Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt und müssen dennoch ständig Entscheidungen in der Gegenwart treffen, deren Ausgang ungewiss ist. In der Tat sollten wir nach "schwarzen Schwänen" Ausschau halten - Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit und großen Auswirkungen. Studieren oder nicht studieren? Investieren oder nicht investieren? Heiraten oder nicht heiraten? Die Ungewissheit erschwert zwar die Entscheidungsfindung, aber sie macht das Leben zumindest spannend! Wenn die gesamte Zukunft im Voraus bekannt wäre, gäbe es kein Überraschungsmoment. Ob gute oder schlechte Zukunft, die Zukunft wäre bekannt. In diesem Kurs befassen wir uns mit vielen nützlichen Werkzeugen, die uns helfen, mit Unsicherheit umzugehen und fundierte (und damit bessere) Entscheidungen zu treffen - wesentliche Fähigkeiten für eine lebenslange gute Entscheidungsfindung. Zu den Hauptthemen gehören die Quantifizierung von Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeit, deskriptive Statistik, Punkt- und Intervallschätzung von Mittelwerten und Proportionen, die Grundlagen von Hypothesentests und eine Auswahl multivariater Anwendungen von Schlüsselbegriffen und -konzepten, die im Kurs behandelt werden.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Dozent: Dr James Abdey
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1,499 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Risikomodellierung
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent

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Geprüft am 29. Jan. 2021
This is a fantastic introductory course! Hats off to the instructor! As he suggests at the end of the course, this is the beginning for anyone interested in studying uncertainty!
Geprüft am 8. Nov. 2022
This course is a great introduction into statistics! Nicely explained in a very clear and even fun way. Also great mix of videos and articles to read. Definitely recommended!
Geprüft am 18. Sep. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.

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