Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Copilote GitHub, Apprentissage automatique, Big Data, Gestion des données, IA responsable, Microsoft Azure, Informatique en nuage, Analyse des données, Programmation Python, MLOps (Machine Learning Operations), NumPy, DevOps, Programmation en Python, Mise au point, Tests unitaires, GitHub, Pandas (paquetage Python), Déploiement du modèle, Déploiement dans le nuage, Visage étreint, AWS SageMaker, L'IA responsable
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Données Validation des données, Apprentissage automatique, Contrôle continu, Qualité des données, Surveillance du système, Données non structurées, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement des applications, Intégrité des données, Collecte de données, Prétraitement de données, Collecte des données, Évaluation du modèle, Synthèse des données, Maintenance des données, Validation des données, Déploiement continu, Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation des grandes langues, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, IA générative, Traitement du langage naturel, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Tensorflow, Emboîtements, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visage étreint, Apprentissage supervisé
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage profond, Imagerie médicale, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Programmation Python, Programmation en Python, Traitement du langage naturel, Apprentissage par renforcement, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Data Collection, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning Software
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prévisions, Algorithmes de classification, Analyse prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage statistique des machines, Traitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Statistical Modeling, Python Programming, Supervised Learning, Machine Learning, Data Processing, Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, AI literacy
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Transformation de données, Réduction de la dimensionnalité, Programmation Python, Manipulation des données, Algèbre linéaire, Programmation en Python, Transformation des données, Manipulation de données, L'algèbre, Méthodes d'apprentissage automatique, Mathématiques appliquées, Logiciels mathématiques, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Intégrations AI, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, IA responsable, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Science des données, Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Stratégie des produits d'IA, Apprentissage automatique appliqué, L'IA responsable, L'activation de l'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines