jan. 2020
All that I learned on this course it's totally helpful. I loved this course because I feel that learn a lot of new useful tools that I can use in my work.
VP
Geprüft am 9. Apr. 2017
Nice course and good classmates. It's very focus oriented and gives very good idea of Shiny, Rmarkdown, plotly and how to publish documents on github, Rpubs and other online sites. I learnt power of R
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