Willkommen! Möchten Sie wissen, wie man mit Hilfe von Datenanalysetools geschäftliche und wirtschaftliche Fragen analysiert und löst? Dann ist Ökonometrie von der Erasmus Universität Rotterdam der richtige Kurs für Sie, denn Sie lernen, wie man Daten in Modelle übersetzt, um Prognosen zu erstellen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. * Was lerne ich? Wenn Sie Ökonometrie beherrschen, sind Sie in der Lage, Daten in Modelle zu übersetzen, um Prognosen zu erstellen und die Entscheidungsfindung in einer Vielzahl von Bereichen zu unterstützen, von der Makroökonomie bis hin zu Finanzen und Marketing. Unser Kurs beginnt mit einführenden Vorlesungen über einfache und multiple Regression, gefolgt von Themen von besonderem Interesse, die sich mit Modellspezifikation, endogenen Variablen, binären Entscheidungsdaten und Zeitreihendaten befassen. Sie lernen diese Schlüsselthemen der Ökonometrie, indem Sie sich die Videos mit In-Video-Quiz ansehen und nach den Videos Übungsaufgaben machen.

Ökonometrie: Methoden und Anwendungen
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen

Ökonometrie: Methoden und Anwendungen



Dozenten: Francine Gresnigt
200.966 bereits angemeldet
Bei enthalten
1,236 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Ökonometrie
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Logistische Regression
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Schätzung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Fallstudien
- Kategorie: Zeitreihenanalyse und Vorhersage
- Kategorie: Vorhersage
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
91%
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 9 Module
Dozenten



Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
73,27 %
- 4 stars
17,73 %
- 3 stars
4,45 %
- 2 stars
1,86 %
- 1 star
2,67 %
Zeigt 3 von 1236 an
Geprüft am 25. Aug. 2020
Great beginners course. Should be backed by readings. Exercises are awesome especially the building blocks. Looking forward to a more advanced course.
Geprüft am 12. Mai 2019
Very good insights and step by step methods.It is more theoretical (manual calculations of different methods) than applied and should be completed by another course for this matter.
Geprüft am 24. Sep. 2016
GOOD COURSE! I can learn a lot of basic conception about econometircs, and the training exercises is good for me to understand what the teachers has taught in the course!
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.











