Stellen Sie Ihre Python-Kenntnisse in diesem Data Engineering Project unter Beweis! In diesem kurzen Kurs können Sie Ihre grundlegenden Python-Kenntnisse anwenden, indem Sie verschiedene Techniken zum Sammeln und Bearbeiten von Daten implementieren.

Python-Projekt für Data Engineering

Python-Projekt für Data Engineering
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Ramesh Sannareddy
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Bei enthalten
848 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Demonstrieren Sie Ihre Kenntnisse in Python für die Arbeit mit und die Manipulation von Daten
Implementieren Sie Webscraping und verwenden Sie APIs, um Daten mit Python zu extrahieren
Spielen Sie die Rolle eines Dateningenieurs, der an einem realen Projekt arbeitet, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden
Verwenden Sie Jupyter-Notebooks und IDEs, um Ihr Projekt fertigzustellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Web-Scraping
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Datenerfassung
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Instandhaltbarkeit
- Kategorie: Datenbank-Management
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Leitfäden
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Datenzugang
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
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Geprüft am 2. Juni 2023
Very informative and educative course that I would recommend to any one pursuing a career in Data Engineering with Python
Geprüft am 18. Mai 2023
Challenging and informative. Some difficulty interacting with the IBM Cloud unrelated to Coursera.
Geprüft am 6. Jan. 2024
This should be a second level intro course. Everything you need to kick-off in practical Python is taught in this course. The Py packaging was a useful bonus.

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