Diese Specialization vermittelt Ihnen die wesentlichen Fähigkeiten für die Arbeit mit großen Datenmengen unter Verwendung von SQL. Vielleicht sind Sie neu in SQL und möchten die Grundlagen erlernen. Oder vielleicht haben Sie bereits Erfahrung mit SQL, um kleinere Daten mit relationalen Datenbanken abzufragen. In jedem Fall ist diese Specialization genau das Richtige für Sie, wenn Sie sich die notwendigen Fähigkeiten aneignen möchten, um große Datenmengen mit modernen verteilten SQL-Engines abzufragen. Die meisten Kurse, in denen SQL gelehrt wird, konzentrieren sich auf traditionelle relationale Datenbanken, aber immer mehr der erzeugten Daten sind zu groß, um dort gespeichert zu werden, und sie wachsen zu schnell, um in kommerziellen Data Warehouses effizient gespeichert zu werden. Stattdessen werden sie zunehmend in verteilten Clustern und in Cloud-Speichern gespeichert. Diese Datenspeicher sind kosteneffizient und unendlich skalierbar. Für die Abfrage dieser riesigen Datensätze in Clustern und Cloud-Speichern benötigen Sie eine neuere Art von SQL-Engine: verteilte Abfrage-Engines wie Hive, Impala, Presto und Drill. Dies sind Open-Source-SQL-Engines, die riesige Datenmengen abfragen können. Diese Specialization konzentriert sich auf Hive und Impala, die am weitesten verbreiteten dieser Abfrage-Engines. Diese Specialization ist eine hervorragende Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung zum Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst. Sie können diese Zertifizierung erwerben, indem Sie eine praktische Prüfung mit denselben SQL-Engines ablegen, die in dieser Specialization behandelt werden - Hive und Impala.
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Spezialisierung für Moderne Big Data-Analyse mit SQL
Lernen Sie Datenanalyse für Big Data. Beherrschen Sie die Verwendung von SQL für die Datenanalyse auf verteilten Big-Data-Systemen
Dozenten: Glynn Durham
29.220 bereits angemeldet
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(1,178 Bewertungen)
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Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
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- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen operativen und analytischen Datenbanken und verstehen Sie, wie diese in Big Data eingesetzt werden
Verstehen, wie Datenbank- und Tabellendesign Strukturen für die Arbeit mit Daten bietet
Erkennen Sie, wie sich Unterschiede im Datenvolumen und der Datenvielfalt auf die Wahl eines geeigneten Datenbanksystems auswirken
Erkennen Sie die Funktionen und Vorteile von SQL-Dialekten, die für die Arbeit mit Big Data-Systemen zur Speicherung und Analyse entwickelt wurden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundlagen der SELECT-Anweisungen
Verstehen Sie, wie und warum man Ergebnisse filtert
Gruppierung und Aggregation zur Beantwortung analytischer Fragen erforschen
Arbeiten Sie mit Sortierung und Einschränkung der Ergebnisse
Kompetenzen, die Sie erwerben
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie verschiedene Tools, um bestehende Datenbanken und Tabellen in Big Data-Systemen zu durchsuchen
Verwenden Sie verschiedene Tools, um Dateien in verteilten Big Data-Dateisystemen und Cloud-Speichern zu untersuchen
Erstellen und Verwalten von Big Data-Datenbanken und -Tabellen mit Apache Hive und Apache Impala
Beschreiben Sie verschiedene Datentypen und Dateiformate für Big-Data-Systeme und wählen Sie diese aus
Kompetenzen, die Sie erwerben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Häufig gestellte Fragen
Ja, die Kurse dieser Specializations sollten in der richtigen Reihenfolge belegt werden:
Ein vierter Kurs mit dem Titel Advanced SQL for Big Data Analysis befindet sich derzeit in der Entwicklung. Sobald er fertiggestellt ist, wird er zu dieser Specialization hinzugefügt werden.
Um die praktische Umgebung für die Kurse dieser Specializations nutzen zu können, müssen Sie eine virtuelle Maschine und die Software, auf der sie ausgeführt wird, herunterladen und installieren. Bevor Sie fortfahren, vergewissern Sie sich, dass Sie Zugang zu einem Computer haben, der die folgenden Hardware- und Softwareanforderungen erfüllt: - Windows-, macOS- oder Linux-Betriebssystem (iPads und Android-Tablets funktionieren nicht) - 64-Bit-Betriebssystem (32-Bit-Betriebssysteme funktionieren nicht) - 8 GB RAM oder mehr - 25 GB freier Festplattenspeicher oder mehr - aktivierte Intel VT-x- oder AMD-V-Virtualisierungsunterstützung (auf Mac-Computern mit Intel-Prozessoren ist diese Funktion immer aktiviert; auf Windows- und Linux-Computern müssen Sie sie möglicherweise im BIOS aktivieren) - nur für Windows XP-Computer: Sie müssen ein Entpackungsprogramm wie 7-Zip oder WinZip installiert haben (das integrierte Entpackungsprogramm von Windows XP funktioniert nicht)
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,