Statistical Thinking for Industrial Problem Solving ist ein Kurs in angewandter Statistik für Wissenschaftler und Ingenieure, der von JMP, einer Abteilung von SAS, angeboten wird. Nach Abschluss dieses Kurses verstehen die Teilnehmer die Bedeutung des statistischen Denkens und sind in der Lage, Daten und grundlegende statistische Methoden zur Lösung zahlreicher realer Probleme einzusetzen. Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage: - die Bedeutung statistischen Denkens bei der Lösung von Problemen zu erklären - die Bedeutung von Daten und die Schritte zu beschreiben, die für die Zusammenstellung und Vorbereitung von Daten für die Analyse erforderlich sind - die wichtigsten Methoden für die Zusammenfassung, Untersuchung und Analyse von Daten zu vergleichen und zu beschreiben, wann diese Methoden anzuwenden sind - die Bedeutung von statistisch angelegten Experimenten für das Verständnis von Ursache und Wirkung zu erkennen
Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP
Statistical Thinking for Industrial Problem Solving, präsentiert von JMP
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
•
Dozent: Mia Stephens
12.476 bereits angemeldet
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
100 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Empfohlene Erfahrung
Stufe „Anfänger“
Es sind keine Vorkenntnisse in Statistik oder Erfahrung mit der JMP-Software erforderlich.
Flexibler Zeitplan
5 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Empfohlene Erfahrung
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Stufe „Anfänger“
Es sind keine Vorkenntnisse in Statistik oder Erfahrung mit der JMP-Software erforderlich.
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Wie Sie Daten mit statistischen Zusammenfassungen beschreiben und wie Sie Ihre Daten mit fortschrittlichen Visualisierungen untersuchen können.
Verstehen Sie statistische Intervalle, Hypothesentests und die Berechnung des Stichprobenumfangs.
Wie man lineare und logistische Regressionsmodelle anpasst, auswertet und interpretiert.
Wie Sie Vorhersagemodelle erstellen und ein statistisch ausgelegtes Experiment durchführen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: DatenerhebungDatenerhebung
- Kategorie: DatenkompetenzDatenkompetenz
- Kategorie: DatenerfassungDatenerfassung
- Kategorie: Statistische ProzesskontrollenStatistische Prozesskontrollen
- Kategorie: Statistische MethodenStatistische Methoden
- Kategorie: KorrelationsanalyseKorrelationsanalyse
- Kategorie: StatistikStatistik
- Kategorie: Statistische InferenzStatistische Inferenz
- Kategorie: Statistische ModellierungStatistische Modellierung
- Kategorie: Datengestützte EntscheidungsfindungDatengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: DatenanalyseDatenanalyse
- Kategorie: Explorative DatenanalyseExplorative Datenanalyse
- Kategorie: Prädiktive ModellierungPrädiktive Modellierung
- Kategorie: DatenvisualisierungDatenvisualisierung
- Kategorie: Statistische AnalyseStatistische Analyse
- Kategorie: RegressionsanalyseRegressionsanalyse
- Kategorie: Statistische HypothesenprüfungStatistische Hypothesenprüfung
- Kategorie: Analytische FähigkeitenAnalytische Fähigkeiten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: SAS (Software)SAS (Software)
- Kategorie: Statistische SoftwareStatistische Software
Wichtige Details
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229 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 10 Module
In diesem Modul erfahren Sie mehr über den Kurs und den Zugriff auf die JMP-Software in diesem Kurs.
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren1 App-Element
3 Videos•Insgesamt 13 Minuten
- Überblick über den Kurs•2 Minuten
- Warum Sie eine Grundlage in statistischem Denken brauchen•4 Minuten
- Benutzen Sie JMP zum ersten Mal? Sehen Sie sich das JMP-Schnellstart-Video an•7 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 5 Minuten
- Voraussetzungen für Lernende•1 Minute
- Diesen Kurs absolvieren•2 Minuten
- Foren nutzen und Hilfe erhalten•1 Minute
- Verwendung des JMP Virtual Lab•1 Minute
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
Bei statistischem Denken geht es darum, Prozessschwankungen zu verstehen, zu kontrollieren und zu reduzieren. Erfahren Sie mehr über Prozesslandkarten, Problemlösungstools für die Definition und den Rahmen Ihres Projekts und das Verständnis der Daten, die Sie zur Lösung Ihres Problems benötigen.
