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Cours en MLOps

Les cours en MLOps peuvent vous aider à comprendre comment déployer, superviser et faire évoluer des modèles d'apprentissage automatique. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, automatisation, surveillance, documentation et bonnes pratiques de production. Beaucoup de cours utilisent des environnements réels pour illustrer les workflows.

Cours et certificats populaires en MLOps


  • D

    Duke University

    Construire des solutions d'informatique en nuage à grande échelle

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, Déploiement des applications, Apprentissage automatique, CI/CD, Déploiement dans le nuage, Pipelines Azure DevOps, API dans le nuage, L'informatique en nuage, Services en nuage, Infrastructure en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Communication technique, Génie logiciel, Développement de l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, MLOps (Machine Learning Operations), Ingénierie des nuages, Livraison continue, Apprentissage automatique appliqué, Hébergement en nuage

    ★ 4.7 (952) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Jupyter, Google Cloud Platform, Déploiement du modèle, API dans le nuage, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, MLOps (Machine Learning Operations), Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Données non structurées, Tensorflow

    ★ 4.6 (1,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    AI 基础设施:存储选项

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Data Infrastructure, Data Storage, Performance Tuning, Model Training, Cloud Solutions, Data Storage Technologies, MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, Data Pipelines, File Systems

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Training, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Docker (Software), MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Containerization, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Model Optimization, Network Model, Network Architecture, Performance Testing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Transformation des données, Évaluation du modèle, Intégration des données, Gestion de l'informatique en nuage, L'IA responsable, Magasin de données, Prétraitement des données, Analyse des données, Analyse d'images, Traitement des données, Algorithmes de classification, Pipelines de données, IA responsable, Déploiement du modèle, Manipulation de données, Apprentissage par transfert, Transformation de données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Manipulation des données, Prétraitement de données, Lacs de données

    ★ 4.2 (618) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Databricks Machine Learning Quickstart

    Compétences que vous acquerrez: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Microsoft

    Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Intégrations AI, Sécurité des données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Déploiement des applications, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Cadres d'application, Pipelines de données, Infrastructure de données, Architecture de l'infrastructure, Prétraitement des données, Nettoyage des données, Workflows d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Évolutivité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données

    ★ 4.5 (265) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    ★ 4.5 (1,5 k) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google Cloud

    Systèmes d'apprentissage automatique de la production

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Google Cloud Platform, Informatique distribuée, Pipelines de données, L'informatique dématérialisée hybride, Analyse de dépendance, MLOps (Machine Learning Operations), Modèle de formation, Conception des systèmes, Optimisation des performances, Tensorflow

    ★ 4.6 (1 k) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • G

    Google Cloud

    Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Déploiement du modèle, Google Cloud Platform, Agents génératifs d'IA, Ingénierie de requête, Google Gemini, Infrastructure en nuage, Infrastructure de données, Architectures de modèles génératifs, IA générative, Modèle de formation, Workflows d'IA, MLOps (Machine Learning Operations), Ingénierie rapide, Invitations multimodales, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow

    ★ 4.6 (329) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Board Infinity

    Deploying Deep Learning: Quantization, Serving, and Edge AI

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Application Deployment, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Fine-tuning, Containerization, LLM Application, Large Language Modeling, Docker (Software), Model Evaluation, API Design, Scalability, Memory Management

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Optimizing, Deploying, and Governing LLMs in the Enterprise

    Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, MLOps (Machine Learning Operations), Multimodal Prompts, Enterprise Application Management, Application Deployment, Model Optimization, AI Workflows, Data Management, Generative AI, Data Strategy, AI Personalization, Data Governance, Scalability, Data Quality

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mlops .

  • Construire des solutions d'informatique en nuage à grande échelle: Duke University
  • Analyse intelligente, apprentissage automatique et intelligence artificielle sur Google Cloud: Google Cloud
  • AI 基础设施:存储选项: Google Cloud
  • Deep Learning: Train Neural Networks and Deploy with Docker: Board Infinity
  • Préparation à l'examen Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100): Microsoft
  • Databricks Machine Learning Quickstart: Coursera
  • Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique: Microsoft
  • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Systèmes d'apprentissage automatique de la production: Google Cloud
  • Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud: Google Cloud

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