Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt und müssen dennoch ständig Entscheidungen in der Gegenwart treffen, deren Ausgang ungewiss ist. In der Tat sollten wir nach "schwarzen Schwänen" Ausschau halten - Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit und großen Auswirkungen. Studieren oder nicht studieren? Investieren oder nicht investieren? Heiraten oder nicht heiraten? Die Ungewissheit erschwert zwar die Entscheidungsfindung, aber sie macht das Leben zumindest spannend! Wenn die gesamte Zukunft im Voraus bekannt wäre, gäbe es kein Überraschungsmoment. Ob gute oder schlechte Zukunft, die Zukunft wäre bekannt. In diesem Kurs befassen wir uns mit vielen nützlichen Werkzeugen, die uns helfen, mit Unsicherheit umzugehen und fundierte (und damit bessere) Entscheidungen zu treffen - wesentliche Fähigkeiten für eine lebenslange gute Entscheidungsfindung. Zu den Hauptthemen gehören die Quantifizierung von Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeit, deskriptive Statistik, Punkt- und Intervallschätzung von Mittelwerten und Proportionen, die Grundlagen von Hypothesentests und eine Auswahl multivariater Anwendungen von Schlüsselbegriffen und -konzepten, die im Kurs behandelt werden.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Dozent: Dr James Abdey
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Bei enthalten
1,500 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Risikomodellierung
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent

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Geprüft am 3. März 2021
This is a very mind-blowing course and it helped me in many ways. The subtitles and note-taking are great ideas too, plus they are not strict which is a total opposite in real classes
Geprüft am 8. Nov. 2022
This course is a great introduction into statistics! Nicely explained in a very clear and even fun way. Also great mix of videos and articles to read. Definitely recommended!
Geprüft am 18. Sep. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.

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