Das ist alles enthalten
26 Videos3 Lektüren16 Aufgaben1 App-Element7 Plug-ins
26 Videos•Insgesamt 72 Minuten
- Einführung•1 Minute
- Was ist statistisches Denken?•4 Minuten
- Überblick über die Problemlösung•2 Minuten
- Statistisches Lösen von Problemen•2 Minuten
- Arten von Problemen•3 Minuten
- Das Problem definieren•4 Minuten
- Ziele und wichtige Leistungsindikatoren•3 Minuten
- Die Fallstudie von White Polymer•3 Minuten
- Was ist ein Prozess?•4 Minuten
- Entwickeln einer SIPOC-Karte•2 Minuten
- Entwickeln einer Input/Output-Prozesslandkarte•4 Minuten
- Top-Down- und Implementierungs-Flussdiagramme•3 Minuten
- Zusammenfassung•3 Minuten
- Werkzeuge zur Identifizierung möglicher Ursachen•2 Minuten
- Brainstorming•5 Minuten
- Mehrfache Stimmabgabe•2 Minuten
- Affinitätsdiagramme verwenden•2 Minuten
- Ursache-Wirkungs-Diagramme•4 Minuten
- Die 5 Gründe•1 Minute
- Ursache-Wirkungs-Matrizen•2 Minuten
- Zusammenfassung•1 Minute
- Datenerhebung zur Problemlösung•2 Minuten
- Arten von Daten•2 Minuten
- Operative Definitionen•5 Minuten
- Strategien zur Datenerhebung•5 Minuten
- Daten für die Analyse importieren•1 Minute
3 Lektüren•Insgesamt 16 Minuten
- Aktivität: Entwickeln eines Ursache-Wirkungs-Diagramms•10 Minuten
- Darüber lesen•5 Minuten
- Zusammenfassung: Statistisches Denken und Problemlösung•1 Minute
16 Aufgaben•Insgesamt 19 Minuten
- Frage 1.01•1 Minute
- Frage 1.03•1 Minute
- Frage 1.04•1 Minute
- Frage 1.06•1 Minute
- Frage 1.07•1 Minute
- Frage 1.08•1 Minute
- Frage 1.09•1 Minute
- Frage 1.10•1 Minute
- Frage 1.12•1 Minute
- Frage 1.13•1 Minute
- Frage 1.15•1 Minute
- Frage 1.16•1 Minute
- Fragen 1.18 - 1.19•2 Minuten
- Frage 1.20•1 Minute
- Frage 1.21•1 Minute
- Fragen 1.23-1.25•3 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 20 Minuten
- Quiz zu statistischem Denken und Problemlösung•20 Minuten
7 Plug-ins•Insgesamt 17 Minuten
- Überlegen Sie es sich 1.02•2 Minuten
- Überlegen Sie es sich 1.05•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 1.11•1 Minute
- Praxis: Entwickeln einer SIPOC- oder E/A-Karte•10 Minuten
- Überlegen Sie es sich 1.14•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 1.17•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 1.22•1 Minute
Lernen Sie die Grundlagen der Beschreibung von Daten mit einfachen Grafiken und statistischen Zusammenfassungen und wie Sie Ihre Daten mit fortgeschritteneren Visualisierungen erkunden können. Außerdem lernen Sie einige Kernkonzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen, die die Grundlage für viele Methoden bilden, die Sie im Laufe dieses Kurses erlernen.
Das ist alles enthalten
50 Videos31 Aufgaben1 App-Element4 Plug-ins
50 Videos•Insgesamt 184 Minuten
- Einführung•1 Minute
- Einführung in die deskriptive Statistik•2 Minuten
- Arten von Daten•5 Minuten
- Histogramme•4 Minuten
- Demo: Erstellen von Histogrammen in JMP•4 Minuten
- Demo: Speichern Ihrer Arbeit mit Skripts•2 Minuten
- Die Fallstudie zur chemischen Produktion•1 Minute
- Die Fallstudie von White Polymer•1 Minute
- Maße der zentralen Tendenz und Lage•6 Minuten
- Demo: Zusammenfassen von kontinuierlichen Daten mit der Distributionsplattform•4 Minuten
- Demo: Zusammenfassen von kontinuierlichen Daten mit Column Viewer und Tabulate•4 Minuten
- Maße der Streuung: Bereich und Interquartilsbereich•5 Minuten
- Demo: Ausblenden und Ausschließen von Daten•3 Minuten
- Maße der Streuung: Varianz und Standardabweichung•4 Minuten
- Visualisierung kontinuierlicher Daten•8 Minuten
- Demo: Tabellarische Zusammenfassungen mit Tabulate erstellen•2 Minuten
- Demo: Erstellen von Streudiagrammen und Streudiagramm-Matrizen•3 Minuten
- Demo: Erstellen vergleichender Box Plots mit Graph Builder•2 Minuten
- Demo: Erstellen von Laufdiagrammen (Liniendiagrammen) mit Graph Builder•2 Minuten
- Beschreiben kategorialer Daten•5 Minuten
- Tabellarische Zusammenfassungen für kategoriale Daten erstellen•3 Minuten
- Demo: Balkendiagramme und Mosaikdiagramme erstellen•4 Minuten
- Wiederholung und Einführung in die Wahrscheinlichkeitskonzepte•2 Minuten
- Stichproben und Populationen•4 Minuten
- Die Normalverteilung verstehen•4 Minuten
- Prüfen auf Normalität•7 Minuten
- Demo: Prüfen auf Normalität•2 Minuten
- Demo: Den Bereich unter einer Kurve ermitteln•3 Minuten
- Der zentrale Grenzwertsatz•5 Minuten
- Demo: Erforschung des zentralen Grenzwertsatzes•3 Minuten
- Einführung in die explorative Datenanalyse•4 Minuten
- Kontinuierliche Daten erforschen: Verbesserte Tools•7 Minuten
- Demo: Hinzufügen von Markierungen, Farben und Zeilenlegenden•4 Minuten
- Demo: Umschalten von Spalten in einer Analyse•2 Minuten
- Pareto-Pläne•6 Minuten
- Demo: Sortierte Balkendiagramme und Pareto-Diagramme erstellen•3 Minuten
- Gepackte Balkendiagramme und Datenfilterung•4 Minuten
- Demo: Gepackte Balkendiagramme erstellen•2 Minuten
- Demo: Verwendung des lokalen Datenfilters•3 Minuten
- Baumkarten und Mosaikplots•5 Minuten
- Demo: Erstellen einer Baumkarte•2 Minuten
- Spaltendiagramme und Overlay-Variablen verwenden•6 Minuten
- Demo: Erstellen von Trellis-Plots und Verwendung von Overlay-Variablen•3 Minuten
- Bubble Plots und Heat Maps•3 Minuten
- Demo: Bubble Plots erstellen•4 Minuten
- Demo: Erstellen von Heatmaps•3 Minuten
- Visualisierung von geografischen und räumlichen Daten•7 Minuten
- Demo: Erstellen einer geografischen Karte mit Shape-Dateien•3 Minuten
- Demo: Karten mit Koordinaten erstellen•4 Minuten
- Zusammenfassung der Tools zur explorativen Datenanalyse•3 Minuten
31 Aufgaben•Insgesamt 182 Minuten
- Frage 2.01•2 Minuten
- Frage 2.02•2 Minuten
- Praxis: Verständnis der Ausbeute für einen chemischen Herstellungsprozess•10 Minuten
- Praxis: Erforschung der Beziehung zwischen Variablen•10 Minuten
- Frage 2.03 - 2.04•1 Minute
