In diesem Modul erfahren Sie mehr über relationale Datenbankkonzepte und deren Bedeutung. Dieses Modul hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie mit Hilfe der grafischen Oberfläche und von SQL-Skripten eine Tabelle in Ihrer Datenbank auf MySQL erstellen. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Einträge für eine beliebige Tabelle in der Datenbank ändern oder löschen oder sogar die Tabelle selbst löschen können.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie String-Muster und Bereiche für die Suche nach Daten verwenden und wie Sie Daten in Ergebnismengen sortieren und gruppieren können. Sie üben auch, verschachtelte Abfragen zu erstellen und Select-Anweisungen auszuführen, um auf Daten aus mehreren Tabellen zuzugreifen.

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Verwendung von Python zur Verbindung mit Datenbanken kennen. In einem Jupyter-Notizbuch werden Sie Tabellen erstellen, Daten laden, Daten mit SQL Magic und der SQLite-Python-Bibliothek abfragen. Außerdem lernen Sie, wie Sie Daten mit Python analysieren können.

In diesem Modul werden Sie mit mehreren realen Datensätzen für die Stadt Chicago arbeiten. Es werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen werden, die Daten genauso zu verstehen, wie Sie es in der realen Welt tun würden. Sie werden auf die Korrektheit Ihrer SQL-Abfragen und Ergebnisse geprüft.

Dieses Modul behandelt einige fortgeschrittene SQL-Techniken, die für Data Engineers nützlich sein werden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins leistungsfähigere Abfragen erstellen können. Wenn Sie den Kurs Data Engineering belegen, müssen Sie dieses Modul absolvieren. Der Abschluss dieses Moduls ist nicht erforderlich, wenn Sie die Kurse Data Science oder Data Analyst belegen.