Ce cours propose une introduction aux techniques de base de la science des données en utilisant Python. Les étudiants sont initiés à des concepts de base tels que les cadres de données et l'assemblage de données, et apprennent à utiliser des bibliothèques d'analyse de données telles que pandas, numpy et matplotlib. Ce cours donne un aperçu du chargement, de l'inspection et de l'interrogation des données du monde réel, et de la manière de répondre aux questions de base sur ces données. Les étudiants acquerront des compétences en matière d'agrégation et de synthèse de données, ainsi que de visualisation de données de base.
Analyse de données à l'aide de Python
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Analyse de données à l'aide de Python
Ce cours fait partie de Spécialisation "Introduction à la programmation avec Python et Java"
Instructeur : Brandon Krakowsky
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430 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
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Apprenez à votre propre rythme
93%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Appliquer les techniques de base de la science des données en utilisant Python
Comprendre et appliquer des concepts fondamentaux tels que les cadres de données et la jonction de données, et utiliser des bibliothèques d'analyse de données telles que pandas, numpy et matplotlib
Démontrer comment charger, inspecter et interroger des données du monde réel, et répondre à des questions de base sur ces données
Analyser davantage les données en appliquant les compétences acquises en matière d'agrégation et de synthèse des données, ainsi que de visualisation des données de base
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Histogram
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Pivot Tables And Charts
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Programming Principles
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (Python Package)
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Introduction à la programmation avec Python et Java"
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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68,60 %
- 4 stars
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- 3 stars
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EB
Révisé le 14 janv. 2022
This is a good course! I hope University of Pennsylvania will offer the more advanced course so I can enroll, too! Kudos to the instruction and to the staff.
AM
Révisé le 7 févr. 2021
Videos touching same theme were too short (26 sec, 1 min, etc.) and disruptive. Wish there could be more practices.
SA
Révisé le 13 avr. 2021
I can't really put it into words or appreciate enough how wonderful and valuable this course is.
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