- Praxis: Zusammenfassen von kontinuierlichen Daten mit der Distributionsplattform•10 Minuten
- Frage 2.06 - 2.07•2 Minuten
- Praxis: Box Plots verstehen•10 Minuten
- Frage 2.08•2 Minuten
- Frage 2.09•2 Minuten
- Praxis: Kontinuierliche Daten visualisieren•10 Minuten
- Frage 2.10 - 2.11•2 Minuten
- Praxis: Visualisierung kategorischer Daten•10 Minuten
- Frage 2.13•1 Minute
- Frage 2.15•1 Minute
- Praxis: Prüfen auf Normalität•10 Minuten
- Übung: Erkennen von Formen in normalen Quantil-Diagrammen•10 Minuten
- Praxis: Erforschung des zentralen Grenzwertsatzes•10 Minuten
- Frage 2.16•1 Minute
- Übung: Viele Variablen mit dem Spaltenwechsler erforschen•10 Minuten
- Frage 2.17 - 2.18•2 Minuten
- Praxis: Erstellen von sortierten Balkendiagrammen in JMP•10 Minuten
- Frage 2.19•1 Minute
- Praxis: Daten mit einem lokalen Datenfilter erforschen•10 Minuten
- Frage 2.20•1 Minute
- Praxis: Daten mit einer Baumkarte und einem Mosaikplot erforschen•10 Minuten
- Praxis: Daten mit Hilfe von Spalierdiagrammen untersuchen•10 Minuten
- Frage 2.21•1 Minute
- Übung: Untersuchung von Daten mithilfe von Bubble Plots und Heat Maps•10 Minuten
- Frage 2.22•1 Minute
- Praxis: Daten mit einer geografischen Karte erforschen•10 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
4 Plug-ins•Insgesamt 11 Minuten
- Überlegen Sie es sich 2.05•2 Minuten
- Überlegen Sie es sich 2.12•2 Minuten
- Überlegen Sie es sich 2.14•2 Minuten
- Probieren Sie es aus und denken Sie darüber nach 2.12•5 Minuten
Lernen Sie, wie Sie interaktive Visualisierungen verwenden, um die Geschichte Ihrer Daten effektiv zu vermitteln. Außerdem lernen Sie, wie Sie Ihre Ergebnisse speichern und weitergeben und wie Sie Ihre Daten für die Analyse vorbereiten.
Das ist alles enthalten
36 Videos2 Lektüren31 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins
36 Videos•Insgesamt 115 Minuten
- Einführung in die Kommunikation mit Daten•3 Minuten
- Effektive Visualisierungen erstellen•2 Minuten
- Bewertung der Effektivität einer Visualisierung•5 Minuten
- Entwerfen einer effektiven Visualisierung: Teil 1•4 Minuten
- Entwerfen einer effektiven Visualisierung: Teil 2•6 Minuten
- Visuell kommunizieren mit Animation•3 Minuten
- Entwerfen für Ihr Publikum•4 Minuten
- Verstehen Sie Ihr Zielpublikum•5 Minuten
- Visualisierungen für die Kommunikation entwerfen•1 Minute
- Visualisierungen entwerfen: Die Do's•5 Minuten
- Visualisierungen entwerfen: Die Do'ts•2 Minuten
- Demo: Grafiken anpassen•4 Minuten
- Einführung in das Speichern und Weitergeben von Ergebnissen•2 Minuten
- Speichern und Weitergeben von Ergebnissen in JMP•3 Minuten
- Speichern und Weitergeben von Ergebnissen außerhalb von JMP•3 Minuten
- Entscheiden Sie, welches Format Sie verwenden möchten•1 Minute
- Demo: Organisieren Ihrer gespeicherten Skripte•3 Minuten
- Demo: Kombinieren von JMP-Skripten für Analysen•3 Minuten
- Demo: Statische Ausgabe freigeben•3 Minuten
- Demo: Speichern Ihrer Arbeit in einem JMP-Journal•4 Minuten
- Datentabellen Essentials•2 Minuten
- Häufige Probleme mit der Datenqualität•5 Minuten
- Identifizierung von Problemen in der Datentabelle•4 Minuten
- Identifizierung von Problemen, eine Variable nach der anderen•4 Minuten
- Zusammenfassen, was Sie gelernt haben•4 Minuten
- Demo: Fehlende Werte erforschen•3 Minuten
- Demo: Recode verwenden•3 Minuten
- Daten für die Analyse umstrukturieren•3 Minuten
- Demo: Daten stapeln und aufteilen•2 Minuten
- Daten kombinieren•3 Minuten
- Demo: Verkettung von Datentabellen•2 Minuten
- Demo: Datentabellen verknüpfen•3 Minuten
- Neue Variablen ableiten•2 Minuten
- Demo: Binning von Daten mit bedingten IF-THEN-Anweisungen•3 Minuten
- Demo: Daten transformieren•3 Minuten
- Arbeiten mit Daten•2 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 3 Minuten
- Darüber lesen•2 Minuten
- Zusammenfassung - Explorative Datenanalyse•1 Minute
31 Aufgaben•Insgesamt 204 Minuten
- Frage 2.24•1 Minute
- Frage 2.25•1 Minute
- Frage 2.26•2 Minuten
- Frage 2.28 - 2.29•2 Minuten
- Praxis: Grafiken anpassen•10 Minuten
- Übung: Erstellen eines Steigungsdiagramms•10 Minuten
- Frage 2.31 - 2.32•2 Minuten
- Frage 2.33•1 Minute
- Praxis: Untersuchung der auf JMP Public veröffentlichten Berichte•10 Minuten
- Praxis: Gruppieren und Kombinieren von Analyseskripten•10 Minuten
- Praxis: Erstellen eines einfachen Dashboards•10 Minuten
- Praxis: Dokumentieren Sie Ihre Arbeit mit einem JMP-Journal•10 Minuten
- Frage 2.34•2 Minuten
- Frage 2.35•2 Minuten
- Praxis: Erstellen der Formel für die Ausschussrate•10 Minuten
- Übung: Überprüfen der Datentabelle auf Probleme•10 Minuten
- Frage 2.36•1 Minute
- Praxis: Prüfen der Datenqualität mit zusammenfassenden Statistiken und Diagrammen•10 Minuten
- Frage 2.37 - 2.38•2 Minuten
- Frage 2.39•1 Minute
- Praxis: Fehlende Daten erforschen•15 Minuten
- Praxis: Fehlende Werte rekodieren•10 Minuten
- Praxis: Daten binden mit Recode•10 Minuten
- Frage 2.40•1 Minute
- Praxis: Daten stapeln•10 Minuten
- Frage 2.41•1 Minute
- Praxis: Verkettung von Datentabellen•10 Minuten
- Praxis: Datentabellen verknüpfen•10 Minuten
- Praxis: Erstellen einer Binning-Formel•10 Minuten
- Praxis: Informationen aus einer Spalte extrahieren•10 Minuten
- Praxis: Arbeiten mit Daten•10 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 80 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
- Quiz zur explorativen Datenanalyse•20 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 7 Minuten
- Denken Sie darüber nach und probieren Sie es aus 2.27•5 Minuten
- Überlegen Sie es sich 2.30•2 Minuten
Lernen Sie Instrumente zur Quantifizierung, Kontrolle und Verringerung von Abweichungen in Ihrem Produkt, Ihrer Dienstleistung oder Ihrem Prozess kennen. Zu den Themen gehören Regelkarten, Prozessfähigkeit und Messsystemanalyse.
