In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.
Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
14 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Organizational Strategy
- Kategorie: Decision Intelligence
- Kategorie: Organizational Change
- Kategorie: Business Solutions
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: AI Product Strategy
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Technology Roadmaps
- Kategorie: Machine Learning Methods
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Feasibility Studies
Wichtige Details
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dozent

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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MS
Geprüft am 3. März 2025
this is better of the beginners to learn about ML essentials
PD
Geprüft am 22. Okt. 2025
Great introduction to an overall journey towards building an ML organisation. Packed with information and concepts!
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