Cours en Informatique
Les cours en informatique peuvent vous aider à comprendre les algorithmes, les systèmes informatiques, les données et les principaux concepts liés au développement logiciel. Vous pouvez développer des compétences en raisonnement logique, modélisation, architecture et analyse. De nombreux cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les principes fondamentaux.
Cours et certificats populaires en Informatique
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Model Training, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Markov Model, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Supervised Learning
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Applied Machine Learning, Markov Model
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO), Développement du programme, Conception orientée objet, Gestion de la mémoire, Réutilisation du code, Débogage, C++ (langage de programmation)
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Programmation informatique, Génie logiciel, Javascript, Développement Web, Structures de données, Informatique, Principes de programmation, Développement du programme, Algorithmes, Informatique théorique, Pensée informatique
University of London
Compétences que vous acquerrez: Computational Logic, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computer Science, Critical Thinking, Computational Thinking, Business Logic, Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Mathematical Modeling, Problem Solving, Strategic Communication
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Mise au point, Apprentissage par transfert, Candidature au LLM, IA générative, Intelligence artificielle, Modèle de formation, Ingénierie de requête, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Ingénierie rapide
Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Théorie des graphes, Programmation orientée objet (POO), Algorithmes, Fichier E/S, Routage de réseau, C et C++, C++ (langage de programmation)
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Modélisation des données, Science des données, Exploration de données, Analyse exploratoire des données, Gestion des données, Entreposage de données, Analyse exploratoire des données (AED), Pipelines de données, Prétraitement des données
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Systèmes de communication, Traitement des signaux numériques, Jupyter, Algorithmes, Télécommunications
Compétences que vous acquerrez: Développement de logiciels, Programmation informatique, Résolution de problèmes, Conception de logiciels, Pensée informatique, Informatique, Structures de données, Modèles de conception de logiciels, Informatique théorique, Algorithmes, Méthodes d'apprentissage automatique
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Prétraitement de données, Exploration de données, Modélisation des données, Apprentissage par arbre de décision, L'idée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Science des données, Gestion des données, Apprentissage non supervisé, Analyse exploratoire des données (AED), Entreposage de données, Pipelines de données, Compétences analytiques, Méthodes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Algorithmes de classification
JetBrains
Compétences que vous acquerrez: Développement d'applications, Développement de logiciels, Connaissance de l'IA, IntelliJ IDEA, Environnements de développement intégré, Agents génératifs d'IA, Déploiement des applications, Outils de développement de logiciels, Examen du code, IA générative, Candidature au LLM, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Flux de travail agentiques, Systèmes agentiques
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .
- Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
- Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
- Programmation orientée objet et fonctions: Packt
- Structures des données et algorithmes : Recherche binaire: Scrimba
- Logic and Reasoning for Computing: University of London
- Apprentissage profond pour le traitement du langage naturel: University of Colorado Boulder
- Traiter les données cartographiques à l'aide de C++ Liste d'adjacence Chemin le plus court: Coursera
- Pipeline d'exploration de données: University of Colorado Boulder
- Traitement des signaux numériques 1 : Concepts et algorithmes de base: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
- Structures des données et algorithmes : Tri par fusion: Scrimba
