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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • E

    EDUCBA

    AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Agentic systems, Machine Learning Algorithms, Bayesian Network, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Agentic Workflows, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Decision Intelligence, Markov Model, Algorithms, Programming Principles, Probability & Statistics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • A

    Alex Genadinik

    Create (Artificial Intelligence) AI VIDEOS WITH ZERO FILMING

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI powered creativity, Photo/Video Production and Technology, Video Production, Media Production, Video Editing, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Animations, TikTok, Natural Language Processing, Scripting

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    SkillsBooster Academy

    AI Agents 101: Tools for Marketing & Business

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Marketing, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Generative AI, Agentic systems, Content Development and Management, Digital Marketing, Content Creation, Automation, Business Ethics, Customer experience improvement, Machine Learning, Natural Language Processing, Content Management, Creativity, Ethical Standards And Conduct, Interactive Data Visualization

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with ANN in Python: Build & Optimize

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training, Data Preprocessing, Model Optimization, Model Evaluation, Data Processing, Development Environment, Predictive Analytics, Software Installation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Coding with Generative AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Computer Programming, Debugging, Python Programming, Critical Thinking

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Advanced Deep Learning Methods for Healthcare

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Graph Theory, Network Analysis, Artificial Neural Networks, Network Model, Health Informatics, Laboratory Experience, Autoencoders, Predictive Modeling, Unsupervised Learning, Data Synthesis

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Apply AI Foundations with Python and AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: LLM Experimentation, Deployment, and Ethical AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Generative AI, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, AI Workflows, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Information Privacy, Model Deployment, Machine Learning, Natural Language Processing, Version Control, Model Evaluation, Scalability

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Data Preparation and Evaluation with Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Data Quality, Anomaly Detection, Generative Adversarial Networks (GANs), Data Ethics, Generative AI, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Synthesis, Data Validation, Data Processing, Responsible AI, Natural Language Processing

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Maryland, College Park

    Artificial Intelligence in Government

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • AI & Machine Learning: Apply, Build & Solve: EDUCBA
  • Create (Artificial Intelligence) AI VIDEOS WITH ZERO FILMING: Alex Genadinik
  • KI-Agenten 101: Tools für Marketing und Wirtschaft: SkillsBooster Academy
  • Deep Learning mit ANN in Python: Aufbauen & Optimieren: EDUCBA
  • Kodierung mit generativer KI: Fractal Analytics
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Apply AI Foundations with Python and AWS: EDUCBA
  • NVIDIA: LLM-Experimente, Einsatz und ethische KI: Whizlabs
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Artificial Intelligence in Government: University of Maryland, College Park

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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