Das ist alles enthalten
41 Videos3 Lektüren26 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins
41 Videos•Insgesamt 154 Minuten
- Einführung•1 Minute
- Übersicht über Qualitätsmethoden•4 Minuten
- Einführung in Kontrolldiagramme•6 Minuten
- Einzelne und gleitende Bereichsdiagramme•4 Minuten
- Demo: Erstellen einer I- und MR-Karte mit dem Control Chart Builder•3 Minuten
- Gemeinsame Ursache versus spezielle Ursache Variation•6 Minuten
- Testen auf besondere Ursachen•7 Minuten
- Demo: Testen auf spezielle Ursachen im Control Chart Builder•3 Minuten
- X-Bar und R und X-Bar und S Diagramme•4 Minuten
- Demo: Erstellen von X-Balken- und R- und X-Balken- und S-Diagrammen•3 Minuten
- Rationale Untergruppierung•5 Minuten
- 3-Wege-Kontrolltabellen•2 Minuten
- Demo: Erstellen von 3-Wege-Kontrolldiagrammen•2 Minuten
- Kontrolldiagramme mit Phasen•3 Minuten
- Demo: Hinzufügen von Phasen zu Kontrolldiagrammen•1 Minute
- Die Stimme des Kunden•3 Minuten
- Indizes für die Prozessfähigkeit•5 Minuten
- Kurz- und langfristige Schätzungen der Leistungsfähigkeit•2 Minuten
- Die Fähigkeit zur Prozessverbesserung verstehen•5 Minuten
- Schätzung der Prozessfähigkeit: Ein Beispiel•4 Minuten
- Demo: Berechnung von Fähigkeitsindizes mit der Distributionsplattform•5 Minuten
- Demo: Durchführen einer Fähigkeitsanalyse mit dem Control Chart Builder•3 Minuten
- Berechnen der Kapazität für nicht-normale Daten•4 Minuten
- Demo: Schätzung der Leistungsfähigkeit für nicht normale Daten•3 Minuten
- Schätzen der Prozessfähigkeit für viele Variablen•2 Minuten
- Schlecht funktionierende Prozesse identifizieren•4 Minuten
- Demo: Schlecht funktionierende Prozesse identifizieren•5 Minuten
- Ein Blick aus der Industrie•6 Minuten
- Was ist eine Messsystemanalyse?•3 Minuten
- Sprache und Terminologie•5 Minuten
- Entwurf einer Studie zum Messsystem•3 Minuten
- Entwurf und Durchführung einer MSA•5 Minuten
- Demo: Arbeitsblatt zur Erstellung einer Gauge Study•2 Minuten
- Analysieren eines MSA mit Visualisierungen•6 Minuten
- Demo: Visualisierung der Variation des Messsystems•4 Minuten
- Analysieren Sie den MSA•4 Minuten
- Demo: Analysieren eines MSA, EMP-Methode•2 Minuten
- Demo: Durchführen einer Gauge R&R-Analyse•4 Minuten
- Untersuchung der Genauigkeit von Messsystemen•4 Minuten
- Demo: Analysieren von Messsystemverzerrungen•3 Minuten
- Verbesserung des Messprozesses•3 Minuten
3 Lektüren•Insgesamt 7 Minuten
- Aktivität: Gebiet MSA•5 Minuten
- Darüber lesen•1 Minute
- Zusammenfassung: Qualitätsmethoden•1 Minute
26 Aufgaben•Insgesamt 148 Minuten
- Frage 3.02•1 Minute
- Praxis: Erstellen einer I- und MR-Tabelle•10 Minuten
- Frage 3.03•2 Minuten
- Frage 3.04•1 Minute
- Praxis: Erstellen von I- und MR-Diagrammen für die Fallstudie White Polymer•10 Minuten
- Übung: Konstruieren eines X-Bar- und S-Diagramms•10 Minuten
- Frage 3.05•1 Minute
- Frage 3.06•1 Minute
- Praxis: Bewertung, ob die Verbesserungen nachhaltig sind•10 Minuten
- Praxis: Verwendung von Kontrolldiagrammen als Analyseinstrument•10 Minuten
- Frage 3.07•1 Minute
- Frage 3.08•2 Minuten
- Aktivität: Berechnung von Fähigkeitsindizes•2 Minuten
- Frage 3.09•1 Minute
- Frage 3.10 - 3.11•2 Minuten
- Praxis: Berechnung von Fähigkeitsindizes•10 Minuten
- Praxis: Durchführen einer Fähigkeitsanalyse mit einer Phasenvariablen•10 Minuten
- Praxis: Durchführen einer Fähigkeitsanalyse mit nicht-normalen Daten•10 Minuten
- Frage 3.12•2 Minuten
- Frage 3.13•1 Minute
- Praxis: Entwerfen einer Gauge-Studie•10 Minuten
- Praxis: Visualisierung der Flächenmessung MSA-Daten•10 Minuten
- Praxis: Visualisierung der MFI MSA-Daten•10 Minuten
- Übung: Analysieren Sie die MSA-Daten der Flächenmessung•10 Minuten
- Praxis: Analyse des Schmelzflussindex MSA•10 Minuten
- Frage 3.15•1 Minute
2 App-Elemente•Insgesamt 80 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
- Quiz zu Qualitätsmethoden•20 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 3 Minuten
- Überlegen Sie es sich 3.01•2 Minuten
- Überlegen Sie es sich 3.14•1 Minute
Lernen Sie die Werkzeuge kennen, mit denen Sie Schlüsse aus Daten ziehen können. In diesem Modul lernen Sie etwas über statistische Intervalle und Hypothesentests. Außerdem lernen Sie, wie Sie den Stichprobenumfang berechnen und die Beziehung zwischen Stichprobenumfang und Aussagekraft kennen.
