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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

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Spezialisierung für AI-Powered Business Analysis: Excel, KPIs & GenAI

Transform business analysis with AI and Excel. Master GenAI tools for faster insights, better KPIs, and data-driven decisions.

Kelley O'Connell
Arkadi Avanesyan
Manish Gupta

Dozenten: Kelley O'Connell

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.5

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Apply GenAI tools like ChatGPT to automate business analysis tasks and generate faster insights across multiple industries.

  • Build advanced Excel solutions using VBA macros, statistical analysis, and KPI frameworks for data-driven decision making.

  • Create impactful data visualizations and reports using AI-powered tools while maintaining ethical AI practices.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Performance Improvement
  • Kategorie: Microsoft Excel
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
  • Kategorie: Business Metrics
  • Kategorie: Business Process Improvement
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Continuous Improvement Process
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Excel Macros

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Identify the key concepts and benefits of using AI in the Healthcare Industry.

  • Illustrate and explain the use of AI in the Finance Industry.

  • Examine and evaluate the use of AI in the Manufacturing Industry.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: AI Product Strategy
Kategorie: Critical Thinking
Kategorie: Finance
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
Kategorie: Automation
Kategorie: Emerging Technologies
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Business Process Automation
Kategorie: Analysis

Was Sie lernen werden

  • Identify specific methods and techniques for leveraging GenAI to enhance business process modeling, requirements gathering & stakeholder management.

  • Examine real-world applications of GenAI in business analysis to streamline work and foster innovation.

  • Develop strategies for responsible GenAI integration while maintaining human oversight and accountability.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Stakeholder Management
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Business Process
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Business Process Modeling
Kategorie: Analytics

Was Sie lernen werden

  • Explain the importance of KPIs in achieving organizational goals.

  • Identify the right KPIs for different business units and objectives.

  • Implement KPIs within your business framework, employing best practices for data collection and analysis to drive improvement.

  • Assess the impact of KPI-driven strategies on business performance, using data to iterate and enhance business processes.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Business Priorities
Kategorie: Performance Improvement
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Operational Efficiency
Kategorie: Continuous Improvement Process
Kategorie: Business Process Improvement
Kategorie: Performance Analysis
Kategorie: Smart Goals
Kategorie: Business Reporting
Kategorie: Business Metrics

Was Sie lernen werden

  • Analyze the basics of Excel VBA and Macros to understand their functions and applications.

  • Design macros using the Excel and VBA editor to automate routine tasks.

  • Implement macros to automate repetitive tasks, enhancing productivity.

  • Evaluate and debug VBA code to ensure efficient data manipulation and analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation
Kategorie: Excel Macros
Kategorie: Visual Basic (Programming Language)
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Excel Formulas
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Spreadsheet Software
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
Kategorie: Debugging

Was Sie lernen werden

  • Practice with Excel's Analysis ToolPak to perform advanced statistical analysis.

  • Evaluate various hypothesis tests within Excel, including t-tests and ANOVA.

  • Analyze business problems with the use of Excel to conduct simple and multiple regression analyses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Kategorie: Regression Analysis
Kategorie: Variance Analysis
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Quality Control
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Analytics
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Case Studies
Kategorie: Correlation Analysis
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Analytical Skills
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: LLM Application

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Storytelling
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Matplotlib
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Plotly
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Seaborn
Kategorie: Automation
Kategorie: Responsible AI

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Dozenten

Kelley O'Connell
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Arkadi Avanesyan
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Manish Gupta
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen