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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Pennsylvania

    Analyse de données à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Analyse des données, Nettoyage des données, Histogramme, Logiciel de visualisation de données, Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Importation/exportation de données, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Science des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), NumPy, Programmation Python, Visualisation des données, Intégration des données, Matplotlib, Diagrammes de dispersion, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

    ★ 4.5 (431) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Les bases d'Excel pour l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Qualité des données, Nettoyage des données, Logiciel de tableur, Manipulation de données, Formules Excel, Importation/exportation de données, Microsoft Excel, Science des données, Google Sheets, Intégrité des données, Protection de l'information, Traitement des données, Saisie de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

    ★ 4.7 (11 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Introduction à l'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Manipulation de données, Formules Excel, Microsoft Office, Microsoft Excel, Exploration de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Manipulation des données

    ★ 4.7 (4,7 k) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'analyse de données, Commandes Unix, Gestion de l'information, Biologie moléculaire, Gestion des fichiers, Big Data, Manipulation de données, Shell Unix, Traitement des données, Gestion des données, Bash (langage de script), Unix, Exploration de texte, Sciences de la vie, Bioinformatique, Commandes Linux, grep, Gestion des lits, Interface de ligne de commande, Manipulation des données, Pipelines de données

    ★ 4 (571) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google

    Poser des questions pour prendre des décisions fondées sur des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de tableur, Gestion des partenaires, Stratégies de communication, Gestion des parties prenantes, Tableau de bord, Saisie de données, Résolution de problèmes, Prise de décision fondée sur des données, Objectifs intelligents, Recherche quantitative, Compétences analytiques, Communication avec les parties prenantes, Gestion des attentes, Analyse

    ★ 4.7 (35 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of London

    Introduction à l'informatique et à la programmation

    Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Systèmes informatiques, Sécurité des applications, Réseaux informatiques, Informatique, Applications Web, Débogage, Sécurité réseau, Mise en réseau générale, Arithmétique, Environnement de développement, Résolution de problèmes, Sécurité des réseaux, Javascript, Mathématiques appliquées, Développement du programme, Visualisation (infographie), Pensée informatique, Mathématiques générales, Analyse numérique, Maîtrise de l'informatique

    ★ 4.2 (1,6 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Ingénieur IBM Data Warehouse

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Apache Kafka, Administration des bases de données, Script Shell, Entreposage de données, Architecture et administration des bases de données, Transformation des données, Extrait, Magasin de données, Gestion des bases de données, Bash (langage de script), SQL, Architecture des données, Visualisation des données, IBM DB2, Commandes Linux, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Flux d'air Apache, IBM Cognos Analytics, Pipelines de données

    ★ 4.7 (6,9 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    SQL pour la science des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Manipulation de données, Développement de bases de données, R (logiciel), R Programmation, Science des données, SQL, Langages de requête, Accès aux données, Bases de données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Manipulation des données

    ★ 4.4 (192) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Algèbre et calcul différentiel pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Théorie et analyse mathématiques, Science des données, Calculs, L'algèbre, Mathématiques appliquées, Graphique, Mathématiques générales, Analyse numérique

    ★ 4.6 (265) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Data Collection, Extensible Languages and XML, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    L'IA générative : pour une meilleure carrière en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Éthique des données, Autoencodeurs, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Science des données, IA générative, Synthèse des données, IA responsable, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), L'IA responsable, Architectures de modèles génératifs, Modélisation prédictive

    ★ 4.6 (272) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California San Diego

    Structures de données

    Compétences que vous acquerrez: Stockage des données, Programmation informatique, Algorithmes, C++ (langage de programmation), Théorie des graphes, Java, Structures de données, Programmation Java

    ★ 4.6 (5,6 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Analyse de données à l'aide de Python: University of Pennsylvania
  • Les bases d'Excel pour l'analyse des données: IBM
  • Introduction à l'analyse de données à l'aide de Microsoft Excel: Coursera
  • Outils en ligne de commande pour la science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • Poser des questions pour prendre des décisions fondées sur des données: Google
  • Introduction à l'informatique et à la programmation: University of London
  • Ingénieur IBM Data Warehouse: IBM
  • SQL pour la science des données avec R: IBM
  • Algèbre et calcul différentiel pour la science des données: University of Colorado Boulder
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson

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  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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