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Natural Language Processing (NLP) Kurse

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

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Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

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Beliebte Natural Language Processing (NLP) Kurse & Zertifikate

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  • U

    Universidades Anáhuac

    Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks

    3
    Bewertung, 3 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • V

    Vanderbilt University

    Programming for a Networked World

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming, Code Reusability, Computational Logic, Distributed Computing, Computer Science, Computational Thinking, Computer Networking, Data Structures, Network Model, Natural Language Processing, Algorithms, Web Services, Problem Solving, Geospatial Information and Technology, Application Programming Interface (API)

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - 简体中文

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Generative Model Architectures

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Transformer Models and BERT Model - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Classification Algorithms

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    IA en el Deporte: El Enfoque de un Club

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Performance Analysis, Automation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Technology Strategies, Personalized Service, Innovation, Internet Of Things, Machine Learning, Digital Transformation, Deep Learning, Analytical Skills, Predictive Analytics, Big Data, Health Technology, Ethical Standards And Conduct, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Security, User Experience

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Systematic ML Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Training, Data Processing, Data Cleansing, Cloud Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Data Transformation, Artificial Neural Networks

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Maryland, College Park

    Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Apache Hadoop, Machine Learning Methods, AI Personalization, Digital Marketing Tools, Data-Driven Marketing, Customer Analysis, Marketing Automation, Digital Marketing, Marketing Strategies, Applied Machine Learning, Big Data, Customer Insights, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Predictive Analytics

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Machine Learning e Data Mining in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, R Programming, R (Software), Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Tidyverse (R Package), Deep Learning, Ggplot2, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Data Wrangling, Data Manipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Python Programming, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Rmarkdown, Data Presentation, Machine Learning, Model Optimization

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica: Universidades Anáhuac
  • Programming for a Networked World : Vanderbilt University
  • Transformer Models and BERT Model - 简体中文: Google Cloud
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Transformer Models and BERT Model - Español: Google Cloud
  • IA en el Deporte: El Enfoque de un Club: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Systematic ML Optimization: Coursera
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español: Google Cloud
  • Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI: University of Maryland, College Park

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