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Cours en Apprentissage automatique

Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique


  • M

    Macquarie University

    Compétences Excel pour les entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Validation des données, Logiciel de tableur, Prévisions financières, Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Modélisation des données, Présentation des données, Analyse d'entreprise, Prétraitement de données, Données Validation des données, Logiciel d'analyse de données, Création de tableaux de bord, Compétences analytiques, Prétraitement des données, Manipulation de données, Macros Excel, Formules Excel, Logiciels de productivité, Manipulation des données

    ★ 4.9 (64 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: IA générative, Traitement du langage naturel, Mise au point, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Emboîtements, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Visage étreint, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels

    ★ 4.8 (31 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDHEC Business School

    Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs avec des ensembles de données alternatifs

    Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Modélisation prédictive, Marché financier, Données financières, Apprentissage statistique des machines, Analyse des réseaux sociaux, Analyse du réseau, Exploration de texte, Récupération de données sur le Web, Investissements, Données du marché, Exploration de données, Finance d'entreprise, Analyse financière, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse avancée, Données non structurées, Analyse des états financiers, États financiers

    ★ 4.4 (236) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Stratégie numérique d'IBM et de Darden

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, IA générative, Sécurité de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Récit de données, Big Data, Technologies de l'informatique en nuage, Stratégie commerciale, L'IA responsable, Transformation des entreprises, Présentation des données, Plates-formes d'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Réflexion stratégique, Services en nuage, Narration des données, IA responsable, Science des données, Analyse concurrentielle, Déploiement dans le nuage, Informatique en nuage, Traitement des données

    ★ 4.7 (51 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • A

    Arizona State University

    Université d'État de l'Arizona TESOL

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Logiciels et technologies pour l'éducation, alphabétisation numérique, Apprentissage des langues, Pensée critique, Alphabétisation, Grammaire, Compréhension orale, Éléments et principes de conception, Langue anglaise, Systèmes de gestion de l'apprentissage, L'enseignement, Stratégies technologiques, Prise de parole en public, Compétences linguistiques, Former le formateur, Compétences en matière de communication verbale, Stratégies de conception, Pédagogie numérique

    ★ 4.9 (22 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Architecture des données, Récit de données, SQL, Statistiques descriptives, Examen par les pairs, Gouvernance des données, Présentations, Analyse exploratoire des données, Maîtrise des données, Pipelines de données, Lacs de données, Présentation des données, Apache Spark, Résolution de problèmes complexes, Narration des données, JSON, Informatique distribuée, Qualité des données, Analyse descriptive, Databricks, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.6 (17 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Optimization, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Training, Exploratory Data Analysis, Business Metrics, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Logistic Regression, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Processing, Machine Learning Methods, Model Deployment, Machine Learning Software, Performance Tuning

    ★ 4.2 (31) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, IA générative, Mise au point, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage profond, Modèle de formation, Emboîtements, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique appliqué, Prévisions, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    ★ 4.7 (25 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Database Administration, Data Warehousing, Web Scraping, Data Engineering, Data Pipelines, Database Architecture and Administration, Database Design, Database Management, Relational Databases, Linux Commands, SQL, Apache Kafka, Bash (Scripting Language), Apache Airflow, Shell Script, Data Store, Generative AI, Python Programming, Data Security

    ★ 4.6 (62 k) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Fondements de l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Architecture des données, IBM DB2, SQL, Programmation Python, Conception de la base de données, Big Data, Tests unitaires, NumPy, Apache Hadoop, Bases de données, Stockage des données, Gestion des bases de données, Apache Spark, Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, Extrait, Magasin de données, Systèmes de base de données, Programmation en Python, Développement de bases de données

    ★ 4.6 (60 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Développement du back-end IBM

    Compétences que vous acquerrez: Git (système de contrôle de version), Bash (langage de script), Microservices, Programmation Python, Grafana, Architecture des logiciels, Istio, L'informatique en nuage, Cartographie objet-relationnelle, Commandes Linux, Restful API, Applications en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Kubernetes, OpenShift, Django (Framework Web), Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement dans le nuage, Script Shell, Programmation en Python, Déploiement des applications

    ★ 4.6 (53 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • I

    IBM

    Prototypage rapide de l'apprentissage automatique avec IBM Watson Studio

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Évaluation du modèle, Programmation Python, Transformation des données, Analyse exploratoire des données, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Science des données, Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, IBM Cloud, Transformation de données, Programmation en Python, Déploiement du modèle, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 4.3 (16) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…232425…754

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

  • Compétences Excel pour les entreprises: Macquarie University
  • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • Python et apprentissage automatique pour la gestion des actifs avec des ensembles de données alternatifs: EDHEC Business School
  • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM
  • Université d'État de l'Arizona TESOL: Arizona State University
  • Apprenez les bases de SQL pour la science des données: University of California, Davis
  • Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Français: Google Cloud
  • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • Fondements de l'ingénierie des données: IBM

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat en science des données d'IBM
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