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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • V

    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, ChatGPT, Storytelling, Microsoft Excel, LLM Application, Multimodal Prompts, AI Enablement, Data Analysis, SQL, AI powered creativity, Generative AI, AI literacy, Artificial Intelligence, Data Compilation, Data Cleansing, Databases, Data Visualization

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8,6 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • G

    Google

    Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques

    Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Cybersécurité, Sécurité des réseaux, Gestion des identités et des accès, Sensibilisation à la sécurité, Stratégie de sécurité, Contrôles de sécurité, Cryptographie, Protocoles cryptographiques, Pare-feu, Sécurité des systèmes d'information, Durcissement, Gestion des menaces, Autorisation (informatique), Sécurité réseau, Protection contre les logiciels malveillants, Détection des menaces, Sécurité de l'IA, Authentifications, Architecture de la sécurité informatique, Sensibilisation à la sécurité informatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    26 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Michigan

    Tracés, graphiques et représentation de données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Programmation Python, Graphique, Visualisation interactive des données, Visualisation des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, Infographie, Logiciel de visualisation de données, Tracé (graphique), Programmation en Python, Manipulation des données, Matplotlib, Présentation des données, Conception graphique et visuelle

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,3 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage

    Compétences que vous acquerrez: Conception de sites web, Outils de développement web, Conception et développement de sites web, Javascript, HTML et CSS, Développement Web, Cadres Web, Wireframing, Conception interactive, Langage de balisage hypertexte (HTML), Programmation événementielle, Conception de sites web réactifs, Langue web, Débogage, Vérification et validation, Lignes directrices sur l'accessibilité du contenu web, Développement Web Front-End, Cadres d'application, Bootstrap (Framework Front-End), Feuilles de style en cascade (CSS)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    35 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    Analyste en cybersécurité chez IBM

    Compétences que vous acquerrez: Informatique en nuage, L'informatique légale, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Gestion des services informatiques, Test de pénétration, Gestion des identités et des accès, Bibliothèque de l'infrastructure des technologies de l'information, Compétences en matière d'entretien, Chasse aux cybermenaces, Gestion des services, Sécurité du courrier électronique, Administration des systèmes d'exploitation, Renseignements sur les cybermenaces, Évaluation de la cybersécurité, Gestion des bases de données, Protection contre les logiciels malveillants, Matériel de mise en réseau, Architecture de la sécurité informatique, Criminalistique numérique, Gouvernance Gestion des risques et conformité

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Professionnelles
    Professionnelles
    M

    Meta

    Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch

    Compétences que vous acquerrez: Jest (JavaScript Testing Framework), Django (Web Framework), Version Control, Restful API, Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), Unix Commands, HTML and CSS, Git (Version Control System), Back-End Web Development, API Testing, GitHub, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), Database Management, Code Reusability, React.js, Python Programming

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • R

    Rice University

    Introduction aux scripts en Python

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Analyse des données, Nettoyage des données, Environnement de développement, Programmation Python, Principes de programmation, Visualisation des données, Tracé (graphique), Structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Programmation en Python, Manipulation des données, Accès aux données, Dictionnaire de données, Installation du logiciel, Réutilisation du code, Fichier E/S, Cartographie des données, Logique informatique

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI Learning Path

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    14 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction aux technologies génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Génie logiciel, Analyse des données, Sciences de la vie, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Bioinformatique, Probabilités et statistiques, Informatique, Science des données, Biologie, Statistiques, Algorithmes, Pensée informatique, Biologie moléculaire, Biotechnologie, Science et recherche

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    4,9 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Code Reusability, Data Preprocessing, Data Wrangling, Package and Software Management, Data Analysis, Data Processing, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Data Structures, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Computer Programming, Programming Principles, Data Storage, Computational Logic

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    145 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    M

    Meta

    Meta Marketing Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Statistiques descriptives, Pandas (paquetage Python), Visualisation des données, Compétences en matière d'entretien, Efficacité du marketing, Indicateurs clés de performance (ICP), Statistiques bayésiennes, Collecte de données, Récit de données, Logiciel de visualisation de données, Indicateurs d'activité, Marketing, Analyse marketing, Narration des données, Meta Ads Manager, Marketing basé sur les données, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Public cible, Collecte des données, Stratégies de marketing

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    4,4 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • D

    DeepLearning.AI

    Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Apprentissage profond, Analyse d'images, Prévisions, Mise au point, IA générative, Analyse des séries temporelles et prévisions, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Modèle de formation, Algorithmes de classification, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 k avis

    Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1…323334…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
  • Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques: Google
  • Tracés, graphiques et représentation de données en Python: University of Michigan
  • La conception de sites Web pour tous : Les bases du développement web et du codage: University of Michigan
  • Analyste en cybersécurité chez IBM: IBM
  • Meta Full Stack Developer: Front-End & Back-End from Scratch: Meta
  • Introduction aux scripts en Python: Rice University
  • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud
  • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University
  • Google Data Analysis with Python: Google

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Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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