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Spezialisierung „IBM KI-Grundlagen für Unternehmen“

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Spezialisierung „IBM KI-Grundlagen für Unternehmen“

Alex Aklson
Rav Ahuja
Mark J Grover

Dozenten: Alex Aklson

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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Data Mining
  • Kategorie: Entscheidungsintelligenz
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Prompt-Muster
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Informationsarchitektur
  • Kategorie: KI-Produktstrategie
  • Kategorie: Generative Modellarchitekturen
  • Kategorie: Leiterschaft
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Datenarchitektur

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM .

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

Einführung in die Künstliche Intelligenz (AI)

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative KI
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Agentische Systeme
Kategorie: Verantwortungsvolle AI
Kategorie: LLM-Bewerbung
Kategorie: KI-Kenntnisse
Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
Kategorie: Generative Modellarchitekturen
Kategorie: Das Risiko
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Prompt-Muster
Kategorie: Generative AI-Agenten
Was ist Data Science?

Was ist Data Science?

KURS 2, 12 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Große Daten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Tiefes Lernen
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
Kategorie: Data Mining
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Datenkompetenz

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Informationsarchitektur
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Unternehmensarchitektur
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: Entscheidungsintelligenz
Kategorie: AI-Förderung
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: KI-Produktstrategie
Kategorie: Analytik
Kategorie: Architektur der Lösung
Kategorie: AI-Integrationen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Daten-Strategie
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Innovation
Kategorie: Leiterschaft

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Dozenten

Alex Aklson
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21 Kurse1.458.124 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen