Dieser dritte und letzte Kurs der AI Product Management Specialization der Duke University's Pratt School of Engineering konzentriert sich auf die kritischen menschlichen Faktoren bei der Entwicklung von AI-basierten Produkten. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das menschenzentrierte Design und die einzigartigen Elemente des User Experience Design für KI-Produkte. Anschließend lernen die Teilnehmer etwas über die Rolle des Datenschutzes in KI-Systemen, die Herausforderungen bei der Entwicklung ethischer KI und Ansätze zur Identifizierung von Quellen der Voreingenommenheit und zur Milderung von Fairnessproblemen. Der Kurs schließt mit einem Vergleich zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und einer Diskussion darüber, wie KI sowohl zur Automatisierung als auch zur Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: 1) Datenschutz- und ethische Risiken in KI-Projekten zu erkennen und zu mindern 2) menschenzentrierte Designpraktiken anzuwenden, um erfolgreiche KI-Produkterfahrungen zu entwerfen 3) KI-Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz ergänzen und bei den Nutzern Modellvertrauen wecken

Menschliche Faktoren in der KI
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Menschliche Faktoren in der KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI-Produktmanagement“

Dozent: Jon Reifschneider
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren und entschärfen Sie Datenschutz- und ethische Risiken bei KI-Projekten
Wenden Sie menschenzentrierte Designpraktiken an, um erfolgreiche KI-Produkte zu entwickeln
Entwickeln Sie KI-Systeme, die die menschliche Intelligenz ergänzen und das Vertrauen der Nutzer in das Modell wecken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
- Kategorie: Benutzerfreundliches Design
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Menschenzentriertes Design
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Menschliche Faktoren
- Kategorie: Design erleben
- Kategorie: Entscheidungsintelligenz
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9 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 11. Feb. 2023
Excellent course concept and material.Peer review grading process needs human and AI monitoring as a course completion certificate would inspire learners to register for this course in the future
Geprüft am 6. Jan. 2026
well structured and clear content, easy to follow and very practical
Geprüft am 22. Juni 2024
Thanks for a course that covers the key areas of how humans interact and are impacted by AI.
Häufig gestellte Fragen
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