Nach dem Besuch dieses Kurses können Sie erklären, was Data Science ist und die wichtigsten Disziplinen identifizieren
Sie werden in der Lage sein, die Schritte des datenwissenschaftlichen Prozesses zu nutzen, um eine reproduzierbare Datenanalyse zu erstellen und persönliche Vorurteile zu erkennen
Sie werden in der Lage sein, interessante Data Science-Anwendungen zu identifizieren, Jobs im Bereich Data Science zu finden und ein professionelles Netzwerk aufzubauen
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Statistische Berichterstattung
Kategorie: Technische Kommunikation
Technische Kommunikation
Kategorie: Datenwissenschaft
Datenwissenschaft
Kategorie: Statistik
Statistik
Kategorie: Datenkompetenz
Datenkompetenz
Kategorie: Analyse
Analyse
Kategorie: Informatik
Informatik
Kategorie: Daten-Storytelling
Daten-Storytelling
Kategorie: Angewandte Mathematik
Angewandte Mathematik
Kategorie: Datenanalyse
Datenanalyse
Kategorie: Präsentation der Daten
Präsentation der Daten
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieser Kurs bietet eine allgemeine Einführung in das Gebiet der Datenwissenschaft. Er richtet sich an angehende Datenwissenschaftler, an Inhaltsexperten, die mit Datenwissenschaftlern arbeiten, oder an alle, die wissen möchten, was Datenwissenschaft ist und wofür sie verwendet wird. Zu den wöchentlichen Themen gehören ein Überblick über die Fähigkeiten, die man als Datenwissenschaftler benötigt, der Prozess und die Fallstricke der Datenwissenschaft sowie die Praxis der Datenwissenschaft in der beruflichen und akademischen Welt. Dieser Kurs ist Teil des Master of Science in Data Science der CU Boulder und wurde in Zusammenarbeit von Akademikern und Fachleuten aus der Industrie entwickelt, um den Lernenden einen Einblick in diese aufregende, sich entwickelnde und immer wichtiger werdende Disziplin zu geben. Data Science as a Field kann im Rahmen des Master of Science in Data Science (MS-DS) der CU Boulder, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, als akademischer Kurs belegt werden. Der MS-DS ist ein interdisziplinärer Studiengang, der Dozenten aus den Fachbereichen Angewandte Mathematik, Informatik, Informationswissenschaft und anderen der CU Boulder zusammenbringt. Da die Zulassung leistungsabhängig ist und es kein Bewerbungsverfahren gibt, ist der MS-DS ideal für Personen mit einem breiten Spektrum an grundständiger Ausbildung und/oder Berufserfahrung in Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik und Statistik. Erfahren Sie mehr über das MS-DS-Programm unter https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder.
Diese Woche sprechen wir über die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der Datenwissenschaft. Das Wachstum der Datenwissenschaft wurde durch das Wachstum des Internets, der sozialen Medien und des Online-Shoppings sowie durch die rasante Zunahme der Datenspeicherkapazitäten angeheizt. Sie werden sich mehrere kurze Videos ansehen und an Diskussionen über die Zukunft der Datenwissenschaft teilnehmen.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 15 Minuten
Data Science als Feldkurs Einführung•3 Minuten
Woher kommt die Datenwissenschaft?•3 Minuten
Der aktuelle Stand des Feldes•7 Minuten
Wohin geht die Reise in der Datenwissenschaft?•2 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 31 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Verdienen Sie akademische Anerkennung für Ihre Arbeit!•10 Minuten
Kurs-Unterstützung•10 Minuten
Erwartungen an die Bewertung•10 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 20 Minuten
Stellen Sie sich vor!•10 Minuten
Datenwissenschaft und Datenschutzbelange•10 Minuten
Datenwissenschaft in Industrie, Regierung und Wissenschaft
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche werden Sie sich Videos ansehen und über einige Anwendungen der Datenwissenschaft in der Industrie und in der Wissenschaft lesen. Sie werden von Datenwissenschaftlern aus verschiedenen Bereichen hören, um herauszufinden, wie sie die Datenwissenschaft einsetzen.
Einführung in "Data Science in Wirtschaft, Industrie und Berufswelt"•1 Minute
Brian Brown & Rinaldo Maldera•16 Minuten
Natalie Jackson•12 Minuten
Vilja Hulden•16 Minuten
Robin Burke•10 Minuten
Seth Spielman•17 Minuten
Katharina Kann•15 Minuten
Dan Larremore•10 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 70 Minuten
Brian Brown und Rinaldo Maldera stellen sich vor•10 Minuten
Natalie Jackson stellt sich vor•10 Minuten
Vilja Hulden stellt sich vor•10 Minuten
Wir stellen vor: Robin Burke•10 Minuten
Seth Spielman stellt sich vor•10 Minuten
Katharina Kann stellt sich vor•10 Minuten
Dan Larremore stellt sich vor•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Datenwissenschaft in Industrie, Regierung und Wissenschaft•60 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Anwendungen der Datenwissenschaft•10 Minuten
Datenwissenschaft bei AirBnB•10 Minuten
Anwendungsbereiche und Fähigkeiten•10 Minuten
Data Science Prozess und Fallstricke
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche erfahren Sie, wie wichtig Reproduzierbarkeit ist und wie man sie erreicht, lernen die Schritte eines Datenanalyseprozesses kennen und erfahren etwas über die möglichen Fallstricke der Datenwissenschaft. Sie werden sehen, wie die verschiedenen Schritte im datenwissenschaftlichen Prozess demonstriert werden, und Sie werden diese Prozesse selbst an einem anderen Datensatz ausprobieren.
In dieser Woche lernen Sie wichtige Möglichkeiten kennen, Ihre Ergebnisse zu kommunizieren. Wir besprechen die wichtigsten Dinge, die Sie über Präsentationen und Berichte wissen sollten. Sie werden auch erfahren, wie wichtig Networking ist und es ausprobieren.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 peer review3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Videos•Insgesamt 8 Minuten
Do's und Don'ts für gute Berichte und Präsentationen•5 Minuten
CU Boulders MS in Datenwissenschaft: Wie geht es jetzt weiter?•3 Minuten
1 Lektüre•Insgesamt 10 Minuten
Imposter-Syndrom•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Kommunizieren Sie Ihre Ergebnisse•60 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Elevator Pitch•10 Minuten
An einem Meetup teilnehmen•10 Minuten
Imposter-Syndrom•10 Minuten
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Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die CU Boulder ist eine dynamische Gemeinschaft von Gelehrten und Lernenden auf einem der spektakulärsten College-Campus des Landes. AS eine von 34 öffentlichen US-Institutionen in der angesehenen Association of American Universities (AAU), haben wir eine stolze Tradition der akademischen Exzellenz, mit fünf Nobelpreisträgern und mehr als 50 Mitglieder der renommierten akademischen Akademien.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.