Dieser dritte und letzte Kurs der AI Product Management Specialization der Duke University's Pratt School of Engineering konzentriert sich auf die kritischen menschlichen Faktoren bei der Entwicklung von AI-basierten Produkten. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das menschenzentrierte Design und die einzigartigen Elemente des User Experience Design für KI-Produkte. Anschließend lernen die Teilnehmer etwas über die Rolle des Datenschutzes in KI-Systemen, die Herausforderungen bei der Entwicklung ethischer KI und Ansätze zur Identifizierung von Quellen der Voreingenommenheit und zur Milderung von Fairnessproblemen. Der Kurs schließt mit einem Vergleich zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz und einer Diskussion darüber, wie KI sowohl zur Automatisierung als auch zur Unterstützung der menschlichen Entscheidungsfindung eingesetzt werden kann. Am Ende dieses Kurses sollten Sie in der Lage sein: 1) Datenschutz- und ethische Risiken in KI-Projekten zu erkennen und zu mindern 2) menschenzentrierte Designpraktiken anzuwenden, um erfolgreiche KI-Produkterfahrungen zu entwerfen 3) KI-Systeme zu entwickeln, die die menschliche Intelligenz ergänzen und bei den Nutzern Modellvertrauen wecken

Menschliche Faktoren in der KI

Menschliche Faktoren in der KI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI-Produktmanagement“

Dozent: Jon Reifschneider
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231 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren und entschärfen Sie Datenschutz- und ethische Risiken bei KI-Projekten
Wenden Sie menschenzentrierte Designpraktiken an, um erfolgreiche KI-Produkte zu entwickeln
Entwickeln Sie KI-Systeme, die die menschliche Intelligenz ergänzen und das Vertrauen der Nutzer in das Modell wecken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Menschliche Faktoren
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Benutzerfreundliches Design
- Kategorie: Entscheidungsintelligenz
- Kategorie: Design erleben
- Kategorie: Menschenzentriertes Design
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Informationen zum Datenschutz
- Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Design Thinking
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4 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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This course gives a great overview of key considerations, that were not technical, but governance in building AI systems .
Geprüft am 16. März 2026
Great information presented in a format where i could control the pace. Loved it!
Geprüft am 4. Okt. 2023
A very well structured course curriculum. Thank you Jon and Duke University
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