Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Éthique des données, SQL, Données non structurées, Maîtrise des données, Analyse des Données, Qualité des données, Sécurité des données, Collecte de données, Stockage des données, Google Sheets, Gestion des métadonnées, Importation/exportation de données, Bases de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, Gestion des données, Présentation des données, Analyse de régression, Apache Spark, Apache Hadoop, Modélisation des données, Conception de la base de données, Big Data, Systèmes de gestion de bases de données, Analyse statistique, Apprentissage automatique appliqué, MongoDB, Théorie des graphes, Intégration de données, NoSQL, Data mining, Traitement des données, Analyse exploratoire des données (AED)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Science des données, Produits dérivés, Calcul intégral, Algèbre, Algèbre linéaire, Analyse numérique, Théorie et analyse mathématiques, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Graphique, Calculs
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Arbre de classification et de régression (CART), Manipulation des données, Priorités de l'entreprise, Analyse des tendances, Définition du champ d'application du projet, Narration des données, Analyse exploratoire des données (AED), Business Analytics, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage non supervisé, Analyse des Données, Visualisation de Données, Compétences analytiques, Extrait, Traitement des données, Analyse statistique, Analyse de valeur et de rentabilité
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Javascript, Débogage, Test de logiciels, Programmation en Python, Développement du programme, C et C++, Stockage des données, Tests de développement, Systèmes de fichiers, Rust (langage de programmation), Java, Bioinformatique, Pensée informatique, Principes de programmation, Théorie des graphes, Analyse du réseau
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Science des données, Éthique des données, Ingénierie de requête, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Ingénierie des caractéristiques, Synthèse des données, Analyse exploratoire des données (AED), IA responsable
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Technologies de stockage des données, Débogage, C++ (langage de programmation), Systèmes de base de données, Environnement de développement, Développement du programme, Programmation orientée objet (POO), Conception orientée objet, Données non structurées, Routage de réseau, Logiciel d'ingénierie, Stockage des données, Théorie des graphes, Théorie des bases de données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Manipulation des données, Science des données, Modélisation prédictive, Présentation des données, La programmation en R, Data wrangling, Transformation de données, Analyse de régression, Ggplot2, Shiny (Package (R)), Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Analyse prédictive, Visualisation de Données, Collecte de données, Tableau de bord, Tidyverse (Package R)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Diagrammes de dispersion, Présentation des données, Visualisation interactive des données, Analytique, Données non structurées, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Détection des anomalies, Analyse statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Narration des données, Big Data, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, Cartographie des données, Logiciel Tableau, Data mining, Tracé (graphique), Graphique, Tableau de bord
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Rice University
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Programmation informatique, Informatique, Programmation orientée objet (POO), Programmation en Python, Développement d'applications, Développement du programme, Programmation événementielle, Big Data, Pensée informatique, Principes de programmation, Bioinformatique, Probabilité, Interface utilisateur (UI), Analyse des Données, Théorie des graphes, Combinatoire, Conception interactive
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois