Wir werden Methoden zur Durchführung von systematischen Übersichten und Meta-Analysen von klinischen Studien vorstellen. Wir behandeln die Formulierung einer beantwortbaren Forschungsfrage, die Definition von Ein- und Ausschlusskriterien, die Suche nach Belegen, die Extraktion von Daten, die Bewertung des Risikos von Verzerrungen in klinischen Studien und die Durchführung einer Meta-Analyse.
Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse
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Einführung in die Systematische Überprüfung und Meta-Analyse
Dozenten: Tianjing Li, MD, MHS, PHD
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Klinische Forschung
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- Kategorie: Forschungsmethodologien
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Analyse
- Kategorie: Klinische Studien
- Kategorie: Daten-Synthese
- Kategorie: Forschungsdesign
- Kategorie: Wissenschaftliche Methoden
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Risikoanalyse
- Kategorie: Quantitative Forschung
- Kategorie: Datenerhebung
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Felipe M.
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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CP
Geprüft am 9. Aug. 2016
The course is a good introduction to the topic, however, it is a pity that there is no follow up to the course. At the end of the course you will not be able to perform a SLR + meta-analysis.
KA
Geprüft am 12. Feb. 2017
Incredible course! You learned a lot from these amazing professors. If you take this course you will know how to do a high quality systematic review and even a meta analysis and publish them.
AM
Geprüft am 14. Mai 2020
Very straightforward course. The only issue I found is the last lecture in week 5 suggests there is still more content to be learnt, but there isn't. Maybe they removed some videos overtime.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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