When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“

Dozent: EDUCBA

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

6 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

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6 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Process large YouTube datasets using MapReduce, Pig, and Hive.
Apply Pig Latin and HiveQL for metadata and insight analysis.
Design end-to-end Big Data workflows for real-world projects.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Social Media Analytics
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Analytics
Kategorie: Big Data
Kategorie: Scripting
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Transformation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Apache Hadoop

Wichtige Details

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Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

By the end of this course, learners will be able to prepare raw YouTube datasets, apply MapReduce for large-scale processing, implement Pig Latin scripts for metadata analysis, and execute HiveQL queries to generate structured insights. The course blends practical scenarios with hands-on tools from the Hadoop ecosystem, empowering learners to analyze real-world data efficiently.

This project-based course offers a unique opportunity to practice Big Data analytics using actual YouTube data. Unlike theoretical courses, it emphasizes end-to-end implementation — from data preparation and transformation to query execution and output interpretation. Learners will gain practical skills in Hadoop, MapReduce, Pig, and Hive, making them proficient in handling complex datasets and extracting valuable insights. By completing this course, learners will not only master essential Hadoop tools but also build a portfolio-ready project that demonstrates Big Data analysis skills applicable to industry scenarios such as video analytics, recommendation systems, and large-scale reporting. This makes the course ideal for students, professionals, and data enthusiasts aiming to strengthen their expertise in Big Data.

Moduldetails

This module introduces learners to the fundamentals of Hadoop and MapReduce by exploring YouTube data analysis scenarios. It covers data preparation, Big Data basics, and the use of MapReduce to process large-scale datasets. Learners will gain hands-on insights into building analyzers that identify key patterns, high-rated videos, and structured outputs.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Aufgaben

10 VideosInsgesamt 87 Minuten

Introduction to Youtube Data Analysis Using Hadoop7 Minuten
Introduction to Youtube Data Analysis Using Hadoop Continues8 Minuten
Data Preparation For Youtube Data Analysis using Hadoop8 Minuten
Basics of Big Data and Map Reduce10 Minuten
More on Big Data and Map Reduce7 Minuten
Working with Analysis Senario using Map Reduce10 Minuten
Example of Youtube Analyser using Map Reduce9 Minuten
Output Youtube Analyse in Map Reduces7 Minuten
High Rated Youtube Video Analyser in Map Reduces12 Minuten
Implementation and Outputt in Map Reduces10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 50 Minuten

Introduction and Data Preparation10 Minuten
YouTube Analysis with MapReduce10 Minuten
Graded - Hadoop and MapReduce Foundations30 Minuten

This module explores Apache Pig as a high-level tool for simplifying data transformations in Hadoop. Learners will understand Pig Latin scripting, its commands, and how to use Pig for analyzing YouTube metadata. Practical examples will demonstrate how Pig outputs structured insights from large datasets.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Aufgaben

This module covers Apache Hive and its SQL-like language HiveQL for large-scale YouTube data analysis. Learners will practice creating tables, running Hive queries, and generating aggregated insights such as top-rated or most-viewed videos. The module concludes with a summary of integrating Hadoop, MapReduce, Pig, and Hive for scalable data analytics.