Das ist alles enthalten
47 Videos2 Lektüren38 Aufgaben2 App-Elemente5 Plug-ins
47 Videos•Insgesamt 155 Minuten
- Einführung in die Entscheidungsfindung mit Daten•1 Minute
- Einführung in die statistische Inferenz•3 Minuten
- Was ist ein Konfidenzintervall?•2 Minuten
- Ein praktisches Beispiel•2 Minuten
- Schätzung eines Mittelwerts•5 Minuten
- Visualisierung der Stichprobenvariation•4 Minuten
- Konfidenzintervalle konstruieren•5 Minuten
- Demo: Konfidenzniveau und Alpha-Risiko verstehen•3 Minuten
- Demo: Berechnen von Konfidenzintervallen•2 Minuten
- Vorhersage-Intervalle•4 Minuten
- Toleranz-Intervalle•5 Minuten
- Demo: Berechnung von Vorhersage- und Toleranzintervallen•3 Minuten
- Vergleich von Intervallschätzungen•2 Minuten
- Einführung in statistische Tests•1 Minute
- Statistische Entscheidungsfindung•5 Minuten
- Verstehen der Null- und Alternativhypothese•3 Minuten
- Stichprobenverteilung unter dem Nullfall•4 Minuten
- Der p-Wert und die statistische Signifikanz•5 Minuten
- Zusammenfassung von Foundations in Statistical Testing•2 Minuten
- Durchführen eines t-Tests mit einer Stichprobe•6 Minuten
- Demo: Durchführen eines t-Tests mit einer Stichprobe•4 Minuten
- Demo: Verstehen von p-Werten und t-Quotienten•3 Minuten
- Äquivalenzprüfung•3 Minuten
- Vergleich zweier Mittelwerte•4 Minuten
- T-Tests mit zwei Stichproben•5 Minuten
- Tests auf ungleiche Varianzen•2 Minuten
- Demo: Durchführen eines t-Tests mit zwei Stichproben•4 Minuten
- Gepaarte Beobachtungen•5 Minuten
- Demo: Durchführen eines gepaarten t-Tests•2 Minuten
- Vergleich von mehr als zwei Mittelwerten•3 Minuten
- Einweg-ANOVA (Analyse der Varianz)•6 Minuten
- Mehrere Vergleiche•4 Minuten
- Demo: Vergleich von mehr als zwei Mittelwerten•5 Minuten
- Die statistische versus die praktische Bedeutung•3 Minuten
- Zusammenfassung der Hypothesentests für kontinuierliche Daten•2 Minuten
- Einführung in Stichprobengröße und Power•3 Minuten
- Stichprobengröße für ein Konfidenzintervall für den Mittelwert•4 Minuten
- Demo: Berechnen des Stichprobenumfangs für ein Konfidenzintervall•3 Minuten
- Ergebnisse der statistischen Tests•6 Minuten
- Statistische Leistung•3 Minuten
- Untersuchung von Stichprobengröße und Aussagekraft•5 Minuten
- Demo: Entdecken Sie die Power Animation•3 Minuten
- Berechnen des Stichprobenumfangs für t-Tests mit einer Stichprobe•2 Minuten
- Demo: Berechnen des Stichprobenumfangs für einen t-Test mit einer Stichprobe•2 Minuten
- Berechnen des Stichprobenumfangs für t-Tests mit zwei Stichproben•2 Minuten
- Demo: Berechnen des Stichprobenumfangs für zwei oder mehr Stichprobenmittelwerte•3 Minuten
- Zusammenfassung von Stichprobengröße und Power•2 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 2 Minuten
- Darüber lesen•1 Minute
- Zusammenfassung: Entscheidungsfindung mit Daten•1 Minute
38 Aufgaben•Insgesamt 207 Minuten
- Frage 4.01•1 Minute
- Frage 4.02•1 Minute
- Frage 4.03•1 Minute
- Fragen 4.04 - 4.06•2 Minuten
- Übung: Konstruieren eines Konfidenzintervalls•10 Minuten
- Übung: Vergleich von Intervallen mit unterschiedlichen Konfidenzniveaus•10 Minuten
- Übung: Konstruieren eines Konfidenzintervalls für die Lichtgeschwindigkeit•10 Minuten
- Frage 4.07•1 Minute
- Frage 4.08•1 Minute
- Praxis: Konstruieren von Vorhersage- und Toleranzintervallen•10 Minuten
- Frage 4.09•2 Minuten
- Praxis: Vergleich von Intervallschätzungen•10 Minuten
- Frage 4.11•1 Minute
- Fragen 4.12 - 4.14•3 Minuten
- Frage 4.15•1 Minute
- Fragen 4.16 - 4.18•3 Minuten
- Frage 4.20•1 Minute
- Übung: Durchführen eines t-Tests mit einer Stichprobe•10 Minuten
- Übung: Durchführen eines t-Tests mit einer BY-Variable•10 Minuten
- Praxis: Durchführen eines Äquivalenztests•10 Minuten
- Frage 4.21•1 Minute
- Übung: Durchführen eines t-Tests mit zwei Stichproben•10 Minuten
- Übung: Durchführen eines Äquivalenztests für zwei Mittelwerte•10 Minuten
- Praxis: Durchführen eines Tests auf ungleiche Varianzen•10 Minuten
- Frage 4.22•1 Minute
- Übung: Durchführen eines gepaarten t-Tests•10 Minuten
- Frage 4.23•1 Minute
- Praxis: Durchführen einer einseitigen ANOVA-Analyse•10 Minuten
- Praxis: Mehrere Mittelwerte vergleichen•10 Minuten
- Frage 4.25•1 Minute
- Frage 4.26•1 Minute
- Übung: Berechnung des Stichprobenumfangs für ein CI für einen Mittelwert•10 Minuten
- Übung: Berechnen des Stichprobenumfangs für ein CI für eine Proportion•10 Minuten
- Frage 4.27 - 4.28•2 Minuten
- Frage 4.30•1 Minute
- Frage 4.31•1 Minute
- Übung: Berechnen der Stichprobengröße für einen t-Test mit einer Stichprobe•10 Minuten
- Übung: Berechnen der Stichprobengröße für einen t-Test mit zwei Stichproben•10 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 80 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
- Quiz zur Entscheidungsfindung mit Daten•20 Minuten
5 Plug-ins•Insgesamt 5 Minuten
- Überlegen Sie es sich 4.10•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 4.19•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 4.24•1 Minute
- Frage 4.29•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 4.32•1 Minute
