Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dieser Grundkurs vermittelt ein umfassendes Verständnis der generativen KI und ihrer Anwendungen in der Datenanalyse. Sie lernen die wichtigsten Tools und Plattformen kennen, lernen KI in bestehende Workflows zu integrieren und beherrschen Prompt-Engineering für verschiedene Datenanalyse-Aufgaben. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: Generative KI und ihre Rolle in der Datenanalyse zu definieren Generative KI-Tools in bestehende Datenanalyse-Workflows zu integrieren Prompt-Engineering-Fähigkeiten für Datenanalyse-Aufgaben zu entwickeln Ethische Überlegungen bei der Verwendung generativer KI für die Datenanalyse zu bewerten
Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis dafür, was generative KI ist, für ihre aktuellen Anwendungen in der Datenanalyse und für die wichtigsten verfügbaren Tools und Plattformen.
Das ist alles enthalten
7 Videos8 Lektüren4 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 39 Minuten
Willkommen zum Zertifikat Generative KI für Datenanalyse•4 Minuten
Was ist generative KI?•6 Minuten
Das kreative Potenzial der generativen KI•6 Minuten
Anwendung von generativer KI in der Datenanalyse•6 Minuten
Der Bereich der generativen KI•6 Minuten
Microsoft Copilot für die Datenanalyse: Ein Durchgang•6 Minuten
Integration von Microsoft Fabric/PowerBI/365 in Arbeitsabläufe•6 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Generative AI für Fachkräfte für Datenanalyse - Übersicht über den Lehrplan des Zertifikats•10 Minuten
Coursera-Gemeinschaft: Stellen Sie sich vor und grüßen Sie Ihre Klassenkameraden•10 Minuten
Ein Paradigmenwechsel in der Datenanalyse•10 Minuten
Fallstudien: Wie generative KI die Datenanalyse verändert•10 Minuten
GenAI-Werkzeuge für die Datenanalyse: Ein praktischer Leitfaden•10 Minuten
Die Wahl des richtigen generativen KI-Tools: Ein Leitfaden für Fachkräfte für Datenanalyse•10 Minuten
Power BI und generative KI: Eine leistungsstarke Kombination•10 Minuten
Bewährte Praktiken für die Integration von generativer KI in Ihren Datenanalyse-Workflow•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
Projekt: Herausforderung Datenanalyse•30 Minuten
Einführung in die generative KI•30 Minuten
Definition der generativen KI und ihrer Auswirkungen•15 Minuten
Werkzeuge und Plattformen für die Datenanalyse•15 Minuten
Datenexploration mit GenAI
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Integrieren Sie generative KI-Tools in ihre bestehenden Datenanalyse-Workflows, um die Datenexploration zu optimieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
9 Videos•Insgesamt 47 Minuten
Grundlagen der Datenexploration: Schlüsselbegriffe und Konzepte für Analysten•5 Minuten
Die Sprache der Daten: Visualisierung wichtiger Explorationskonzepte•2 Minuten
Wie man effektive Fragen stellt: Ein Leitfaden zur Datenexploration•5 Minuten
Rationalisierung der Datenexploration mit generativen KI-Tools•6 Minuten
Demo: Datenauswertung mit Microsoft Copilot•6 Minuten
GenAI für die Datenexploration: Bewährte Verfahren und Tipps•6 Minuten
Wie man effektive Abfragen für generative KI erstellt•6 Minuten
Demo: Verfeinerung von Prompts für bessere Einblicke•6 Minuten
Bewertung von Erkenntnissen aus generativer KI: Trennung von Fakten und Behauptungen•6 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 60 Minuten
Datenexploration: Eine Einführung für Fachkräfte für Datenanalyse•10 Minuten
Stellen Sie die richtigen Fragen: Ein Leitfaden zur Datenexploration•10 Minuten
Generative KI für die Datenexploration: Neue Möglichkeiten•10 Minuten
Fallstudie: Datenexploration mit generativer KI•10 Minuten
Bewertung der Validität von generativen KI-Erkenntnissen: Ein Rahmen für Fachkräfte für Datenanalyse•10 Minuten
Herausforderungen und Grenzen der generativen KI bei der Datenexploration•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 105 Minuten
Tätigkeit: Daten-Detektiv: Den Hinweisen auf die Spur kommen•15 Minuten
Datenexploration mit generativer KI•30 Minuten
Schlüsselbegriffe und Fragen der Datenexploration•15 Minuten
Nutzung von generativer KI für die Datenexploration•15 Minuten
Tätigkeit: Daten-Detektiv: Der erste Blick•15 Minuten
Analysieren eines Datensatzes mit GenAI•15 Minuten
Datenbereinigung mit GenAI
Modul 3•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Anwendung generativer KI-Tools zur Untersuchung und Zusammenfassung von Datensätzen, zur Erkennung von Mustern und Beziehungen sowie zur Formulierung von Hypothesen für weitere Analysen.
Das ist alles enthalten
7 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 35 Minuten
Die Rolle von GenAI bei der Aufdeckung von Ungereimtheiten•6 Minuten
Demo: Automatische Markierung von Inkonsistenzen•6 Minuten
Visualisierung von Dateninkonsistenzen: Eine geführte Tour•2 Minuten
Entschlüsselung von GenAI-Berichten: Die Auswirkungen von Dateninkonsistenzen verstehen•6 Minuten
Vom Bericht zum Handeln: Mit GenAI-Einsichten fundierte Entscheidungen treffen•6 Minuten
Der Ausreißereffekt: Wie GenAI hilft, Anomalien zu erkennen und zu beseitigen•3 Minuten
Grundlagen der Datenumwandlung: Warum dies für eine genaue Analyse wichtig ist•6 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 80 Minuten
Das Dilemma der Datenbereinigung: Wie GenAI Lösungen bietet•10 Minuten
Mehr als nur die Grundlagen: Fortgeschrittene Datenbereinigungstechniken mit GenAI•10 Minuten
Datenqualität ist der Schlüssel: Einsatz von GenAI zur Priorisierung von Bereinigungsmaßnahmen•10 Minuten
Die Ethik der automatischen Datenbereinigung: Abwägung von Effizienz und Verantwortung•10 Minuten
Die Kunst und Wissenschaft der fehlenden Daten: GenAI als Ihr Assistent•10 Minuten
Jenseits der Entfernung: Wenn Ausreißer Erkenntnisse und keine Fehler sind•10 Minuten
Das Datenumwandlungs-Toolkit•10 Minuten
Feature Engineering im Zeitalter von GenAI: Ein ausgewogener Ansatz•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 90 Minuten
Projekt: Aufdeckung von Dateninkonsistenzen mit GenAI•15 Minuten
Projekt: Beseitigung von Dateninkonsistenzen durch Bereinigung Ihres Datensatzes mit GenAI•15 Minuten
Datenbereinigung mit GenAI•15 Minuten
Identifizierung und Kategorisierung von Dateninkonsistenzen•15 Minuten
Bewertung der Auswirkungen und Entscheidungsfindung•15 Minuten
Imputation fehlender Werte und Behandlung von Ausreißern•15 Minuten
Prompt Engineering Grundlagen
Modul 4•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Entwickeln Sie die Fähigkeit, effektive Eingabeaufforderungen für verschiedene Datenanalyseaufgaben zu erstellen und zu optimieren, um die Qualität und Effizienz von Datenbereinigungs-, Analyse- und Visualisierungsergebnissen zu verbessern.
Das ist alles enthalten
6 Videos9 Lektüren7 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 28 Minuten
Die Umgestaltung der Eingabeaufforderung: Von vage zu wertvoll•3 Minuten
Verbessern Sie Ihre Prompts: Strategien zur Verfeinerung•5 Minuten
Gestalten Sie Ihre Prompts: Die Kunst der iterativen Verfeinerung•3 Minuten
Lernparadigmen in GenAI: Beispiele effektiv nutzen•5 Minuten
Null-Schuss-, Ein-Schuss- und Wenig-Schuss-Lernen•7 Minuten
Wirksames Prompting: Verwendung des RACE- und PARE-Rahmens•5 Minuten
9 Lektüren•Insgesamt 90 Minuten
Die Kunst des Promptens: Ein Leitfaden für Fachkräfte für Datenanalyse•10 Minuten
Prompt-Galerie: Beispiele aus der Praxis zur Inspiration•10 Minuten
Iterative Verfeinerung der Eingabeaufforderung: Die Geheimwaffe einer Fachkraft für Datenanalyse•10 Minuten
Prompt-Engineering-Spickzettel: Schnelle Tipps für Fachkräfte für Datenanalyse•10 Minuten
Zero-shot, one-shot und few-shot Lernen mit generativer KI•10 Minuten
Praktische Anwendungen von Lernparadigmen in der Datenanalyse•10 Minuten
Diskussion: Die Wahl des richtigen Lernparadigmas•10 Minuten
Prompting mit Zweck: Der RACE-Rahmen für die Datenanalyse•10 Minuten
Verwendung des PARE-Rahmens zur Gewährleistung hochwertiger Erkenntnisse•10 Minuten
7 Aufgaben•Insgesamt 115 Minuten
Tätigkeit: Verfeinerung von Prompt•15 Minuten
Projekt: Evaluierung mit PARE•10 Minuten
Zeitnahe technische Grundlagen•30 Minuten
Wirksame Prompts formulieren•15 Minuten
Optimierungsverfahren•15 Minuten
Null-Schuss-, Ein-Schuss- und Wenig-Schuss-Lernen•15 Minuten
Anwendung des RACE-Rahmens•15 Minuten
Ethische und sichere Nutzung von GenAI
Modul 5•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Bewertung und Anwendung ethischer, rechtlicher und praktischer Überlegungen bei der Nutzung generativer KI für die Datenanalyse, um eine verantwortungsvolle Anwendung und Risikominderung zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren6 Aufgaben
Infos zu Modulinhalt anzeigen
7 Videos•Insgesamt 36 Minuten
Ethische Fragen im Bereich der generativen KI: Voreingenommenheit, Datenschutz und Missbrauch•6 Minuten
Müll rein, Müll raus: Wie Vorurteile in GenAI fortbestehen•3 Minuten
KI als zweischneidiges Schwert: Macht, Verantwortung und Konsequenzen•3 Minuten
Die Rolle eines KI-Ethikers: Ausgleich zwischen Innovation und Verantwortung•6 Minuten
Ethische Herausforderungen: Probleme der generativen KI angehen•6 Minuten
Eingebaute Sicherheitsvorkehrungen: Vergleich von GenAI-Tools für den ethischen Einsatz•6 Minuten
Warum Ihr Unternehmen individuelle ethische KI-Richtlinien braucht•6 Minuten
7 Lektüren•Insgesamt 70 Minuten
Die ethische Landschaft der generativen KI: Die Perspektive eines Datenanalysten•10 Minuten
Ethische Dilemmas in der Praxis: Fallstudien aus dem Bereich der Datenanalyse•10 Minuten
Jenseits von Compliance: Warum verantwortungsvolle KI ein Wettbewerbsvorteil ist•10 Minuten
Aufbau eines ethischen KI-Rahmens: Ein Leitfaden für Datenteams•10 Minuten
Bevor Sie einsetzen: Bewertung von GenAI-Anwendungsfällen auf ethische Risiken•10 Minuten
Umsetzung ethischer GenAI: Bewährte Verfahren für Datenteams•10 Minuten
Die Zukunft der ethischen KI: Herausforderungen und Chancen für Datenanalysten•10 Minuten
6 Aufgaben•Insgesamt 115 Minuten
Tätigkeit: Verzerrungen in der generativen KI•10 Minuten
Projekt: Sicherstellung der ethischen Nutzung für ein Datenanalyse-Szenario•30 Minuten
Ethische und sichere Nutzung von GenAI Assessment•30 Minuten
Identifizierung ethischer Bedenken•15 Minuten
Die Bedeutung einer verantwortungsvollen KI•15 Minuten
Evaluierung des GenAI-Einsatzes in Szenarien•15 Minuten
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
Unser Ziel bei Microsoft ist es, jeden Einzelnen und jede Organisation auf der Welt in die Lage zu versetzen, mehr zu erreichen. In dieser nächsten Revolution der digitalen Transformation wird das Wachstum durch Technologie angetrieben. Unser integrierter Cloud-Ansatz schafft eine unübertroffene Plattform für die digitale Transformation. Wir gehen auf die realen Bedürfnisse unserer Kunden ein, indem wir Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform und Azure nahtlos integrieren, um für jede Organisation - vom Großunternehmen bis hin zum Familienbetrieb - geschäftliche Vorteile zu erschließen. Das Rückgrat und die Grundlage dafür ist Azure.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.