Willkommen zum Kurs Advanced Linear Models for Data Science Class 2: Statistical Linear Models. Dieser Kurs ist eine Einführung in die kleinsten Quadrate aus einer linearen algebraischen und mathematischen Perspektive. Bevor Sie mit dem Kurs beginnen, sollten Sie Folgendes mitbringen: - Grundlegende Kenntnisse der linearen Algebra und der multivariaten Infinitesimalrechnung - Grundlegende Kenntnisse der Statistik und von Regressionsmodellen - Zumindest ein wenig Vertrautheit mit beweisbasierter Mathematik - Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R Nach dem Besuch dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über eine solide Grundlage in der linearen algebraischen Behandlung der Regressionsmodellierung. Dies wird das allgemeine Verständnis von Regressionsmodellen für angewandte Datenwissenschaftler erheblich erweitern.
Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle
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Fortgeschrittene lineare Modelle für Datenwissenschaft 2: Statistische lineare Modelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Fortgeschrittene Statistik für Data Science“
Dozent: Brian Caffo, PhD
25.007 bereits angemeldet
Bei enthalten
108 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Lineare Algebra
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Angewandte Mathematik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details
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4 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Dozent
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Pittsburgh
Status: Kostenloser TestzeitraumDuke University
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
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Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 2. Apr. 2020
This is a great course from Johns Hopkins University . By taking this course, I improved my Data Management, Statistical Programming, and Statistics skills.
Geprüft am 30. Jan. 2017
Good course on applied linear statistical modeling.
Geprüft am 6. Aug. 2020
This course is very powerfull for statistical linear
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