In diesem Modul beschäftigen Sie sich mit Techniken zur Untersuchung, Bearbeitung und Visualisierung von Daten in MATLAB. Sie lernen Ansätze für den Umgang mit hochdimensionalen Datensätzen und deren Aufbereitung für die Analyse kennen. Außerdem wenden Sie gängige Methoden des maschinellen Lernens zur Klassifizierung und Vorhersage an und nutzen benutzerdefinierte Funktionen zur Unterstützung von Datenanalyseaufgaben.

In diesem Modul lernen Sie Methoden zur Analyse und Bearbeitung von Signalen in MATLAB kennen. Sie arbeiten mit Tonsignalen und untersuchen, wie diese mithilfe der Faltung gefiltert werden können. Außerdem beschäftigen Sie sich mit dem Entwurf von Signalfiltern, der Frequenzanalyse und der Fourier-Transformation.

In diesem Modul lernen Sie, wie Bilder in MATLAB geladen, visualisiert und bearbeitet werden können. Sie werden sich mit Bildintensitäts- und Farbinformationen befassen, um die Bildanalyse zu unterstützen. Außerdem werden Sie lineare und nichtlineare Filterverfahren anwenden und Ansätze zur Bildsegmentierung zur Rauschunterdrückung kennenlernen.

In diesem Modul wenden Sie ausgewählte MATLAB-Techniken auf ein Projekt an, das sich mit Datenklassifizierung und Bildanalyse befasst. Sie nutzen Methoden des maschinellen Lernens zur Klassifizierung von Daten und wenden Bildfilterverfahren an. Außerdem führen Sie eine Bildsegmentierung durch und befassen sich mit Methoden zur Rauschunterdrückung in segmentierten Bildern.