Wir leben in einer unsicheren und komplexen Welt und müssen dennoch ständig Entscheidungen in der Gegenwart treffen, deren Ausgang ungewiss ist. In der Tat sollten wir nach "schwarzen Schwänen" Ausschau halten - Ereignisse mit geringer Wahrscheinlichkeit und großen Auswirkungen. Studieren oder nicht studieren? Investieren oder nicht investieren? Heiraten oder nicht heiraten? Die Ungewissheit erschwert zwar die Entscheidungsfindung, aber sie macht das Leben zumindest spannend! Wenn die gesamte Zukunft im Voraus bekannt wäre, gäbe es kein Überraschungsmoment. Ob gute oder schlechte Zukunft, die Zukunft wäre bekannt. In diesem Kurs befassen wir uns mit vielen nützlichen Werkzeugen, die uns helfen, mit Unsicherheit umzugehen und fundierte (und damit bessere) Entscheidungen zu treffen - wesentliche Fähigkeiten für eine lebenslange gute Entscheidungsfindung. Zu den Hauptthemen gehören die Quantifizierung von Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeit, deskriptive Statistik, Punkt- und Intervallschätzung von Mittelwerten und Proportionen, die Grundlagen von Hypothesentests und eine Auswahl multivariater Anwendungen von Schlüsselbegriffen und -konzepten, die im Kurs behandelt werden.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: P oder nicht p?

Dozent: Dr James Abdey
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Bei enthalten
1,500 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Mathematische Modellierung
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Risikomodellierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Statistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Entscheidungsbaum-Lernen
- Kategorie: Deskriptive Statistik
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Dozent

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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 19. Sep. 2024
Amazingly well explained concepts connected with a nice mix of real-life applications in the lectures! Enjoyed the occasional humour that made the course easy to digest!
Geprüft am 18. Sep. 2021
A very inspiring course to dive into the world of statistics. An excellent lecturer clearly and interestingly explains the principles of the theory of probability and statistics.
Geprüft am 26. Feb. 2021
Wonderful course, the kind that makes you excited about a subject. Dr Abdey is a great lecturer. Sometimes the contents in quizzes isn't quite formatted right, but otherwise no complaints.

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