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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • C

    Coursera

    Deploy Vector DBs Securely

    Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, Grafana, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, AI Security, Enterprise Security, Scalability, Data Access, Authorization (Computing), Dashboard Creation, Encryption, Cryptographic Protocols, Performance Tuning, System Monitoring, Infrastructure Security, Continuous Monitoring

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Gestion de projet, Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Validation des données, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, MLOps (Machine Learning Operations), L'IA responsable, Apprentissage statistique des machines, IA responsable, Éthique des données, Jupyter

    ★ 4.6 (1,1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    ★ 4.5 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • M

    Microsoft

    Managing AI Projects with Microsoft

    Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Product Strategy, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Decision Intelligence, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI literacy, AI Workflows, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Decision Making

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • P

    Packt

    LLMs in Enterprise

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Embeddings, API Design

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • B

    Board Infinity

    Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Quickstart

    Compétences que vous acquerrez: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Google Cloud

    Systèmes d'apprentissage automatique de la production

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Pipelines de données, Tensorflow, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Conception des systèmes, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse de dépendance, Google Cloud Platform, Optimisation des performances, L'informatique dématérialisée hybride

    ★ 4.6 (1 k) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • N

    Neal Davis

    AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Cadres d'application, Pipelines de données, Architecture de l'infrastructure, Intelligence artificielle, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Prétraitement des données, Évolutivité, Infrastructure de données

    ★ 4.5 (265) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Tensorflow, API dans le nuage, Modèle de formation, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Données non structurées, Google Cloud Platform, Jupyter

    ★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…131415…36

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Deploy Vector DBs Securely: Coursera
  • Apprentissage automatique : Les algorithmes dans le monde réel: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Managing AI Projects with Microsoft: Microsoft
  • LLMs in Enterprise: Packt
  • Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI: Board Infinity
  • Databricks Machine Learning Quickstart: Coursera
  • Systèmes d'apprentissage automatique de la production: Google Cloud
  • AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep: Neal Davis
  • Deep Learning: Advanced Backbones and Efficient GPU Training: Board Infinity

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