Lernen Sie, wie Sie Streudiagramme und Korrelationen verwenden, um den linearen Zusammenhang zwischen Paaren von Variablen zu untersuchen. Dann lernen Sie, wie man lineare und logistische Regressionsmodelle anpasst, auswertet und interpretiert.
Das ist alles enthalten
43 Videos2 Lektüren30 Aufgaben2 App-Elemente5 Plug-ins
43 Videos•Insgesamt 149 Minuten
- Einführung•1 Minute
- Was ist Korrelation?•3 Minuten
- Korrelation interpretieren•3 Minuten
- Demo: Erforschung der Auswirkungen von Ausreißern auf die Korrelation•1 Minute
- Demo: Beurteilen von Korrelationen•4 Minuten
- Einführung in die Regressionsanalyse•6 Minuten
- Demo: Anpassen eines Regressionsmodells•2 Minuten
- Das einfache lineare Regressionsmodell•4 Minuten
- Die Methode der kleinsten Quadrate•2 Minuten
- Demo: Die Methode der kleinsten Quadrate•2 Minuten
- Visualisierung der Methode der kleinsten Quadrate•1 Minute
- Annahmen für das Regressionsmodell•6 Minuten
- Demo: Bewertung der Modellannahmen•2 Minuten
- Interpretation der Regressionsergebnisse•6 Minuten
- Demo: Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren•3 Minuten
- Anpassen eines Modells mit Krümmung•4 Minuten
- Demo: Anpassen von Polynom-Modellen•2 Minuten
- Was ist multiple lineare Regression?•4 Minuten
- Anpassen des multiplen linearen Regressionsmodells•5 Minuten
- Demo: Anpassen mehrerer linearer Regressionsmodelle•3 Minuten
- Interpretation der Ergebnisse bei der erklärenden Modellierung•7 Minuten
- Demo: Verwendung des Prediction Profiler•3 Minuten
- Residualanalyse und Ausreißer•6 Minuten
- Demo: Analysieren von Residuen und Ausreißern•3 Minuten
- Multiple lineare Regression mit kategorialen Prädiktoren•5 Minuten
- Demo: Anpassen eines Modells mit kategorialen Prädiktoren•2 Minuten
- Multiple lineare Regression mit Wechselwirkungen•5 Minuten
- Demo: Anpassen eines Modells mit Interaktionen•3 Minuten
- Variable Auswahl•7 Minuten
- Demo: Auswählen von Variablen mit Hilfe der Effektzusammenfassung•2 Minuten
- Multikollinearität•5 Minuten
- Demo: Bewertung der Multikollinearität•2 Minuten
- Abschließende Überlegungen zur multiplen linearen Regression•2 Minuten
- Was ist logistische Regression?•3 Minuten
- Das einfache logistische Modell•5 Minuten
- Beispiel für eine einfache logistische Regression•3 Minuten
- Interpretation der Ergebnisse der logistischen Regression•4 Minuten
- Demo: Anpassen eines einfachen logistischen Regressionsmodells•4 Minuten
- Mehrfache logistische Regression•5 Minuten
- Demo: Anpassen eines Modells für mehrfache logistische Regression•2 Minuten
- Logistische Regression mit Interaktionen•3 Minuten
- Demo: Anpassen eines logistischen Regressionsmodells mit Interaktionen•2 Minuten
- Gemeinsame Probleme•3 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 2 Minuten
- Darüber lesen•1 Minute
- Zusammenfassung: Korrelation und Regression•1 Minute
30 Aufgaben•Insgesamt 195 Minuten
- Frage 5.01•2 Minuten
- Frage 5.02-5.03•2 Minuten
- Übung: Korrelationen untersuchen (Beispiel)•10 Minuten
- Praxis: Korrelationen erforschen (Fallstudie)•10 Minuten
- Frage 5.05•1 Minute
- Übung: Anpassen eines einfachen linearen Regressionsmodells•10 Minuten
- Frage 5.06•1 Minute
- Praxis: Erforschung der kleinsten Quadrate•10 Minuten
- Praxis: Visualisierung der Regression mit Anscombes Quartett•10 Minuten
- Praxis: Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren•10 Minuten
- Praxis: Anpassen von Polynom-Modellen•10 Minuten
- Frage 5.08•1 Minute
- Praxis: Vergleich von einfachen linearen und mehrfachen linearen Regressionsmodellen•10 Minuten
- Frage 5.09•10 Minuten
- Praxis: Erkundung signifikanter Prädiktoren•10 Minuten
- Frage 5.10•1 Minute
- Praxis: Identifizierung von Ausreißern und einflussreichen Beobachtungen•10 Minuten
- Frage 5.11•1 Minute
- Übung: Anpassen eines Modells mit kategorialen Prädiktoren•10 Minuten
- Frage 5.12•1 Minute
- Praxis: Anpassen eines Modells mit Interaktionen•10 Minuten
- Übung: Auswahl von Variablen mit Hilfe der Effektzusammenfassung•10 Minuten
- Frage 5.14•1 Minute
- Frage 5.15•1 Minute
- Praxis: Regressionsmodellierung Mini-Fallstudie•10 Minuten
- Frage 5.16•1 Minute
- Frage 5.17•2 Minuten
- Praxis: Anpassen eines einfachen logistischen Modells für die Reaktionszeit•10 Minuten
- Praxis: Anpassen eines mehrfachen logistischen Regressionsmodells•10 Minuten
- Praxis: Anpassen eines logistischen Regressionsmodells mit Interaktionen•10 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 80 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
- Quiz zu Korrelation und Regression•20 Minuten
5 Plug-ins•Insgesamt 5 Minuten
- Überlegen Sie es sich 5.04•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 5.07•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 5.13•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 5.18•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 5.19•1 Minute
In dieser Einführung in die statistische Versuchsplanung (DOE) lernen Sie die Sprache der DOE kennen und erfahren, wie Sie ein Experiment in JMP planen, durchführen und auswerten.
