University of London

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

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University of London

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

1,501 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
  • Kategorie: Deskriptive Statistik
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
  • Kategorie: Statistische Inferenz
  • Kategorie: Risikomodellierung
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit
  • Kategorie: Stichproben (Statistik)
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
  • Kategorie: Operations Research
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse

Wichtige Details

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Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Das ist alles enthalten

8 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

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7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

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7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe

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Wenn Sie Kurs von University of London absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(473 Bewertungen)
Dr James Abdey
University of London
1 Kurs91.130 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    74,75 %

  • 4 stars

    19,25 %

  • 3 stars

    3,06 %

  • 2 stars

    1,39 %

  • 1 star

    1,53 %

Zeigt 3 von 1501 an

HS

Geprüft am 3. März 2021

CS

Geprüft am 14. Dez. 2019

AP

Geprüft am 18. Sep. 2021

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.