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Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, sie ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der vierte in der Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer kommen zu diesem Kurs mit einem soliden Hintergrundwissen über die Visualisierung in R mit ggplot2. Um auf diesen Kenntnissen aufzubauen, behandelt dieser Kurs die Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Shiny sowie die Kombination verschiedener Arten von in R erstellten Zahlen zu interaktiven Dashboards.
In diesem Modul werden wir mit der Verwendung von Shiny zur Erstellung interaktiver Visualisierungen beginnen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 41 Minuten
Einführung in den Kurs•3 Minuten
Erste Schritte mit Shiny•8 Minuten
Beispiel für eine benutzerdefinierte Shiny App•8 Minuten
Bauen Sie Ihre eigene Shiny App•8 Minuten
Hochladen von Apps auf shinyapps.io•10 Minuten
Integration von Shiny in R Markdown-Berichte•5 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 140 Minuten
Wickham Auszüge•45 Minuten
Die glänzenden Tutorials•45 Minuten
Der glänzende Spickzettel•20 Minuten
Die Glänzende Galerie•20 Minuten
Bereitstellen von Apps auf shinyapps.io•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 10 Minuten
Glänzende Basics•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 45 Minuten
Ihre erste glänzende App•45 Minuten
Shiny Apps anpassen
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul gehen wir näher auf die Erstellung von Shiny-Anwendungen ein. Sie sollten damit beginnen, sich die Einführungsvideos in jeder Lektion anzusehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Sie werden im Laufe des Kurses einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Videos•Insgesamt 18 Minuten
Eingabe und Ausgabe mit Shiny•12 Minuten
Layouts in Shiny•7 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 95 Minuten
Glänzende Dokumentation•20 Minuten
Shiny Funktionsreferenz - UI Inputs und UI Outputs•10 Minuten
Shiny Referenz: Leitfaden zum Anwendungslayout•45 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
Quiz zu Eingabe, Ausgabe und Layout•15 Minuten
1 peer review•Insgesamt 120 Minuten
Eine (viel) komplexere glänzende App•120 Minuten
flexdashboard
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen wir, wie Sie flexdashboard verwenden, um Visualisierungen in einem Dashboard-Format anzuzeigen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Lesen Sie dann die bereitgestellten Texte und Referenzmaterialien sorgfältig durch. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
3 Videos•Insgesamt 13 Minuten
Dashboards erstellen•6 Minuten
Registerkarten und Seiten in Dashboards•3 Minuten
Glänzend und plottig in Dashboards•3 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Einführung in flexdashboard•15 Minuten
Xie et al, Abschnitt 5.1•15 Minuten
Dashboard Layouts•30 Minuten
Shiny und flexdashboard•30 Minuten
3 Aufgaben•Insgesamt 15 Minuten
Die Grundlagen von flexdashboards•5 Minuten
flexdashboards Layouts•5 Minuten
Shiny und Flexdashboards•5 Minuten
1 peer review•Insgesamt 90 Minuten
Ein Dashboard erstellen•90 Minuten
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Die Aufgabe der Johns Hopkins University ist es, ihre Studenten auszubilden und ihre Fähigkeit zum lebenslangen Lernen zu fördern, unabhängige und originelle Forschung zu betreiben und der Welt den Nutzen von Entdeckungen zu bringen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.