Das ist alles enthalten
36 Videos2 Lektüren25 Aufgaben2 App-Elemente4 Plug-ins
36 Videos•Insgesamt 148 Minuten
- Einführung•1 Minute
- Ein Blick aus der Industrie•5 Minuten
- Was ist DOE?•5 Minuten
- Durchführen von Ad-hoc- und One-Factor-at-a-Time (OFAT)-Experimenten•6 Minuten
- Warum DOE verwenden?•5 Minuten
- Terminologie von DOE•3 Minuten
- Arten von Versuchsplänen•7 Minuten
- Planung von faktoriellen Experimenten•7 Minuten
- Demo: Planung von vollfaktoriellen Experimenten•5 Minuten
- Analysieren eines replizierten Vollfaktorials•6 Minuten
- Analysieren eines nicht replizierten Vollfaktoriellen•4 Minuten
- Demo: Analysieren von vollfaktoriellen Experimenten•5 Minuten
- Zusammenfassung der faktoriellen Experimente•2 Minuten
- Screening auf wichtige Auswirkungen•2 Minuten
- Ein Blick auf fraktionale faktorielle Designs•5 Minuten
- Demo: Erstellen von 2^k-r fraktionalen faktoriellen Designs•5 Minuten
- Maßgeschneiderte Screening-Designs•4 Minuten
- Demo: Erstellen von Screening-Designs im Custom Designer•4 Minuten
- Einführung in Response Surface Designs•2 Minuten
- Response Surface Designs für zwei Faktoren•5 Minuten
- Analysieren von Response Surface Experimenten•4 Minuten
- Demo: Entwerfen eines zentralen zusammengesetzten Entwurfs•4 Minuten
- Erstellen von benutzerdefinierten Response Surface Designs•3 Minuten
- Sequentielles Experimentieren•5 Minuten
- Zusammenfassung der Reaktionsoberfläche•1 Minute
- Einführung in die DOE-Richtlinien•5 Minuten
- Definieren Sie das Problem und die Ziele•4 Minuten
- Identifizierung der Antworten•2 Minuten
- Identifizierung der Faktoren und Faktorstufen•5 Minuten
- Identifizierung von Einschränkungen und Beschränkungen•4 Minuten
- Vorbereitung der Durchführung des Experiments•2 Minuten
- Die Anodize-Fallstudie: Teil 1•7 Minuten
- Die Anodize-Fallstudie: Teil 2•4 Minuten
- Zusammenfassung•1 Minute
- Demo: Optimieren mehrerer Antworten•5 Minuten
- Demo: Daten simulieren mit dem Prediction Profiler•5 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 2 Minuten
- Darüber lesen•1 Minute
- Zusammenfassung: Design of Experiments (DOE)•1 Minute
25 Aufgaben•Insgesamt 96 Minuten
- Frage 6.01 - 6.02•1 Minute
- Frage 6.03•1 Minute
- Frage 6.04•2 Minuten
- Frage 6.05•2 Minuten
- Frage 6.06 - 6.07•2 Minuten
- Frage 6.08•2 Minuten
- Frage 6.09 - 6.12•2 Minuten
- Praxis: Entwerfen eines vollfaktoriellen Experiments•10 Minuten
- Frage 6.13 - 6.14•2 Minuten
- Frage 6.15•1 Minute
- Frage 6.16•1 Minute
- Praxis: Analysieren eines replizierten vollfaktoriellen Experiments•10 Minuten
- Frage 6.17•1 Minute
- Frage 6.18 - 6.19•2 Minuten
- Praxis: Entwerfen eines fraktionierten faktoriellen Experiments•10 Minuten
- Praxis: Analysieren eines 20-teiligen Custom Designs•10 Minuten
- Frage 6.21- 6.22•0 Minuten
- Frage 6.23 - 6.24•2 Minuten
- Praxis: Analyse eines benutzerdefinierten zentralen Kompositdesigns•10 Minuten
- Praxis: Optimieren der Heck-Reaktion•10 Minuten
- Frage 6.26•1 Minute
- Frage 6.27 - 6.28•2 Minuten
- Frage 6.29•1 Minute
- Frage 6.30•1 Minute
- Praxis: Optimieren mehrerer Antworten•10 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 80 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
- Quiz zur Versuchsplanung•20 Minuten
4 Plug-ins•Insgesamt 4 Minuten
- Überlegen Sie es sich 6.20•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 6.25•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 6.30•1 Minute
- Überlegen Sie es sich 6.31•1 Minute
Lernen Sie, wie Sie mögliche Zusammenhänge erkennen, Vorhersagemodelle erstellen und Werte aus Freiformtexten ableiten können.
