• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Engineering

Cours en Ingénieur de données

Les cours en data engineering peuvent vous aider à comprendre comment construire des pipelines de données, intégrer des systèmes et organiser les flux d'information. Vous pouvez développer des compétences en modélisation, automatisation, transformation et gestion de données à grande échelle. Beaucoup de cours présentent des outils et plateformes utilisés dans les environnements de données modernes.

Cours et certificats populaires en Ingénieur de données


  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    IBM

    IBM Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux convolutifs, IA générative, Apprentissage non supervisé, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Analyse exploratoire des données, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Science des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Analyse de régression, Programmation en Python, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED)

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,6 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • S

    SAS

    SAS Programmer

    Compétences que vous acquerrez: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Statistical Reporting, Data Processing, Requirements Analysis, Data Transformation, Statistical Programming, Data Validation, Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Data Integration, Statistical Software

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    Principes de base des SIG

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Visualisation des données, ArcGIS, Information et technologie géospatiales, Logiciel de visualisation de données, Analyse spatiale, Cartographie géospatiale, Cartographie des données, Gestion des métadonnées, Gestion des fichiers, Logiciel SIG, Partage des données, Qualité des données, Systèmes d'information géographique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,9 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Mécanique des matériaux I : Principes fondamentaux de la contrainte et de la déformation et de la charge axiale

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des défaillances, Ingénierie structurelle, Science des matériaux, Tests en laboratoire, Calculs d'ingénierie, Assurance de la sécurité, Ingénierie, Trigonométrie, Analyse structurelle, Ingénierie mécanique, Mécanique, Modélisation mathématique, Analyse technique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    Introduction à l'électronique de puissance

    Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'alimentation électrique, Composants électroniques, Électronique, Électronique de puissance, Génie électrique, Simulations, USB, Systèmes électriques de base, Puissance électrique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    IBM Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Modélisation prédictive, Traitement des données, Méthodes statistiques, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données, Apprentissage supervisé, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    3,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • R

    Rice University

    Statistiques et analyses commerciales

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Détermination de la taille de l'échantillon, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Statistiques, Présentations, Distribution de probabilité, Microsoft Excel, Logiciel de tableur, Maîtrise des données, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Modélisation statistique, Analyse d'entreprise, Graphique, Analyse de régression, Formules Excel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Réduction de la dimensionnalité, Mise au point, Apprentissage par transfert, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage supervisé, Exploration de texte, Modèle de Markov, Algorithmes de classification, Régression logistique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Emboîtements, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IA générative : Introduction et applications

    Compétences que vous acquerrez: Synthèse des données, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architectures de modèles génératifs, Apprentissage automatique, Connaissance de l'IA, ChatGPT

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, AI powered creativity, Generative AI Agents, Ideation, Verification And Validation, Generative AI, LLM Application, AI literacy, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Risking, Artificial Intelligence, Expense Reports

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    9,1 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Mise au point, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    PwC

    Résolution de problèmes avec Excel

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Validation des données, Microsoft Excel, Gestion des données, Logiciel de tableur, Résolution de problèmes complexes, Données Validation des données, Nettoyage des données, Logiciel d'analyse de données, Formules Excel

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    5,5 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…193194195…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data engineering .

  • IBM Machine Learning: IBM
  • SAS Programmer: SAS
  • Principes de base des SIG: University of California, Davis
  • Mécanique des matériaux I : Principes fondamentaux de la contrainte et de la déformation et de la charge axiale: Georgia Institute of Technology
  • Introduction à l'électronique de puissance: University of Colorado Boulder
  • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
  • Statistiques et analyses commerciales: Rice University
  • Traitement du langage naturel: DeepLearning.AI
  • IA générative : Introduction et applications: IBM
  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University

Compétences que vous avez acquises en Software Development

Langage De Programmation (34)
Google (25)
Programme Informatique (21)
Test De Logiciels (21)
Web (19)
Google Cloud Platform (18)
Interfaces De Programmation Applicatives (17)
Structure Des Données (16)
Résolution De Problèmes (14)
Programmation Orientée Objet (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera