Beherrschen Sie NumPy, ein grundlegendes Python-Paket, das für Karrieren im Bereich der Datenwissenschaft entscheidend ist. Dieser umfassende Kurs richtet sich an Programmieranfänger, die Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, Datenanalysten, Ingenieure für maschinelles Lernen, Dateningenieure oder Datenbankadministratoren werden wollen. Sie beginnen mit grundlegenden Konzepten der Informatik, wie objektorientierter Programmierung und Datenorganisation mit Mengen und Wörterbüchern, und gehen dann zu komplizierteren Datenstrukturen wie Arrays, Vektoren und Matrizen über. Praktische Übungen mit NumPy vermitteln Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um Big Data-Herausforderungen anzugehen und Datenprobleme effektiv zu lösen. Sie werden Python-Programme schreiben, um Daten zu manipulieren und zu filtern sowie nützliche Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Datensätze zusammenzufassen, z. B. Durchschnittswerte, Minima und Maxima zu berechnen. Darüber hinaus erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der Optimierung der Datenanalyse mit Vektorisierung und Randomisierung von Daten. Während Ihrer Lernreise werden Sie viele Arten von Datenstrukturen und Analysetechniken für eine Vielzahl von Data Science-Herausforderungen verwenden, darunter mathematische Operationen, Textdateianalyse und Bildverarbeitung. Durch schrittweise, angeleitete Aufgaben in jeder Woche werden Ihre Fähigkeiten gefestigt, so dass Sie selbstständig Probleme lösen und datengestützte Schlussfolgerungen ziehen können. Bereiten Sie sich auf eine lohnende Karriere in der Datenwissenschaft vor, indem Sie NumPy beherrschen und Ihre Programmierfähigkeiten verbessern. Beginnen Sie noch heute mit dieser transformativen Lernerfahrung!

Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern
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Datenwissenschaft mit NumPy, Mengen und Wörterbüchern
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Programmierung für Python Datenwissenschaft: Von den Prinzipien zur Praxis“



Dozenten: Genevieve M. Lipp
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Bei enthalten
20 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Python Programming
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1 Quiz, 3 Aufgaben
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Geprüft am 16. Aug. 2025
The course was really very interesting and Was very Useful and The concepts was clear with Implementation

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