Das ist alles enthalten
39 Videos2 Lektüren30 Aufgaben2 App-Elemente
39 Videos•Insgesamt 143 Minuten
- Einführung•1 Minute
- Einführung in prädiktive Modellierung•5 Minuten
- Überanpassung und Modellvalidierung•8 Minuten
- Demo: Erstellen einer Überprüfungsspalte•3 Minuten
- Bewertung der Modellleistung: Vorhersage-Modelle•6 Minuten
- Demo: Anpassen eines multiplen linearen Regressionsmodells mit Validierung•2 Minuten
- Bewertung der Modellleistung: Klassifizierungsmodelle•3 Minuten
- Receiver-Operating Characteristic (ROC)-Kurven•5 Minuten
- Demo: Anpassen eines logistischen Modells mit Validierung•2 Minuten
- Demo: Ändern des Cutoffs für die Klassifizierung•3 Minuten
- Einführung in Entscheidungsbäume•1 Minute
- Klassifikationsbäume•5 Minuten
- Demo: Erstellen eines Klassifikationsbaums•4 Minuten
- Regressionsbäume•6 Minuten
- Demo: Anpassen eines Regressionsbaums•3 Minuten
- Entscheidungsbäume mit Validierung•5 Minuten
- Demo: Anpassen eines Entscheidungsbaums mit Validierung•3 Minuten
- Zufällige (Bootstrap) Wälder•6 Minuten
- Demo: Variablenauswahl mit einem Bootstrap-Wald•2 Minuten
- Was ist ein neuronales Netzwerk?•2 Minuten
- Neuronale Netzwerke interpretieren•3 Minuten
- Demo: Anpassen eines neuronalen Netzwerks•3 Minuten
- Prädiktive Modellierung mit neuronalen Netzwerken•4 Minuten
- Demo: Anpassen eines neuronalen Modells mit zwei Schichten•4 Minuten
- Einführung in die verallgemeinerte Regression•2 Minuten
- Modelle mit maximaler Likelihood anpassen•4 Minuten
- Demo: Anpassen eines linearen Modells in der verallgemeinerten Regression•4 Minuten
- Demo: Variablenauswahl in der verallgemeinerten Regression•4 Minuten
- Einführung in die pönalisierte Regression•3 Minuten
- Demo: Anpassen eines bestraften Regressionsmodells (Lasso)•5 Minuten
- Vergleich von Vorhersagemodellen•5 Minuten
- Demo: Vergleich und Auswahl von Vorhersagemodellen•4 Minuten
- Einführung in Text Mining•2 Minuten
- Verarbeitung von Textdaten•4 Minuten
- Kuratieren der Begriffsliste•3 Minuten
- Demo: Verarbeitung unstrukturierter Textdaten•5 Minuten
- Visualisieren und Erforschen von Textdaten•3 Minuten
- Demo: Visualisierung und Erforschung von Textdaten•5 Minuten
- Analysieren (Mining) von Textdaten•3 Minuten
2 Lektüren•Insgesamt 2 Minuten
- Darüber lesen•1 Minute
- Zusammenfassung: Prädiktive Modellierung und Text Mining•1 Minute
30 Aufgaben•Insgesamt 168 Minuten
- Frage 7.01•1 Minute
- Frage 7.02•2 Minuten
- Frage 7.03•1 Minute
- Praxis: Anpassen eines multiplen linearen Regressionsmodells mit Validierung•10 Minuten
- Praxis: Anpassen eines logistischen Modells mit Validierung•10 Minuten
- Frage 7.04•1 Minute
- Praxis: Verwendung eines Klassifikationsbaums zur Problemlösung•10 Minuten
- Praxis: Wichtige Variablen identifizieren•10 Minuten
- Frage 7.05•1 Minute
- Frage 7.06•1 Minute
- Praxis: Verwendung eines Regressionsbaums mit Validierung•10 Minuten
- Praxis: Verwendung eines Klassifikationsbaums mit Validierung•10 Minuten
- Frage 7.07•1 Minute
- Praxis: Verwendung von Bäumen zur Identifizierung wichtiger Variablen•10 Minuten
- Frage 7.08•1 Minute
- Praxis: Anpassen eines einfachen neuronalen Netzwerks•10 Minuten
- Praxis: Anpassen eines neuronalen Netzwerks für Vorhersagen•10 Minuten
- Praxis: Anpassen eines neuronalen Netzwerks zur Klassifizierung•10 Minuten
- Frage 7.09•1 Minute
- Frage 7.10•1 Minute
- Frage 7.11 - 7.12•2 Minuten
- Praxis: Reduzieren eines Modells mit verallgemeinerter Regression•10 Minuten
- Übung: Anpassen eines Regressionsmodells mit dem Lasso•10 Minuten
- Frage 7.13•1 Minute
- Praxis: Vergleich und Auswahl von Vorhersagemodellen•10 Minuten
- Frage 7.14•1 Minute
- Frage 7.15•2 Minuten
- Frage 7.16•1 Minute
- Praxis: Erstellen einer Begriffsliste•10 Minuten
- Praxis: Begriffe und Phrasen in STIPS erkunden•10 Minuten
2 App-Elemente•Insgesamt 80 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
- Prädiktive Modellierung und Text Mining Quiz•20 Minuten
In diesem Modul haben Sie die Möglichkeit, Ihr Verständnis für das Gelernte zu testen.
Das ist alles enthalten
2 Aufgaben1 App-Element
2 Aufgaben•Insgesamt 60 Minuten
- Fragen überprüfen•30 Minuten
- Fallstudien•30 Minuten
1 App-Element•Insgesamt 60 Minuten
- Zugriff auf das JMP Virtual Lab - Neu•60 Minuten
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.8 (38 Bewertungen)Lehrkraftbewertungen
Wir haben alle Lernenden um Feedback zu unseren Dozenten gebeten, ausgehend von der Qualität ihres Unterrichtsstils.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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