By the end of this course, learners will be able to prepare raw YouTube datasets, apply MapReduce for large-scale processing, implement Pig Latin scripts for metadata analysis, and execute HiveQL queries to generate structured insights. The course blends practical scenarios with hands-on tools from the Hadoop ecosystem, empowering learners to analyze real-world data efficiently.
Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive
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Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
Dozent: EDUCBA
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Process large YouTube datasets using MapReduce, Pig, and Hive.
Apply Pig Latin and HiveQL for metadata and insight analysis.
Design end-to-end Big Data workflows for real-world projects.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Scripting
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Apache Hadoop
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2025
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces learners to the fundamentals of Hadoop and MapReduce by exploring YouTube data analysis scenarios. It covers data preparation, Big Data basics, and the use of MapReduce to process large-scale datasets. Learners will gain hands-on insights into building analyzers that identify key patterns, high-rated videos, and structured outputs.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Aufgaben
This module explores Apache Pig as a high-level tool for simplifying data transformations in Hadoop. Learners will understand Pig Latin scripting, its commands, and how to use Pig for analyzing YouTube metadata. Practical examples will demonstrate how Pig outputs structured insights from large datasets.
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5 Videos3 Aufgaben
This module covers Apache Hive and its SQL-like language HiveQL for large-scale YouTube data analysis. Learners will practice creating tables, running Hive queries, and generating aggregated insights such as top-rated or most-viewed videos. The module concludes with a summary of integrating Hadoop, MapReduce, Pig, and Hive for scalable data analytics.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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