Dieser Kurs richtet sich an Programmieranfänger oder Geschäftsleute, die die wichtigsten Tools für den Umgang mit und die Analyse von Big Data verstehen möchten. Auch ohne Vorkenntnisse haben Sie die Möglichkeit, praktische Beispiele mit den Frameworks Hadoop und Spark durchzugehen, zwei der gängigsten in der Branche. Sie werden in der Lage sein, die spezifischen Komponenten und grundlegenden Prozesse der Hadoop-Architektur, des Software-Stacks und der Ausführungsumgebung zu erklären. Bei den Aufgaben werden Sie angeleitet, wie Datenwissenschaftler die wichtigen Konzepte und Techniken wie Map-Reduce anwenden, die zur Lösung grundlegender Probleme im Bereich Big Data eingesetzt werden. Sie werden sich befähigt fühlen, Gespräche über Big Data und den Prozess der Datenanalyse zu führen.
Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen
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Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen
Dozenten: Natasha Balac, Ph.D.
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Bei enthalten
3,325 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Verteiltes Rechnen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: System-Konfiguration
- Kategorie: Leistungsoptimierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Dateisysteme
- Kategorie: Große Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Python-Programmierung
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11 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 2. Okt. 2022
Despite the issues, probably due to configurations and commands that are outdated now, I have learned what I was looking to learn. Content is approchable by a beginners.
Geprüft am 21. Dez. 2015
I don't think the answers of quiz are accurate. Some answers may be true in some cases, but not in others. Difficult to choose, even review the videos and do some google.
Geprüft am 18. Dez. 2016
Curso excepcional, a minha unica recomendacao e que ele passe uma bagagem um pouco maior de spark, para facilitar o entendimento e resolucao dos exercicios finais.
Häufig gestellte Fragen
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