Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Informatique de santé, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Développement du programme, Science et recherche médicales, Apprentissage supervisé, Gestion de projets dans le domaine de la santé
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

L&T EduTech
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Automatisation, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Logiciels embarqués, Périphériques, Environnements de développement intégré, Génie civil, Réseaux sans fil, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Transformation numérique , Contrôles de sécurité, Internet des objets, Algorithmes d'apprentissage automatique, Systèmes embarqués, Programmation Python, Analyse d'images, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Tensorflow, Optimisation du modèle, IA générative, Échantillonnage (statistiques), Distribution de probabilité, Réseau bayésien, Architectures de modèles génératifs, Autoencodeurs, Transformation des données, Modèle de formation, Statistiques bayésiennes, Transformation de données, Analyse d'images
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Model Training, Applied Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Model Optimization, Machine Learning, Computer Vision
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement des données, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Réduction de la dimensionnalité, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Transformation des données, Algorithme de la forêt aléatoire, Modélisation prédictive, Prétraitement de données, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Programmation Python, Transformation de données, Algorithmes de classification
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, IA générative, IA responsable, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Architectures de modèles génératifs, Programmation en Python, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, L'IA responsable, Programmation Python, Analyse d'images, Visualisation scientifique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Installation du logiciel, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Optimisation du modèle, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Modèle de formation, Mise au point, Configuration du système
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Évaluation du modèle, IA générative, IA responsable, Intelligence décisionnelle, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Éthique des données, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Protection de l'information
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Analysis, Data Infrastructure, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Machine Learning Methods, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Computer Programming
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

MathWorks
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines