Neurohacking beschreibt, wie Sie die Programmiersprache R (https://cran.r-project.org/) und die dazugehörigen Pakete zur Manipulation, Verarbeitung und Analyse von Neuroimaging-Daten verwenden können. Wir konzentrieren uns auf öffentlich zugängliche strukturelle Magnetresonanztomographie (MRI). Wir besprechen Konzepte wie Inhomogenitätskorrektur, Bildregistrierung und Bildvisualisierung. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Bilder des Gehirns im NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative)-Format zu lesen/schreiben diese Bilder zu visualisieren und zu erforschen Inhomogenitätskorrektur, Gehirnextraktion und Bildregistrierung (innerhalb eines Subjekts und zu einer Vorlage) durchzuführen.

Einführung in Neurohacking in R
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Einführung in Neurohacking in R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Neurowissenschaften und Neuroimaging“



Dozenten: Dr. Elizabeth Sweeney
25.638 bereits angemeldet
Bei enthalten
315 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Dateiverwaltung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
- Kategorie: Radiologie
- Kategorie: Neurologie
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Magnetresonanztomographie
- Kategorie: Bildqualität
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

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26 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 28. Jan. 2025
It was wonderful learning from these amazing Lecturers
Geprüft am 22. Feb. 2024
It has been a great experience. Thanks for making such a high quality specialization!
Geprüft am 4. Apr. 2018
Great concise walk-through of neuro-imaging techniques. Low quality audio and a lot of background noise though.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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