In this course, you'll continue to develop your R programming skills by writing conditional statements and loops—two of the most important constructs in any programming language. You'll also structure code for reuse by defining and calling functions, applying loop functions, and managing R packages.
R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages
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R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für R Programming for Data Science
Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
In this course, you will write conditional statements and loops, and structure code for reuse with functions and packages.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Programming Principles
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Statistical Programming
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: R Programming
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für R Programming for Data Science
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Like any modern programming language, R enables you to control the logical flow of a program. The main constructs for doing so are conditional statements and loops, which you'll implement in this lesson so that you can apply decision making to code.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre4 Plug-ins
Most languages excel at giving programmers the tools they need to make coding easier. Reusing code not only allows you to develop at a quicker pace, but it also makes your source code more readable. Inefficient and ugly code is incredibly difficult to maintain, so you'll leverage R's built-in reusable objects to avoid this pitfall
Das ist alles enthalten
5 Plug-ins
You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
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