Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Vector Databases, Grafana, Containerization, Role-Based Access Control (RBAC), Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, AI Security, Enterprise Security, Scalability, Data Access, Authorization (Computing), Dashboard Creation, Encryption, Cryptographic Protocols, Performance Tuning, System Monitoring, Infrastructure Security, Continuous Monitoring
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Gestion de projet, Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Ingénierie des fonctionnalités, Algorithmes d'apprentissage automatique, Validation des données, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, MLOps (Machine Learning Operations), L'IA responsable, Apprentissage statistique des machines, IA responsable, Éthique des données, Jupyter
★ 4.6 (1,1 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
★ 4.5 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), AI Product Strategy, Microsoft Azure, Microsoft Copilot, Decision Intelligence, Responsible AI, Business Metrics, Performance Measurement, Model Deployment, Cloud Management, Data Pipelines, AI Orchestration, Data Governance, Performance Metric, AI literacy, AI Workflows, Discussion Facilitation, Governance, Artificial Intelligence, Decision Making
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Packt
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Model Deployment, Responsible AI, Large Language Modeling, Fine-tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Data Management, Model Training, Generative AI, Embeddings, API Design
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Informatique distribuée, Pipelines de données, Tensorflow, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Conception des systèmes, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse de dépendance, Google Cloud Platform, Optimisation des performances, L'informatique dématérialisée hybride
★ 4.6 (1 k) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, AWS SageMaker, Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Cloud Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Amazon S3, Generative AI, Data Storage, Generative Model Architectures, Data Storage Technologies, Model Training, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Amazon Redshift, Cloud Engineering
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité des données, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Déploiement des applications, Cadres d'application, Pipelines de données, Architecture de l'infrastructure, Intelligence artificielle, Intégrations AI, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, MLOps (Machine Learning Operations), Workflows d'IA, Prétraitement des données, Évolutivité, Infrastructure de données
★ 4.5 (265) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Tensorflow, API dans le nuage, Modèle de formation, Apprentissage automatique, MLOps (Machine Learning Operations), Données non structurées, Google Cloud Platform, Jupyter
★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois